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天津市自然科学基金(2006DFA12410)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:赵新华刘艳玲刘凉陈在平更多>>
相关机构:天津理工大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电动机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇故障诊断
  • 1篇感应电
  • 1篇感应电动机

机构

  • 1篇天津理工大学

作者

  • 1篇陈在平
  • 1篇刘凉
  • 1篇刘艳玲
  • 1篇赵新华

传媒

  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种混合型训练方法在感应电动机故障诊断中的研究被引量:1
2008年
针对感应电动机故障征兆与故障模式之间的复杂性和实际系统中的非线性给故障诊断带来的困难,采用一种把放大网络梯度函数(MGF)和附加动量项的自适应学习速率(ABPM)算法相结合的混合型方法(MABPM)建立感应电动机的神经网络故障诊断模型.通过与附加动量项的标准BP算法、ABPM算法、Polak-Ribiere共轭梯度算法和RPROP算法相比较,表明了MABPM算法具有更好的泛化稳定性和全局收敛性,故障诊断的平均准确率高于其他算法,并具有良好的诊断效果.
刘凉赵新华刘艳玲陈在平
关键词:故障诊断感应电动机神经网络
共1页<1>
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