广东省自然科学基金(32891)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：陈武凡杨丰金大年罗敏更多>>
- 相关机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于贝叶斯分类的水平集MR图像分割方法被引量：10
- 2005年
- 本文介绍一种结合贝叶斯分类的水平集方法用于人体MR图像分割。本方法首先通过贝叶斯分类模型计算出水平集曲线位于边界上的概率;其次,将与此概率相关联的区域决策影响因子添加在水平集函数方程中;最终,实现利用图像的区域信息提高水平集曲线识别边界能力的目的。分割实验结果表明,该方法较好地克服了传统水平集方法在MR图像分割中存在的边界泄露问题。与其他MR图像分割方法比较,本方法具有更优的分割结果。
- 金大年杨丰陈武凡
- 关键词：MRI图像分割水平集贝叶斯分类窄带法
- 基于Hermite微分算子的水平集MR图像分割方法
- 2006年
- 本文介绍一种基于Hermite微分算子用于MR图像分割的水平集方法。该方法采用Hermite微分算子来代替传统一阶差分算子,即在水平集曲线演化时函数微分用像素点的二阶邻域差值求得,而不是传统方法由一阶邻域决定。实验结果表明,对于相同的分割过程,运用了Hermite微分算子的水平集方法,其分割结果更加精确。尤其是对于南噪声等因素所引起的退化图像,其分割效果明显优于传统方法,而运算速度与传统方法相差无几。
- 杨丰金大年陈武凡罗敏
- 关键词：MRI图像分割水平集有限差分HERMITE
