国家自然科学基金(70771036)
- 作品数：38 被引量：323H指数：10
- 相关作者：张卫华石琴陈无畏姜平黄志鹏更多>>
- 相关机构：合肥工业大学长安大学广西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于马尔科夫的城市道路行驶工况构建方法被引量：28
- 2009年
- 将汽车行驶工况看作一个随时间变化的马尔科夫过程,利用最大似然估计法,将行驶工况分成6个不同状态,而每个行驶片段作为反映加速度变化的模型事件,更好地保持了车辆行驶过程中微小时间段内的速度变化特性。在此基础上提出了状态转移概率与相似性检验相结合的候选工况选择方法,建立了具有13个特征参数的评价准则。以合肥市典型道路为例进行了实际应用分析,并通过独立性检验,验证了马尔科夫方法应用于行驶工况的合理性。结果表明,在与试验数据进行模型事件加速度分布的K-S检验上,马尔科夫方法相似性水平为0.998、0.989和0.994,而传统方法的相似性水平则为0.788、0.036和0.992。因此其更符合实际道路的行驶工况。
- 姜平石琴陈无畏
- 关键词：行驶工况最大似然估计
- 基于支持向量机的交通安全预测模型及仿真研究被引量：8
- 2009年
- 分析了交通安全预测中指标和影响因子的选择,确定了指标体系和影响因子集合,利用支持向量机(svm)建立交通安全预测模型并进行实例仿真验证。将1953年-2006年全国交通安全相关样本数据分为训练集和测试集,通过训练SVM得到交通安全预测模型参数值,对测试集指标进行预测,计算预测误差,并与BP神经网络预测模型进行对比。仿真结果表明支持向量机建立的交通安全预测模型学习速度快,泛化能力强,有着比神经网络预测模型更高的运算速度与预测精度。
- 张卫华孙浩穆朝絮
- 关键词：支持向量机交通安全仿真
- 基于小波分析的城市道路行驶工况构建的研究被引量：34
- 2011年
- 根据我国混合交通的特点,采用离散小波变换的多分辨信号分解算法对汽车实际行驶工况数据进行压缩重构,将重构后的数据划分为很多短行程,根据速度和加速度等特征参数,构建了城市道路代表性行驶工况。接着以合肥市典型道路为例进行了实际应用,并建立了11个行驶工况评价准则。最后把构建的行驶工况与用传统方法确定的行驶工况和国外行驶工况进行了对比分析,结果表明应用小波分析法构建的代表性行驶工况能更真实地反映我国城市道路实际行驶工况。
- 姜平石琴陈无畏黄志鹏
- 关键词：行驶工况离散小波变换
- 城乡一体化发展中交通安全的影响因素被引量：2
- 2010年
- 随着城乡一体化的发展,城市与乡镇之间的联系越来越频繁。其中,城乡交通的地位也越来越重要,交通一体化发展成为城乡一体化发展的重要组成部分。对城乡结合部的交通环境进行简要的描述,并进一步对交通环境进行分析,城乡结合部公路的弯道设计及交通安全观念是城乡一体化进程中交通安全隐患存在的原因。最后,提出相应的改善措施:合理的弯道半径设计、路段会车港湾的设计、安全教育和管制。
- 徐华兵张卫华杨伟
- 关键词：城乡一体化城乡结合部交通安全教育
- 多态交通条件下交叉口定时控制延误模型被引量：4
- 2012年
- 延误是评价交叉口服务水平的基本指标,延误模型对交叉口信号控制方案的选择意义重大.在多态交通条件下,采用现有模型分析信号控制下交叉口延误程度存在较大误差.为适应交叉口交通流的多态性,基于混合Gamma分布稠密性,准确拟合交叉口到达车头时距数据.运用拟合概率函数,统计交叉口进口到达交通量概率.将交叉口按照到达交通量大小分为欠饱和、过饱和两种状态,根据统计概率提出交叉口信号定时控制延误模型.实例分析表明,基于混合Gamma分布的延误与实际结果更为吻合.
- 丁恒陈无畏郑小燕马晓
- 环形交叉口不同信号控制方法的设置条件被引量：18
- 2009年
- 在对单重与双重信号控制环形交叉口车辆运行特性进行分析的基础上,采用停车线法推导出单重与双重信号控制环形交叉口的通行能力计算公式.其中单重信号控制环形交叉口通行能力分无冲突时间和冲突时间两部分进行分析推导,双重信号控制环形交叉口通行能力是在停车线法基础上考虑了环道空间停放能力而进行分析推导的.然后从通行能力的角度对比分析推导环形交叉口设置不同信号控制方式的条件,并计算出在不同环岛半径、相位绿灯时间以及左转到达率的条件下信号控制方式选择的边界条件,为环形交叉口控制方式的选择提供参考依据.
- 张卫华董瑞娟
- 关键词：环形交叉口通行能力冲突点
- 公交客流预测的神经网络模型被引量：7
- 2009年
- 通过分析神经网络的作用机理和公交年客流量的影响因素,以城市人口、居民收入、生产总值等9个因素作为输入神经元,输出神经元为每年的公交客流量,建立了公交客流预测的径向基神经网络模型(RBF)和BP神经网络模型.以合肥市公交量的调查数据为例,对网络进行学习与训练仿真实验,结果表明所建模型具有较高的预测精度,效果较好.
- 姜平石琴陈无畏张卫华
- 关键词：客流量预测径向基神经网络公路运输
- 基于物联网的道路交通管理系统分析被引量：3
- 2011年
- 将道路交通中基础设施和相关要素通过EPC技术进行多样标签的编组,并运用物联网的核心技术之一的RFID进行识别,形成感应层。通过运用多种通信技术进行信息传输,构建基于物联网的道路交通体系构架和管理系统,并对道路交通的数据和信息进行分析、判断、处理,使道路交通体系构架内各层面相互协调、沟通,进行数据信息的传输与反馈。
- 杨博张卫华周洁瑜
- 关键词：物联网EPCRFID
- 基于马尔科夫过程的行驶工况构建中数据处理与分析被引量：11
- 2010年
- 在利用马尔科夫过程构建行驶工况的方法中,将车辆的行驶状况看做一个随机过程,只需求得实验数据的状态转移矩阵,便可得到随机过程的统计性质,通过对实验数据进行状态划分、模型事件分类、模型事件集确定,最终可得到实验数据的转移矩阵。文章简述了马尔科夫构建行驶工况的基本原理及实验数据的处理方法和转移矩阵的求法,并利用VBA语言设计了一种数据分析处理程序。
- 李友文石琴姜平
- 关键词：行驶工况VBA语言
- 基于最小二乘支持向量机的交通安全预测模型被引量：7
- 2009年
- 分析了最小二乘支持向量机（LS—SVM）在交通安全预测中的优势，确定输入向量集合和输出向量集合，利用LS—SVM建立交通安全预测模型。将1953～2006年全国交通安全相关数据分为训练集和测试集，利用Matlab7．0进行仿真测试。通过训练LS—SVM得到模型具体参数值，然后对测试集数据进行预测，计算预测误差，并与神经网络模型、SVM模型预测结果进行对比。仿真结果表明，基于LS—SVM建立的交通安全预测模型比神经网络预测模型、SVM模型具有更高的运算速度和预测精确度。
- 张卫华孙浩董瑞娟
- 关键词：最小二乘支持向量机交通安全
