国防科技技术预先研究基金(41001010401)
- 作品数：13 被引量：48H指数：4
- 相关作者：赵知劲郑仕链王海泉张煜培戴绍港更多>>
- 相关机构：杭州电子科技大学中国电子科技集团公司第三十六研究所中国电子科技集团更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 应用案例推理技术的快速认知引擎被引量：2
- 2012年
- 认知引擎必须根据外界无线环境的变化和用户需求,快速自适应调整无线电参数。本文选取一定比例粒子群个体按选定匹配案例的参数配置进行初始化,其余个体随机初始化,这样使粒子群优化算法的粒子在搜索初期就处于靠近最优解的解空间里,同时保持一定的种群多样性,得到一种基于案例推理粒子群优化算法;并由此算法以最大化数据速率、最小化发射功率及最小化误比特率为目标来优化无线电传输参数,得到一种比现有算法收敛速率快和寻优能力强的认知引擎。多载波系统的仿真结果表明了本算法的有效性。
- 赖海超赵知劲郑仕链
- 关键词：认知引擎粒子群优化算法
- 基于稀疏傅里叶变换的哈希映射宽带频谱感知算法被引量：2
- 2017年
- 宽带频谱感知一般要求对高达数GHz带宽信号进行频谱分析,信号的采样点数大,计算量大。稀疏傅里叶变换算法利用信号频谱稀疏性,高效计算宽带信号频谱,其计算复杂度低于快速傅里叶变换算法。本文详细研究了稀疏傅里叶变换的哈希映射法,证明了频谱重排性质。为了降低频谱漏采的概率,需先对信号进行频谱重排和时域加窗处理;然后进行时域混叠以实现频谱降采样;最后利用哈希反映射和循环投票方法尽可能准确地从降采样的频谱中恢复宽带信号原频谱,从而实现频谱感知。仿真结果表明当采样长度由1024点增加到2048点时,本文方法的运算时间分别比OMP算法减少约19倍和47倍。
- 张煜培赵知劲郑仕链
- 关键词：频谱分析复杂度宽带频谱感知
- 基于CBR与合作Q学习的分布式CRN资源分配算法被引量：3
- 2019年
- 针对分布式认知无线电网络的信道和功率分配问题,提出一种基于案例推理与合作的Q学习算法。为了优化Q学习算法的Q初始化,将当前问题和历史案例依据相似度函数进行匹配,提取匹配案例的Q值并在归一化后作为初始值,进行合作Q学习。合作Q学习是基于总奖赏值进行的,各Agent以不同权值融合其他具有更高奖赏值的Agent的Q值来获取学习经验,以减少不必要的探索。仿真结果表明,该算法提高了认知系统信道和功率分配的能量效率,加快了系统的收敛速度。
- 徐琳赵知劲
- 关键词：能量效率收敛速度
- 利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法被引量：2
- 2018年
- 由于载波频偏未知和噪声不确定性影响,信号功率谱的最大值和最小值不能根据单个频点来准确估计。该文提出利用功率谱最大最小平均比的频谱感知算法。利用基频附近一段功率谱的平均值作为功率谱最大值估计,利用功率谱中点频率附近一段的平均值作为功率谱最小值估计,将此二者之比作为检测统计量。推导了算法的虚警概率,得到了判决门限。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法性能优于基于功率谱分段对消频谱感知算法(PSC)和基于功率谱的平均比值算法(PSRA),降低了载波频偏未知和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响。
- 毛翊君赵知劲吕曦
- 关键词：频谱感知功率谱载波频偏
- 利用多目标PSO优化的累积时延和信道容量联合优化的频谱切换算法被引量：2
- 2018年
- 目前频谱切换中多以单目标优化设计目标信道,为了满足大容量实时传输要求,需要综合考虑累积切换时延和有效信道容量。对此构建了目标信道设计的多目标函数,提出了求解离散多目标优化问题的粒子群算法(DMOPSO),给出了种群编码、更新方式离散化设计。仿真结果表明,所提出的频谱切换算法得到的最优信道访问解集能够兼顾网络的实时性和高吞吐率,算法复杂度较低。
