国家自然科学基金(61173066)
- 作品数：5 被引量：63H指数：2
- 相关作者：刘军发陈益强陈斌涛刘任任蒋鑫龙更多>>
- 相关机构：中国科学院湘潭大学天津工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐状态排序的半异构无线定位方法被引量：1
- 2012年
- 针对室内Wi-Fi环境的信号缺失问题,提出一种基于隐状态排序的半异构无线定位方法。介绍隐马尔可夫模型、隐状态排序方法,设计包含离线训练阶段和在线定位阶段的定位方法。实验结果表明,该方法在1 m误差范围内准确率达96.3%,能解决半异构特征向量的信号缺失问题,提高实际应用能力。
- 胡琨陈益强刘军发
- 关键词：信号强度隐马尔可夫模型
- 邻域保持的虚拟人手语驱动头部运动合成方法被引量：1
- 2015年
- 为了使自动合成的手语虚拟人头部运动更具真实感,提出一种邻域保持典型相关分析方法实现头部运动特征的预测.首先从真实手语表演数据中提取同步手势和头部运动特征;然后在利用非线性典型相关分析最大化两者运动特征相关性的同时引入邻域保持约束,以获取更加平滑的头部运动特征.实验结果表明,该方法预测获得的头部运动特征能够合成出更逼真、自然的手语虚拟人头部动画.
- 何文静刘军发陈益强
- 基于WLAN移动定位的个性化商品信息推荐平台被引量：2
- 2014年
- 随着WLAN在室内环境的日益普及,基于现代的移动设备可以方便实时地获取各种有价值的WLAN数据,这对我们识别个体日常生活中的多样化行为提供了前所未有的机会。近年来,用户的兴趣点与行为模式挖掘等领域日益引起各界的广泛关注,设计了一套基于室内定位的推荐系统,基于用户的历史访问记录,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的内容。现有的位置服务通常只针对用户的室外位置数据,缺乏对室内数据的挖掘分析,忽略了室内位置数据中蕴含的大量语义信息。利用室内定位技术获取用户在商场中的活动轨迹,根据用户去过的店铺和浏览过的商品等历史信息,估算用户的兴趣爱好并进而向用户个性化地推荐感兴趣的商品,基于以上思路设计实现了一套基于室内定位和微信平台的个性化商品推荐系统。
- 冯锦海杨连贺刘军发忽丽莎
- 关键词：K近邻推荐系统
- 一种基于多终端动态协同的室内定位方法被引量：3
- 2012年
- 由于Wi-Fi环境的高动态性,当标定样本类稀少或者逐渐失去其原始价值时,将严重影响定位精度;若重新标定样本,又会带来大量人力物力投入,不利于实际应用。针对这一问题,提出了一种基于多终端动态协同的室内定位方法——OC-ELM。该方法利用环境中多个终端提供的Wi-Fi信息动态协同定位,并在每轮定位结束后及时更新样本库。实验结果表明此方法不仅能实现高精度定位,更重要的是避免了重复的标定工作,提高了实际应用能力。
- 杨华刘军发陈益强
- 关键词：高动态环境WI-FI
- 动态环境中的WiFi指纹自适应室内定位方法被引量：56
- 2015年
- 针对传统的基于WIFI信号的室内定位方法难以有效解决环境动态变化对RSSI值的影响问题,设计并实现了一种基于WIFI射频信号强度指纹的室内定位方法。该方法通过采用一种基于用户使用状况与布置定位参考点的方法来动态更新系统的WIFI指纹数据库,从而有效降低了在实际使用过程中用户手持手机的方向、用户的身体遮挡以及使用环境的动态变化对RSSI值所带来的影响。实验结果表明,本文设计并实现的定位方法比传统定位方法更稳定、易维护,同时也具有更高的定位精度和自适应性。
- 陈斌涛刘任任陈益强刘军发蒋鑫龙刘定俊
- 关键词：WLAN自适应性
