中央高校基本科研业务费专项资金(10JBT01)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 基于分层增长语音活动检测的鲁棒性说话人识别
- 2012年
- 基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准(ETSI-DSR-AFE).针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长(level-building)方法进行逐层分割,从而准确找出语音和静音的边界点.实验结果表明,用该方法改进ETSI-DSR-AFE标准后,信噪比在大于0 dB时,说话人辨认系统识别率相对改进了18.9%,相对原有的Mel频率倒谱系数(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)系统识别率改进了60.7%.
- 解焱陆张劲松刘明辉黄中伟
- 关键词：语音信号处理说话人识别分布式语音识别语音活动检测
