重庆市高等教育教学改革研究项目(102104)
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 基于锥模型的非单调自适应信赖域算法被引量：2
- 2015年
- 针对无约束优化问题提出了一个基于锥模型的非单调信赖域算法.首先提出一种求解子问题的新方法,在此基础上给出该文算法.算法结合自适应技术,避免信赖域半径更新的盲目性;并引入滤子技术和新的非单调技术,利用非单调Armijo线搜索得到步长,进而产生新的迭代点.在一定的假设条件下,证明了该算法的全局收敛性,数值实验表明了算法的有效性.
- 王开荣曾刘拴
- 关键词：无约束规划非单调信赖域算法滤子全局收敛性
- 建立在修正BFGS公式基础上的新的共轭梯度法被引量：2
- 2012年
- 共轭梯度法是一类非常重要的用于解决大规模无约束优化问题的方法.本文通过修正的BFGS公式提出了一个新的共轭梯度方法.该方法具有不依赖于线搜索的充分下降性.对于一般的非线性函数,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明该方法是有效的.
- 王开荣刘奔
- 关键词：共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- 具有充分下降性的修正型混合共轭梯度法被引量：1
- 2013年
- 基于已有的共轭梯度法思想,分别对两种混合共轭梯度法的搜索方向进行修正,使得新的修正型混合共轭梯度法在每步迭代都不依赖于任何线搜索而自行产生充分下降方向。在适当的条件下,证明了新算法在Wolfe线搜索下的全局收敛性。数值实验表明该方法是有效的。
- 王开荣王书敏
- 关键词：无约束优化共轭梯度法充分下降性全局收敛性
- 广义几何规划的加速全局优化算法
- 2013年
- 广义几何规划(generalized geometric programming,GGP)问题广泛出现在工程设计、风险管理以及工业制造等实际应用中。基于凸松弛提出GGP的加速全局优化算法,该算法通过新的剪枝技术,能将当前计算的不存在全局最优解的区域去除,从而加速算法收敛到全局最优解。最后给出了算法的收敛性证明。数值实验表明该算法是可行有效的。
- 王开荣马琳
- 关键词：广义几何规划全局优化剪枝技术
- 数值分析课程中逼近法的教改探索被引量：3
- 2011年
- 数值分析强调实用性,其计算方法是寻求近似解与精确解之间的平衡。讲授好数值分析课程,既能加强学生的科学计算能力,又能提高学生对数学应用问题的理解。逐次逼近法的思想渗透于数值分析课程的始终,本文从连续问题离散化数值求解和离散问题连续化数据处理两个方面出发,描述教学中如何使学生建立起逼近思想的开拓思维,探讨数值分析课程的教学方法及提高教学质量的手段。
- 王开荣
- 关键词：逐次逼近法
