重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ121111)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：程波钟静熊江更多>>
- 相关机构：重庆三峡学院南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多模态集成阿尔茨海默病和轻度认知障碍分类被引量：2
- 2013年
- 为了更有效而准确地诊断阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)和轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI),文章提出了一种基于多模态数据(MRI、PET和非成像数据CSF)的集成支持向量机来分类AD和MCI。该算法使用集成学习技术来综合利用不同模态数据之间相互作用产生的分类判别信息,并利用支持向量机进行分类。为了评价该算法的有效性,采用十折(10-fold)交叉验证策略来验证其性能,并在标准数据集ADNI上测试算法性能。实验结果表明,多模态集成支持向量机分类方法的性能优于多模态多核学习和单模态方法。
- 程波钟静熊江
- 关键词：阿尔茨海默病支持向量机
- 面向应用型本科院校的管理信息系统教学模式研究
- 2013年
- 以重庆三峡学院计算机科学与信息工程学院在管理信息系统教学改革中的探索和实践为例,介绍了面向应用型本科院校的管理信息系统教学模式研究与探索。包括管理信息系统课程教学中存在的问题、进行案例的理论教学法、进行项目驱动的实验教学法、校企合作等内容。这些举措在培养学生分析解决问题的能力方面,和在增强学生实际应用及操作能力方面,取得了良好的教学效果。
- 程波
- 关键词：应用型本科管理信息系统教学模式案例教学法项目驱动式教学
