陕西省教育厅科研计划项目(07JK295)
- 作品数：9 被引量：23H指数：3
- 相关作者：王燕妮樊养余王振华李虎胜王慧琴更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学西北工业大学陕西华电榆横煤电有限责任公司更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目青年科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学电气工程更多>>
- 双进双出磨煤机控制系统分析被引量：2
- 2010年
- 介绍了国内某发电厂一期2台600 MW机组工程采用的双进双出钢球磨煤机的基本工作原理,并对其运行特点、运行方式和自动控制系统进行了分析。实践证明,双进双出磨煤机具有响应速度快、运行可靠、检修维护方便等特点。
- 王燕妮梁彦鸿王鹏
- 关键词：双进双出磨煤机风量测量自动控制系统
- 基于感兴趣区域轮廓的图像分割方法被引量：4
- 2008年
- 针对耗时和区域边界不精确的图像分割问题,对边缘检测方法和区域生长方法进行研究、改进,提出以边缘检测和区域生长相结合的感兴趣区域轮廓的图像分割方法,该方法能够更加精确地对图像进行分割。实验结果表明,该方法对复杂环境下感兴趣区域的图像分割具有良好的效果。
- 王燕妮樊养余毛力
- 关键词：边缘检测感兴趣区域图像分割
- 悬浮栅结构ISFET的HSPICE仿真被引量：1
- 2011年
- 通过对ISFET敏感机理的分析,根据表面基模型,建立了悬浮栅结构ISFET器件的HSPICE行为模型,并对其静态输出特性,转移特性,以及pH值与界面势的关系进行了仿真,仿真结果表明:该模型与ISFET的理论和实验数据吻合较好。为ISFET/REFET差分结构集成传感器芯片设计提供了重要的理论参考价值。
- 刘洋董惠卫铭斐
- 关键词：离子敏场效应晶体管
- 自适应遗传视频运动对象分割算法
- 2010年
- 为了快速准确地分割视频运动对象,提出一种新的自适应遗传视频运动对象分割算法。该算法通过完善进化机制,引进自适应初代个体、自适应选择算子、自适应调整交叉率和变异率以及终止判决等,有效解决了遗传算法收敛速度慢和群体过早成熟的问题。实验结果表明,新算法不但缩短了分割时间,而且取得了良好的分割效果。
- 王燕妮樊养余
- 关键词：视频对象遗传算法自适应
- 基于视频图像的火灾探测方法被引量：10
- 2008年
- 图像型火灾探测是利用摄像机作为探头,对拍摄到的现场视频进行处理和分析,通过形体、颜色等变化特征探测火灾。本文提出一种基于视频图像的火灾探测方法,首先探测视频中是否存在移动区域,然后对移动区域内满足火焰颜色特征的区域利用HIS模型进行分割,分别分割计算区域的圆形度,面积变化率,闪烁频率及面积变化趋势特征等,最后通过分析特征进行火灾的探测。在此基础上,对提取的各项特征进行综合分析,从而实现火灾的探测和判别。仿真实验结果证明了算法的有效性。
- 王振华王慧琴王燕妮李虎胜
- 关键词：特征提取小波
- 基于提升小波变换的火灾图像识别被引量：6
- 2008年
- 基于提升算法的小波变换具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1,2]。针对火灾图像实时性强、火焰边缘含有大量火灾特征信息等特点,结合图像处理技术和小波分析理论,提出基于提升小波变换的火灾图像识别方法。运用小波提升算法提取视频帧图像的边缘,通过火焰面积判据和火焰尖角判据识别是否有火灾发生,实验证明基于提升小波变换的火灾图像识别方法准确性高,实时性强。
- 李虎胜王慧琴王燕妮王振华
- 关键词：火灾图像边缘检测提升小波火灾识别
- 七方向差分链码的视频对象形状编码
- 2010年
- 视频对象形状编码是视频压缩传输中的重要环节,为了获得较好的恢复图像质量,提出了新的七方向差分链码的形状编码。在对象分割的基础上,利用每个码与其前一个码之间的方向变化角度值来定义码值,这样码值则集中在其中几个码元上,并采用可变长编码对形状进行压缩,则需要的码长较短。实验表明,新算法与八方向链码相比,峰值信噪比平均提高了1.2dB,运行时间减少了2.1ms。
- 王燕妮樊养余
- 关键词：视频压缩
- 结合遗传分割的多分辨率预测匹配算法
- 2010年
- 为了减小视频压缩算法的计算复杂度和提高恢复图像的准确性,提出一种新的多分辨率预测搜索匹配算法.利用遗传算法首先对视频图像进行分割,划出分界线,然后判断所选择块内是否有边界,若没有,不做运动估计匹配,直接将当前块运动矢量置为零;若有,则进行多分辨率预测估计.预测搜索起点,采用大小不同的搜索匹配宏块,减少搜索点数目.实验结果表明,该算法与经典菱形搜索算法相比,搜索时间平均减少7.6m s,信噪比平均提高1.2dB.
- 王燕妮樊养余
- 关键词：视频压缩遗传算法
- 基于小波分析理论的火灾图像边缘检测
- 2008年
- 基于提升算法的小波是一种时域变换方法,它继承了传统小波的多分辨率特性,具有算法简单、运算速度快、占用存储空间小的特点[1]。文章针对火灾图像实时性强的特点,提出了基于提升小波变换的火灾图像边缘提取的方法,详细说明了提升算法的原理及实现步骤,并通过实验证明基于提升小波变换的火灾图像边缘提取的方法准确性高、实时性强。
- 李虎胜宋鑫超王振华
- 关键词：火灾图像边缘检测提升小波图像融合
