福建省教育厅科技项目(JB03026)
- 作品数：12 被引量：60H指数：5
- 相关作者：陈建华张作林林世平孙玉峰蔡亨光更多>>
- 相关机构：福州大学福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文学电子电信更多>>
- 基于文本颜色的信息隐藏技术被引量：1
- 2005年
- 本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法,并对其利弊进行分析,在此基础上,提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法,即基于文本颜色的信息隐藏方法。
- 巩晓婷陈建华
- 关键词：信息隐藏文本冗余度信息隐藏技术
- 一种基于万有引力模型的图像置乱新方法被引量：10
- 2006年
- 提出了一种基于万有引力定律模型的图像置乱新方法,具有易于实现、密钥空间大、不需要进行多次的置乱操作,只需一次运算就可达到很好的置乱效果等特点.
- 孙玉峰陈建华
- 关键词：万有引力定律图像置乱
- 基于区域的信息隐藏技术被引量：7
- 2005年
- 信息隐藏是当今Internet和多媒体技术快速发展和广泛普及基础上发展起来的一项信息安全技术 ,是信息安全领域研究的一个热点。文章先对信息隐藏的相关概念做简要介绍 ,然后引入图像分类概念 ,并建立基于区域的信息隐藏模型 ,提出实现信息隐藏的新方法。试验表明用该方法实现信息隐藏具有良好的隐蔽性和鲁棒性。
- 张作林陈建华
- 关键词：信息隐藏技术图像分类鲁棒性信息安全技术隐蔽性多媒体技术
- 基于DCT变换的脆弱水印技术被引量：7
- 2005年
- 提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法首先对图像进行8×8分块,计算每一块的DCT值,然后选择所要保护的区域,确定完全属于该区域的分块,并提取这些分块的特定位置的低频分量,采用Hash函数加密生成相应的具有固定长度的数字摘要,然后选取该数字摘要的若干位作为脆弱水印,并把其隐藏到该区域其余的DCT分块中去,以实现水印检测时不需要任何额外信息,试验表明这是一种行之有效的图像鉴别方法。
- 张作林陈建华
- 关键词：DCT变换图像鉴别脆弱水印HASH函数
- 基于K-均值算法的数字图像水印技术被引量：12
- 2004年
- 首先利用K-均值聚类算法对图像进行分类,在考虑图像局部特性的情况下,利用像素点与邻域像素的关系嵌入水印,并且在图像的多个区域同时嵌入相同的水印,提取时无需原图.实验结果表明,该方法是一种有较好鲁棒性的空域数字水印方案.
- 蔡亨光陈建华
- 关键词：K-均值算法聚类数字图像水印
- 基于概念集和粗集的中文Web文本挖掘特征提取的研究被引量：2
- 2006年
- 本文引入HowNet本体论,作为中文Web文本特征向量集映射到概念集特征向量的背景知识,实现特征提取;同时将粗糙集理论应用于特征子集的选取,作为一种尝试。最后,通过实验,评测表明了两种技术较之传统评估函数法在文本聚类和分类应用上的优势。
- 庄世芳林世平陈旭晖苏芳仲
- 关键词：WEB文本挖掘概念映射粗集特征提取
- 一种基于异或运算的DCT域数字水印技术被引量：1
- 2005年
- 本文提出了一种基于DCT域的数字水印技术,从DCT低频系数出发,基于异或运算的奇偶特性,巧妙地改变了低频系数,从而使得水印提取过程中不需要原始图像参与。另外,还运用了伪随机序列技术及传统DES加密算法,实验证明此方法嵌入水印具有很好的鲁棒性和不可见性,可以说,是一种基于DCT域的很好的改进算法。
- 陈海霞陈建华孙玉峰
- 关键词：数字水印技术DCT变换异或运算DES加密DCT域DES加密算法
- Web文本挖掘中特征提取算法的分析及改进被引量：4
- 2004年
- 介绍Web文本挖掘的定义,描述几种特征提取方法及特点,并在主成分分析的基础上提出了SVD方法,进一步提高了Web文本的处理效率,为文本的分类、聚类以及其它处理提供了简练的特征表示方法.实验证明,该处理方法有效降低了文本特征矢量的维数.
- 张脂平林世平
- 关键词：WEB文本挖掘特征提取主成分分析SVD
- 聚类算法在数字图像水印技术中的应用被引量：2
- 2005年
- 以K-均值聚类算法为例,将聚类算法运用于数字图像水印技术.实验结果表明:该方法充分利用了图像本身所特有的迷惑性,能够处理任何格式的水印信息并实现无损提取.同时该方法生成的数字图像水印具有较强的抗干扰能力,可将其用于生成版权保护、数字指纹、隐藏标识等多种数字图像水印.
- 岑炜桦陈建华
- 关键词：K-均值聚类数字水印
- 基于DCT变换的信息隐藏技术被引量：15
- 2005年
- 对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。
- 张作林
- 关键词：信息隐藏DCT变换信息安全HVS
