江西省自然科学基金(20132BAB203020)
- 作品数：28 被引量：167H指数：7
- 相关作者：梁礼明吴健陈新建钟震石霏更多>>
- 相关机构：江西理工大学苏州大学上海交通大学附属第一人民医院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程化学工程医药卫生更多>>
- 基于多特征融合的有监督视网膜血管提取被引量：20
- 2018年
- 视网膜血管提取在眼科疾病的诊断和治疗中具有重要的临床价值,但由于其拓扑结构复杂与病灶噪声等原因,现有的提取方法精度低、鲁棒性差.为此,该文提出了一种基于多特征融合的有监督学习的视网膜血管提取方法.首先提取视网膜血管的线性特征、纹理特征、矩特征、方差特征和灰度特征等作为样本特征;然后通过随机森林模型训练得到视网膜图像血管分类器,由随机森林算法初步提取血管;最后利用视网膜血管灰度分布信息和连通域信息进行血管图像后处理,进一步去除初步提取结果中的伪影和病灶等非血管成分,获得最终的视网膜血管分割图像.通过在DRIVE和STARE眼底图像数据库上的实验仿真可知,该文算法的敏感度分别为0.8354、0.8452,准确率分别为94.83%、95.34%,总体指标优于已有的视网膜血管图像分割方法.
- 梁礼明刘博文杨海龙石霏陈新建
- 关键词：特征提取有监督学习
- 均值漂移算法的铁路护栏网格提取被引量：4
- 2015年
- 针对铁路沿线护栏的检测问题,提出了一种改进的均值漂移算法。首先,从阈值分割算法入手,得到铁路防护栏网格区域的颜色范围;然后,基于均值漂移算法对其进行图像平滑和分割;再针对产生的过分割图像,采用基于最小面积的合并停止准则来进行区域合并;最后进行网格提取。实例验证表明：改进的均值漂移算法的效果优于传统的均值漂移算法。
- 归成刘皋林
- 关键词：阈值分割均值漂移
- 融合形状先验的水平集眼底图像血管分割被引量：16
- 2018年
- 视网膜血管病变程度可作为与血管相关疾病的诊断依据,因此对视网膜血管的特征提取和分析在疾病的诊断、治疗上具有重要的临床价值.然而视网膜血管图像结构复杂,血管与背景存在灰度值交叉以及病灶和噪声的影响,致使诸多算法在相邻血管处、血管交叉处和微血管处存在分割不足的问题,且易受病灶和噪声的干扰.针对现有血管分割方法的缺陷,同时考虑视网膜图像局部血管结构与背景的可分性以及模型的抗噪性,文中提出了一种融合区域能量拟合信息和形状先验的水平集血管分割方法.在图像预处理过程中,利用GAC水平集模型控制轮廓曲线朝目标真实边界演化来获得视网膜掩模,接着通过形态学算子去除血管中心亮线以及利用高斯卷积估计视网膜背景图像,并与原图像和掩模分别进行减法和点乘运算增强视网膜血管图像;然后分析Hessian矩阵的各向异性特性,它的特征值在血管、背景和病灶上具有不同的几何性质,为最大化这种几何性质在不同结构上的差异,文中利用Hessian矩阵特征值重新构建血管响应函数,从而获得视网膜血管初步图像,作为后面的先验信息、初始化信息等,缓解水平集对初始化敏感和易误分割的问题.在水平集血管模型构建中,考虑到视网膜图像局部血管的可分性、模型的抗噪性等因素,使用RSF模型的局部区域能量拟合性质划分血管与背景,以及利用先验信息和水平集函数的几何性质构建水平集模型的形状约束项,当轮廓曲线远离视网膜血管图像的先验信息位置时就会受到惩罚,距离越远惩罚越大.完整的水平集血管分割模型包含了局部区域能量拟合项、形状约束项、面积约束项等,在能量最小化求解过程中,能够通过局部区域能量拟合性质克服现有血管分割方法在相邻血管处、血管交叉处和微血管处分割不足的问题,以及通过形状约�
- 梁礼明黄朝林石霏吴健江弘九陈新建
- 关键词：响应函数连通域
- 基于低秩鉴别投影的轴承故障特征提取方法被引量：1
- 2015年
- 根据滚动轴承故障振动信号特点,提出了一种基于低秩鉴别投影的轴承故障特征提取方法。由时域指标和小波频带能量组成高维特征空间,通过低秩鉴别投影方法对训练样本数据进行特征提取求出低维嵌入矩阵。为了寻找低秩鉴别投影算法在实例中的最优参数,利用网格搜索法寻参,同时将测试样本经低维嵌入矩阵转化后得到的特征向量输入到稀疏表示分类器中进行故障识别,以最高故障识别率对应的参数为最优参数。试验表明该方法有效、可行。
