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河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410287)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：申圳朱颢东更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇定理
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦定理
  • 1篇植物
  • 1篇植物叶
  • 1篇植物叶片
  • 1篇识别方法
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇HU不变矩
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇不变矩

机构

  • 1篇郑州轻工业学...

作者

  • 1篇朱颢东
  • 1篇申圳

传媒

  • 1篇华中师范大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于余弦定理和K-means的植物叶片识别方法被引量：7
2014年
为了提高植物叶片识别准确率,提出一种基于余弦定理和K-means的识别方法.该方法首先通过提取叶片的Hu不变矩和形状特征得到叶片的综合特征向量,然后使用K均值聚类(Kmeans)对各类叶片训练样本的特征向量集合进行聚类以获得聚类中心特征向量,紧接着使用余弦定理计算目标叶片和训练样本的相似度并排序.仿真实验表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该文方法以96.03%的概率在前5位发现目标,优于KNN、BP神经网络方法,因此,该方法具有一定的实用价值.
朱颢东申圳
关键词：HU不变矩余弦定理K均值聚类
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