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高等学校骨干教师资助计划(42105010)

作品数:2 被引量:30H指数:2
相关作者:高宪文赵亚平蔡晓燕更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:高等学校骨干教师资助计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇焦炉
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应控制
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇模糊控制
  • 1篇模糊自适应
  • 1篇模糊自适应P...
  • 1篇控制系统
  • 1篇焦炉控制系统
  • 1篇仿真
  • 1篇PID
  • 1篇PID控制

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇高宪文
  • 1篇赵亚平
  • 1篇蔡晓燕

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
模糊自适应PID在焦炉控制中的仿真被引量:23
2006年
针对焦炉温度大惯性、纯滞后、非线性和时变性等特点,结合PID和模糊控制两者的优点,提出了一种模糊自适应PID控制方法.对模糊自适应PID算法进行了理论分析,对焦炉生产的简化模型做了仿真研究.结果表明,采用模糊自适应PID控制,系统的调节时间缩短,响应速度加快,抗干扰能力和适应参数变化的能力都优于常规PID控制,具有更好的动态特性和稳定性,有效减少了炉温的波动.
高宪文赵亚平
关键词:模糊控制自适应控制PID焦炉控制系统仿真
基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究被引量:8
2005年
以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在M atlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.*
高宪文蔡晓燕
关键词:焦炉神经网络遗传算法
共1页<1>
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