- 梁礼明吴武林吴健
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于图论的支持向量机核函数选择被引量：12
- 2019年
- 支持向量机是以核方法为核心的一类机器学习方法,不同的核函数具有各异的度量特征,故核函数的选取对支持向量机性能有着重要的影响并成为支持向量机研究中需要解决的核心问题之一。目前,核函数的选择大多数存在一定的随意性和局限性。为此,利用图论构建样本数据无向图的邻接矩阵,估计其本征维数,有指导性地选择支持向量机核函数类型,提高支持向量机的泛化能力。实例仿真和相似性对比验证了该方法的有效性。
- 梁礼明陈明理刘博文吴健
- 关键词：支持向量机核函数本征维数邻接矩阵
- 融合像素和滤波器特征的ELM血管分割方法
- 2019年
- 数字血管分割技术在现阶段眼科疾病的诊断和治疗占有重要的地位,但血管拓扑结构复杂和存在病理信息等噪音的影响,使得大多数算法鲁棒性较低.因此,本文提出一种融合像素和滤波器的极限学习机的血管分割算法,首先对图像进行形态学开运算和限制对比度直方图均衡化等预处理算法,然后利用匹配滤波、纹理特征算法、线性特征算法和B-COSFIRE滤波提取血管特征,最后由极限学习机分割血管.本文在DRIVE数据集上仿真得到的准确率和灵敏度分别为0.958 3和0.834 8.
- 卢鸿盛校棋梁礼明
- 关键词：血管分割极限学习机匹配滤波
- 基于Hessian矩阵和水平集的视网膜血管分割被引量：4
- 2016年
- 视网膜血管图像可以作为糖尿病与青光眼等疾病的诊断依据;但现有的血管提取算法存在精度不足、对噪声敏感,以及鲁棒性不强等缺点。针对这个问题提出了一种新的视网膜血管图像分割方法。首先获取视网膜绿色通道图像,利用Hessian矩阵特征值、特征向量的几何特性和响应函数,初步估计视网膜图像中可能存在的血管;并在此基础上利用水平集函数初始化血管图像。然后,在局部数据能量拟合泛函中引入新的正则化和面积约束。最后,在水平集函数演化过程中获得精准的视网膜血管图像。实验表明算法在分割视网膜血管图像上具有较强的鲁棒性。
- 梁礼明黄朝林朱莎吴健
- 关键词：HESSIAN矩阵响应函数水平集
- 流形学习的四嗪衍生物抗癌活性预测模型研究
- 2014年
- 由于四嗪衍生物抗癌活性与其结构之间可能存在非线性关系,本文引入非线性的流形学习方法对计算出的四嗪衍生物分子描述符进行特征提取,以提高其预测模型的准确性。便于分析,分别采用特征选择的逐步回归法、线性特征提取的主成份分析法以及非线性特征提取的流形学习方法对四嗪衍生物分子描述符进行筛选,然后基于偏最小二乘和支持向量回归机构建其定量构效关系模型。计算结果表明,本文中四嗪衍生物的描述符数据为非线性流形,并且它们的结构与活性之间呈非线性关系,基于支持向量回归机模型的最优预测结果达到了97.4%。所以,利用非线性特征提取的流形学习预处理的QSAR模型可以为此类化合物抗癌活性的预测提供指导。
- 梁礼明陈召阳朱朝锋钟震
- 关键词：流形学习抗癌活性定量构效关系
- 基于改进YOLOv3的有遮挡行人检测被引量：13
- 2020年
- 针对现实生活中存在人与人之间相互重叠交叉遮挡,由此产生对行人检测技术中检测速度慢、检测准确率低以及鲁棒性较差等问题。实验基于YOLOv3网络架构,为减少网络传递过程逐层丢失信息,借鉴残差密集网络的思想,提出一种改进YOLOv3算法,实现网络多层特征复用及融合,并以扩增数据集以及多尺度策略等方法训练网络。实验结果表明:与目前主流目标检测方法相比,该方法提高了有遮挡行人检测准确率与召回率。
- 梁礼明邓广宏卢明建吴健
- 关键词：特征提取目标检测
- 非晶合金变压器短路阻抗计算研究
- 2018年
- 为提高非晶合金变压器短路阻抗求解精度和效率,推导出了采用能量法求解非晶合金变压器短路阻抗的计算公式。同时在完成非晶合金油浸式变压器(以下简称"非晶油变")优化设计的基础上研究工程上的短路阻抗计算方法。对比分析两种方法的计算结果与国标中标准值的区别,结果表明能量法的求解精度比工程计算法高。
- 梁礼明曾旺松曾游飞刘道生
- 关键词：非晶合金变压器短路阻抗能量法优化设计
