您的位置： 专家智库 > >

湖北省自然科学基金(2012FFC129)

作品数：2 被引量：19H指数：2
相关作者：熊鹰刘忠刘健吴玲卢发兴更多>>
相关机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金中国博士后科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇武器目标分配
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇PSO算法
  • 1篇SVM参数
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 1篇刘健
  • 1篇卢发兴
  • 1篇刘忠
  • 1篇熊鹰
  • 1篇吴玲

传媒

  • 1篇兵工学报
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
舰艇摇摆下射界动态变化对武器目标分配的影响被引量：9
2015年
研究了舰艇摇摆下武器射界的动态变化,及其对武器目标分配问题的影响。在甲板面参考系建立目标运动模型,将舰艇摇摆转换为目标的相对运动。定义舰艇最大摇摆误差角来表征舰艇摇摆下目标位置与武器射界之间的关系,并基于该角度值得到摇摆情况下的武器目标分配规则。通过算例计算分析了轻度模式、中度模式、重度模式、重度损伤模式4种不同舰艇摇摆模式下的最大摇摆误差角。舰艇最大摇摆误差角可作为摇摆条件下武器目标分配的依据,同时可为舰船设计中武器水平射界重叠区的设计提供参考。
余戌曈吴玲卢发兴
关键词：武器目标分配
基于PSO算法的SVM参数优化方法研究被引量：10
2013年
为了克服支持向量机中核函数参数的不确定性及解决核参数的最优选择问题，本文将起源于人工生命和演化计算理论的粒子群优化算法运用到支持向量机的参数选择中。在对基本粒子群优化算法工作原理分析的基础上，对基本算法的收敛速度进行了适度改进，使其具有自适应能力，即在初期进行快速搜索，而在末期进行精细搜索，从而扩大参数搜索的宽度和深度，满足多样化和集中化的特点。仿真实验表明，通过该方法选择出来的核参数能够提高分类及预测精度，具有实用性。
刘健刘忠熊鹰
关键词：支持向量机粒子群优化参数优化自适应
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0