陕西省自然科学基金(2011JE011) 作品数:25 被引量:101 H指数:4 相关作者: 李小林 张力娜 李卫斌 马宪民 张顺利 更多>> 相关机构: 咸阳师范学院 西安科技大学 西北大学 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 咸阳师范学院科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于小波变换与偏微分方程的图像分解及边缘检测 被引量:4 2013年 针对含纹理的自然图像在图像分解时,结构图像的边缘信息容易被当作纹理分解到纹理图像中,致使结构图像的边缘不清晰,检测到的边缘不准确,提出了基于小波分解的偏微分方程(PDE)图像分解及边缘检测模型。首先利用小波变换阈值提取部分纹理信息,再利用改进的保边缘的偏微分方程图像分解模型进一步分解图像并提取边缘。实验结果表明,新方法提高了图像分解的质量,纹理信息提取充分,结构图像有较好的分片光滑性和较清晰的边缘,检测到的结构边缘更准确。 张力娜 李小林关键词:小波变换 偏微分方程 图像分解 边缘检测 纹理 基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法 被引量:3 2014年 针对图像去噪时产生的"阶梯效应"、边缘线条上的光滑性和线状结构不易恢复性,提出基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法,首先用图像分解与边缘检测模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,并提取边缘信息,然后根据边缘指示函数用P-M扩散和相干增强扩散结合的方法对纹理部分去噪,最后将去噪的纹理部分与结构部分组合得到去噪图像。数值试验结果表明,该方法提高了图像去噪的质量,有效避免了扩散中产生的"阶梯效应",较好地保护了边缘信息,恢复其光滑的线状结构。 张力娜 李小林关键词:纹理 图像分解 图像去噪 一种基于二分法的GPS弱信号快速捕获算法 2013年 在高灵敏度卫星导航接收机技术中,微弱信号捕获算法的捕获效率和运算复杂度是提高接收机灵敏度的关键.长时间相关积分是提高灵敏度的经典方法,但由于导航数据比特翻转的限制,一般积分时长为10ms.提出逐层分组数据相干积分,利用二分法估计比特翻转位置,可将累积时长扩展为19ms,从而提高捕获效率.同时根据卷积的线性关系,利用特定时间的数据累加替代卷积运算,从而降低相关积分的运算复杂度.理论分析和仿真结果表明该算法在提高接收机灵敏度的同时,有效降低了运算量. 李卫斌 徐晓波 尚保卫 马宪民关键词:弱信号 高灵敏度 基于混合QoS模型的服务选择策略 被引量:3 2012年 目前大部分Web服务质量属性都采用精确数值型描述,不能适应客户对服务QoS描述的需求。为了增强服务QoS描述能力,给出混合QoS模型。该模型将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和模糊数值型,并基于OWL-S增加了其QoS信息的描述。在此基础上,采用TOPSIS决策算法给出混合型QoS属性服务的选择过程。提出了一种基于理想解的多属性决策模型。实例验证该模型是可行的。 李小林 张力娜 张顺利 李延香关键词:WEB服务选择 理想解 TOPSIS 基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择 被引量:8 2014年 针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性. 李小林 张力娜关键词:直觉模糊集 层次分析法 多属性 自适应视野的人工鱼群算法求解最短路径问题 被引量:44 2014年 针对基本人工鱼群算法的参数视野固定不变导致算法后期收敛速度慢、运算量大、易陷入局部最优等问题,提出自适应视野的改进人工鱼群算法。改进后的算法只对人工鱼的觅食行为的视野进行调整,使其随着算法的迭代次数的增加而逐渐减小,但当视野小于初始值的一半时,停止减小,使其等于初始值的一半。将提出的改进型人工鱼群算法应用到求解基于道路网络的最短路径问题中,并通过实验证明了改进后的人工鱼群算法比基本人工鱼群算法及蚁群优化算法收敛速度快、计算量小,而且更加准确和稳定。 马宪民 刘妮关键词:最短路径 人工鱼群算法 蚁群优化算法 一种改进的基于全变分的图像分解方法 2021年 图像分解是图像处理中的基本问题,对纹理图像的恢复、目标识别等图像技术具有重要作用。运用半二次规整化方法对Vese-Osher图像分解模型的正则项进行改进,对不同类型图像通过调整参数选取恰当的扩散系数,以保护结构图像的边缘信息,并对扩散系数采用0°的直角坐标系和45°的直角坐标系优化差分格式进行数值计算,数值实验结果表明改进的方法对不同的图像具有更好的适应性,能够较好的保护结构部分的边缘信息,使得图像的结构-纹理分解更加彻底。 李小林关键词:纹理图像 图像分解 全变分 参数自适应的耦合卡通-纹理分解及边缘检测方法 2012年 在耦合卡通-纹理分解及边缘检测模型的基础上,提出了根据原图像在不同位置的图像特征自适应选取参数的算法,即根据对原图像预分析的结果,分别在边缘、纹理、分片光滑区域选取不同的参数值,从而达到充分提取纹理、保证卡通图像光滑性同时保护边缘的目的。数值实验结果表明,本文方法提高了图像分解的质量及边缘检测的准确性,减少了边缘提取的奇异点。 张力娜 李小林关键词:图像分解 边缘检测 自适应参数 卡通 纹理 基于结构纹理分解的图像去噪方法 2013年 针对图像去噪时,细小的边缘和纹理容易被磨光,及其线状结构容易被破坏,提出一种基于结构纹理分解的图像去噪方法。首先用Vese-Osher模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,然后用改进的P-M扩散和相干增强扩散结合方法对纹理部分去噪,最后重新组合结构部分和去噪后的纹理部分,得到最终去噪的图像。数值试验结果表明,方法有效提高了图像去噪的质量,较好地保护了边缘、纹理信息,恢复其光滑的线状结构。 张力娜 李小林关键词:纹理 图像分解 图像去噪 一种基于QoS偏好的服务选择策略 被引量:3 2013年 面对服务质量敏感的用户,应该依据用户的偏好进行服务选择。给出了Web服务QoS的描述形式,从5个方面对QoS属性进行分析。根据用户对各QoS指标的偏好构建层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)矩阵,进一步利用AHP矩阵获得各QoS属性的权重。在此基础上,提出了一种基于逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)。该方法基于候选服务的QoS属性构建决策矩阵,确定正理想解和负理想解,通过贴近度的大小对服务进行优劣排序。实例分析表明,该算法是有效的。 张力娜 李小林关键词:WEB服务 TOPSIS