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国家自然科学基金(41204115)

作品数:3 被引量:3H指数:1
相关作者:谭云李珊王学敏于彬赵波更多>>
相关机构:青岛科技大学青岛职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:生物学理学天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇理学

主题

  • 1篇特征基因
  • 1篇漂移
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤分类
  • 1篇肿瘤特征
  • 1篇静电波
  • 1篇基因
  • 1篇基因表达
  • 1篇基因表达谱
  • 1篇基因表达数据
  • 1篇基因表达数据...
  • 1篇SVM
  • 1篇ELECTR...
  • 1篇INSTAB...
  • 1篇LANGMU...
  • 1篇表达谱
  • 1篇ION
  • 1篇STREAM...
  • 1篇PARTIC...

机构

  • 2篇青岛科技大学
  • 1篇青岛职业技术...

作者

  • 1篇郭俊
  • 1篇赵波
  • 1篇于彬
  • 1篇王学敏
  • 1篇李珊
  • 1篇谭云

传媒

  • 1篇Plasma...
  • 1篇青岛科技大学...
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电子离子间相对漂移激发静电波的粒子模拟研究
2014年
利用一维静电粒子模拟方法,研究了电子离子双流激发的静电波。研究结果表明,当离子的温度大于电子的温度时,如果电子离子之间的相对漂移速度足够大,将会激发较强的朗缪尔波。在非线性阶段,具有较小波数的Buneman不稳定性被激发。电子的分布函数表明,这些波动是由速度较高的电子束流激发。随着电子的初始漂移速度的增大,电子的加热效果变得更加明显,这意味着更多的高能电子产生。
赵波郭俊
关键词:静电波
A Particle-in-Cell Simulation of Double Layers and Ion-Acoustic Waves
2013年
Double layers and ion-acoustic waves are investigated by using a one-dimensional electrostatic particle-in-cell simulation code. Our results show that double layers can be formed even when the drift velocity between electrons and ions is less than the electron thermal velocity. Electron and ion density depressions were clearly seen. Electrons gradually developed a distribu- tion comprising both background and beam components. In fact, as the initial electron-ion drift velocity was less than the electron thermal velocity, intense ion-acoustic waves could be found only at the places where the electron beam was located, suggesting that they are excited by the self-consistently developed electron beam. Besides the Langmuir waves and ion-acoustic waves, the beam mode excited by electron beams produced in our simulation has been clearly found.
郭俊杨清雷朱国全李波
关键词:PARTICLE-IN-CELL
基于SVM的肿瘤特征基因提取与基因表达数据分析被引量:3
2016年
提出一种基于支持向量机的肿瘤基因表达谱数据挖掘方法。首先采用信噪比方法对白血病、结肠癌、肺癌数据提取特征基因,生成特征基因子集。然后通过支持向量机分类模型对特征基因子集进行机器学习训练分类。实验结果表明:急性白血病、结肠癌只需4个特征基因,均获得100%的10折交叉验证分类准确率。最后为了有效地排除噪声基因进而挑选出精确度更高的分类特征基因,采用多尺度小波阈值法对肺癌数据进行降噪处理,降噪后仅需5个特征基因获得96.61%的分类准确率。
谭云于彬王琦然王学敏李珊邱文莹
关键词:基因表达谱肿瘤分类特征基因
共1页<1>
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