- 张煜培赵知劲郑仕链
- 关键词：频谱切换信道容量粒子群优化
- 利用功率谱最大最小值的频谱感知算法被引量：8
- 2017年
- 为了提高频谱感知性能,首先利用功率谱函数特性和瑞利熵概念,从理论上分析了基于功率谱的频谱感知算法原理,提出一种以功率谱的最大最小值之差作为检测统计量的频谱感知新算法;然后推导给出了检测门限和检测概率表达式;最后给出了仿真结果。理论分析和仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道和Rayleigh衰落信道中本文算法都具有良好的检测性能,性能优于已有的利用功率谱的频谱感知算法,该算法不需要主用户信息,不用进行复杂的特征值分解,当虚警概率确定时,检测门限能准确给出。
- 赵知劲吕曦尚俊娜王海泉
- 关键词：认知无线电频谱感知功率谱密度
- 利用功率谱极值和几何平均的频谱感知算法被引量：4
- 2018年
- 为了提高基于功率谱的频谱感知算法抗噪声不确定性、抗频偏及低信噪比下检测性能,本文利用功率谱的部分样本平均估计最大值,以降低信号频偏对频谱感知性能影响;利用功率谱的最大值与最小值之差与功率谱几何平均之比作为判决统计量,以尽可能消除噪声影响及保留主用户信号;推导得到了检测门限表达式,表明该算法对噪声不确定性不敏感。加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的仿真结果表明:该算法频谱感知性能优于已有的基于功率谱的频谱感知算法,降低了未知载波频偏和噪声不确定性对频谱感知算法性能的影响,该算法能够有效检测实际信号。
- 韩仕鹏赵知劲毛翊君
- 关键词：频谱感知功率谱载波频偏
- 基于AD9361的多调制信号产生被引量：2
- 2018年
- 为了同时产生多个调制信号,提出了基带多个调制信号产生方法,并设计配置了AD9361发射链路各模块,包含设置时钟锁相环的3个寄存器和控制频率合成器的7个寄存器。最后,利用Agilent频谱仪及配套软件Agilent89600测量所产生的多16QAM和QPSK信号误差向量幅度EVM等性能指标,各调制信号的EVM可达1.5%左右,与由AgilentE4436B信号发生器产生的单个16QAM信号相当,优于多数传统发射机。
- 韩仕鹏戴绍港赵知劲
- 关键词：EVM寄存器
- 利用协方差矩阵信息的多天线频谱感知算法被引量：2
- 2017年
- 为了降低多天线信号频谱偏移、相位随机性和噪声的不均匀性、不确定性对频谱感知性能的影响,该文利用接收信号协方差矩阵主对角线包含主用户的主要信息,以及协方差矩阵元素的平均方差反映元素波动程度的特点,构造对角线元素绝对值的平方和与其平均方差之比的频谱感知的检验统计量,推导了该统计量服从的概率分布函数,在给定虚警概率的情况下,可推得判决门限。在瑞利衰落信道和AWGN(加性高斯白噪声)信道下的仿真结果表明:本文算法性能优于局部方差法,随着接收天线数和采样点数增加,本文算法性能提升大于局部方差法。
- 毛翊君赵知劲沈雷王海泉
- 关键词：认知无线电频谱感知多天线协方差矩阵盲检测
- 基于二次协方差矩阵的频谱感知算法
- 2019年
- 协方差矩阵频谱感知算法不需要主用户先验信息,易于实现,但是,低信噪比时,协方差矩阵元素间差异变小,检测性能有待提高。为此,利用噪声的二次协方差矩阵方差大、主用户信号的二次协方差矩阵元素的相关性增强等特点,提出利用二次协方差矩阵方差和对角线元素的判决统计量,推导出判决门限。AWGN信道和Rayleigh信道下的仿真结果表明:新方法在低虚警概率条件下,检测性能有明显提升,同时抗噪声不确定度和抗频偏性能均有改进。
- 韩仕鹏赵知劲戴绍港
- 关键词：认知无线电频谱感知
