国防科技技术预先研究基金(9140A17030207HT0150)
- 作品数：14 被引量：42H指数：4
- 相关作者：曾庆双赵佰亭陈希军王常虹王巧灵更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金中国人民解放军总装备部预研基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法被引量：9
- 2008年
- 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.
- 王巧灵高晓智王常虹刘福荣
- 关键词：克隆选择粒子群优化算法多群体
- 基于小波变换的精密测试转台测角系统的故障诊断被引量：4
- 2007年
- 针对精密测试转台测角系统的突变性故障、饱和故障和高频干扰故障,研究并提出了一种基于离散小波变换的故障特征提取方法。这种方法采用db4小波函数对测角系统激磁信号进行小波变换,将原始信号分解为近似信号和细节信号。根据分解得到第一层的细节信号,可以定位突变性故障和饱和故障。通过多层分解,确定近似信号和细节信号的最大幅值,根据信噪比大小可以确定是否存在高频干扰故障。实验结果显示,通过该方法可以实现对测角系统激磁电源故障准确的故障特征提取和定位,提高了精密测试转台的安全性和可靠性。
- 赵佰亭陈希军曾庆双
- 关键词：故障诊断小波变换测角系统转台
- 基于减聚类和T-S模糊神经网络的转台故障诊断系统被引量：6
- 2009年
- 在分析转台故障类型和机理的基础上,针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系,提出了一种基于减聚类的T-S型模糊神经网络故障诊断方案。首先建立了转台故障底事件与征兆信号的明确对应关系,并以清晰数值形式表述专家的诊断经验;然后在减聚类算法中引入权值的概念,获得简约规则表;接着利用抗噪声训练方法训练网络,使其能够克服一定幅值内的噪声干扰;最后利用含噪声数据和测试数据分别试验。试验结果表明:该方法能有效减少诊断规则的数目,准确地实现故障识别,对噪声的容错能力强,有很强的工程实用性。
- 李超赵佰亭曾庆双
- 关键词：转台故障诊断T-S模糊神经网络减聚类
- 广义不完备混合决策系统的知识约简被引量：3
- 2009年
- 针对现实中同时具有丢失型和遗漏型未知属性的混合决策系统的约简问题,建立了广义不完备邻域粗糙集模型,提出了未知属性的辨别方法,给出了一种混合约简算法。模型采用广义邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,是非对称相似关系和容差关系的广义化。依据分类一致性假设及广义邻域关系进行未知属性的辨别,讨论了噪声样本和邻域大小对分类精度的影响。采用UCI数据库中5组数据进行了仿真试验,预测精度证明了约简算法的有效性和可行性。
- 赵佰亭陈希军曾庆双
- 关键词：粗糙集
- 基于粗集理论的精密测试转台故障诊断被引量：5
- 2008年
- 分析了精密测试转台的故障类型及产生机理,研究并提出了基于粗集理论的故障诊断方案。该方案基于不可分辨性的思想和知识简化的方法,在保持分类能力不变的前提下,采用差别矩阵对精密测试转台故障库进行知识约简,从故障样本集中推理出逻辑规则作为诊断规则,揭示了转台故障信息的内在冗余性。实验结果显示,通过该方法可以实现对精密测试转台故障的准确定位,提高了精密测试转台的安全性和可靠性。
- 赵佰亭陈希军曾庆双
- 关键词：转台故障诊断粗集
- 非理想跳变信息下Markov切换系统的稳定性准则(英文)被引量：1
- 2010年
- 研究具有部分已知转移速率的时滞Markov切换系统的稳定性问题,其中时滞部分是模型相关并且时变的.基于最近关于这类系统的研究成果,通过建立新的Lyapunov-Krasovskii泛涵,给出了LMI条件的随机稳定性条件.数值算例说明本文给出结论的有效性.
- 曾庆双赵旭东
- 关键词：MARKOV切换系统时变时滞线性矩阵不等式
- 转台的粗糙神经网络故障诊断系统设计被引量：2
- 2012年
- 针对转台故障的多样性与复杂性,设计了独立于专家的粗糙神经网络故障诊断系统。首先建立转台故障诊断决策表,然后用粗糙集方法约简冗余属性,最后设计了神经网络分类器和辨识器。实验结果显示,诊断系统能较好地区分和辨识具有相同故障现象的不同故障,诊断正确率达到96.7%。将粗糙集理论与神经网络相结合,简化了信息表达空间,减小了神经网络结构的复杂性,并具有强大的容错和抗干扰能力,工程实用性强。
- 赵佰亭贾晓芬曾庆双
- 关键词：故障诊断粗糙集神经网络转台
- 基于邻域粒化和遗传算法的数值型属性约简方法被引量：3
- 2009年
- 针对现实中含有数值型属性的决策系统的约简问题,提出了基于邻域粒化和遗传算法的约简方法。该方法采用基于邻域等价关系建立的粗糙集模型,用邻域等价关系度量粗糙集不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间。构造了遗传约简算法,论述了遗传算法适应度函数的选择,设计了自适应交叉概率,给出了算法的具体实现。对经典数据集和UCI数据库中4个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性。
- 曾庆双赵佰亭陈希军
- 关键词：粗糙集遗传算法
- It型区间变时滞Markov切换系统时滞相关H_∞性能被引量：1
- 2011年
- 研究了时变时滞满足h1≤d(t)≤h2的It型随机马尔可夫切换系统的区间时滞相关H∞性能分析问题,将时变时滞d(t)分成h1+h(t)两部分,并通过分割常时滞部分的思想,建立新颖的Lya-punov-Krasovsk ii泛函,并引入一些改进的积分等式,以线性矩阵不等式的形式给出了低保守性的区间时滞相关H∞性能条件.最后用几个数值算例说明结论的有效性及具有较低的保守性.
- 曾庆双赵旭东
- 关键词：区间时变时滞线性矩阵不等式
- 基于邻域粒化的小生境微粒群混合数据约简被引量：1
- 2010年
- 混合决策系统中同时包含了符号型属性和数值型属性,经典粗糙集处理数值型属性时需要进行离散化,这样会造成信息的丢失。基于邻域粒化的思想,提出了小生境微粒群约简方法,分析了邻域距离函数的选择和大小对分类精度和约简属性数量的影响。邻域粒化的方法可以直接处理数值型属性,微粒群全局优化的特性可以有效的求解全部约简,小生境技术的采用避免了微粒群算法的早熟收敛。选取UCI数据集进行了仿真实验,结果表明该方法可以快速有效地求解混合决策系统的约简,而不影响系统的分类精度。
- 赵佰亭陈希军曾庆双
- 关键词：人工智能粗糙集小生境技术微粒群
