您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2008AA12A218-51)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:徐俊红梁洪李金丛望更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学华北水利水电学院华北水利水电大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划高层次人才科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇步态
  • 1篇识别方法
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇加权
  • 1篇加权距离
  • 1篇LLE
  • 1篇步态识别
  • 1篇步态识别方法

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...
  • 1篇华北水利水电...
  • 1篇华北水利水电...

作者

  • 2篇丛望
  • 2篇李金
  • 2篇梁洪
  • 2篇徐俊红

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇哈尔滨工程大...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
加权距离测试的LLE步态识别方法
2013年
针对局部线性嵌入(LLE)的非线性流形降维在步态识别率较低的问题,提出了一种加权距离测试的LLE流形降维步态识别方法.该方法依据LLE理论对训练数据重构低维特征,采用加权距离技术对测试数据重构低维特征,最后依据最小欧式距离进行识别并分析了降维过程中参数选取的问题.对单视点UCSD步态数据库和多视点步态数据库进行的实验表明,该方法的正确识别率优于LLE算法和加权LLE算法,但计算时间与LLE算法相当.
徐俊红丛望李金王妍玮梁洪
关键词:局部线性嵌入加权距离步态识别
基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取被引量:1
2012年
提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象。该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果。对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性。
徐俊红丛望李金王妍玮梁洪
关键词:步态
共1页<1>
聚类工具0