上海市教育委员会重点学科基金(T0602)
- 作品数：116 被引量：842H指数：14
- 相关作者：王锡淮肖健梅丁以中余思勤周溪召更多>>
- 相关机构：上海海事大学同济大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- The Optimization Model of the Selecting Location on Network Logistics Distribution Center
- In order to solve the problem of neglecting flow volume among distribution centers in traditional allocation m...
- Lingbing Han~(1
- 关键词：LOCATIONNETWORK
- 支持向量机在集装箱吞吐量预测上的应用被引量：4
- 2005年
- 针对目前常用港口集装箱吞吐量预测方法的局限性,将支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)回归方法用于港口吞吐量预测。提出了集装箱吞吐量预测的步骤和相关参数的确定方法。在此基础上,以上海港集装箱吞吐量的预测为例,详细介绍该方法的应用过程。结果表明,本算法合理有效,为解决集装箱吞吐量等非线性系统预测提供了一条新的途径。
- 戴燚王锡淮肖健梅
- 关键词：支持向量机集装箱吞吐量
- 人工鱼群算法的非线性约束优化被引量：5
- 2006年
- 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的寻优策略,它具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等优点。本文引入了半可行域的概念,并结合人工鱼群算法本身的特点,设计了基于竞争选择和惩罚函数的适应度函数,从而得到了一个利用AFSA算法求解约束优化问题的新进化算法。数值计算证明了算法的有效性。
- 郑晓鸣王锡淮肖健梅
- 关键词：约束优化问题人工鱼群算法
- 连续库存补充策略订货点水平确定方法比较被引量：1
- 2005年
- 考虑顾客需求满足一阶自回归和滑动平均即ARMA(1,1)过程情形下,建立连续库存补充策略中的变动订货点水平确定模型,并将此模型与其它两种模型(基于时点需求的模型、传统模型)从理论和仿真角度进行比较分析。理论分析得出,在需求呈正相关且随机误差项平滑系数为正数时,变化订货点水平确定模型得出的安全库存低于根据时点需求得出的安全库存,而高于传统模型得出的安全库存。最后结合具体数例对不同模型情形下的库存成本进行仿真分析,结果表明,变化订货点模型所引起的平均缺货率、平均库存成本均低于其它两种模型,从而验证所提出模型的优越性和有效性。
- 汪传旭
- 利用扩展基尼均值系数计算股指期货套期保值比率
- 本文在Yitzhaki利用基尼均值系数计算金融期货套期保值比率的基础上,提出了利用扩展基尼均值系数来计算股指期货最优套期保值比率,并通过公式推导证明,Yitzhaki的基尼均值系数,仅是扩展基尼均值套期保值比率的特殊情况...
- 袁象余思勤
- 关键词：股指期货套期保值
- 文献传递
- 存在时变方差的股指期货最佳套期保值比率计算被引量：5
- 2008年
- 在Cecchetti等人研究的基础上,给出存在时变方差的情形下,利用最大效用法计算股指期货套期保值比率的方法,推导出用矩阵表达的形式,并对相关参数进行估计。
- 袁象余思勤
- 关键词：套期保值比率股指期货
- 基于二进制可辨矩阵的决策规则约简算法被引量：6
- 2007年
- 决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。
- 王锡淮张腾飞肖健梅
- 关键词：粗糙集二进制可辨矩阵属性约简决策表
- 物流人才测评的需求及方法被引量：7
- 2008年
- 在分析物流企业、物流教育及物流类毕业生对物流人才测评的需求的基础上,指出物流企业现行人才考评技术和方法存在的弊端,结合物流行业的自身特点,从人才知识素质、能力素质和心理素质三个方面建立相应的物流人才考核标准,并根据各人才测评方式的特点提出进行物流人才测评的方法及程序。
- 余思勤陈丽江
- 关键词：物流人才测评方法
- 客户信用评估模型被引量：2
- 2008年
- 为克服由因于客户信用评估的非线性和不确定性,且样本数据积累少、偏差大和真实数据获得难度较大而产生的困难,提出1种基于改进的遗传神经网络客户信用评估模型.将该模型应用于客户信用评估研究及试验均表明,基于改进的遗传神经网络客户信用评估模型在模型分类准确率和分类准确率的标准偏差两方面均明显优于Logit,K-NN和BP神经网络客户信用评估模型,并有效地解决样本量少和偏差大的问题,显著提高信用评估模型的推广能力,具有良好的稳健性和精度.
- 赵亚鹏丁以中
- 关键词：信用评估遗传算法神经网络
- 基于QGA的物流配送中心配送优化问题研究
- 量子遗传算法（QGA）是量子计算和遗传算法结合的产物,基于量子遗传算法,提出一种解决物流配送中心配送优化的新思路．首先将量子比特的编码方式与具体配送量相结合,同时提出概率调整策略,然后探讨了新的量子更新进化策略,使其更好...
- 杨英王锡淮肖健梅
- 关键词：量子遗传算法物流配送中心配送优化量子进化
- 文献传递
