国家高技术研究发展计划(2009AA04Z141)
- 作品数：21 被引量：86H指数：6
- 相关作者：顾幸生张凌波孙漾潘晔卢胜利更多>>
- 相关机构：华东理工大学天津职业技术师范大学青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学石油与天然气工程更多>>
- 用改进的蛙跳算法求解一类模糊Flow Shop调度问题被引量：5
- 2010年
- 对加工时间不确定的Flow Shop调度问题进行研究,提出了一种改进的蛙跳算法(NewShuffled Frog Leaping Algorithm,NSFLA)。蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的局部搜索采用类似粒子群算法的搜索机制,全局搜索采用洗牌策略即种群间定期进行信息交换。为了解决SFLA的局部搜索易出现不合法调度的问题,在交换子和交换序概念的基础上,提出了交换序构造的初始位置随机机制和交换子的随机插入机制这两种追踪策略。仿真实验结果验证了NSFLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。
- 徐晓徐震浩顾幸生王雪
- 关键词：蛙跳算法不确定性
- 基于灾变型文化算法的不确定条件下中间存储时间有限Flow Shop调度被引量：2
- 2010年
- 针对某些不稳定的中间产品,考虑其在中间储罐存储时间有限的调度问题。用粗糙变量表示不确定的加工时间,在粗糙规划理论的基础上建立相应的粗糙调度模型,并将其清晰等价化。设计了具有针对性的信仰空间及其与种群空间进行沟通的渠道,并在此基础上仿照自然界的演化规则为解决进化停滞的问题引入了灾变算子,提出了一种新的灾变型文化算法。仿真结果表明了本文所提出模型和算法的可行性及有效性。与改进遗传算法和无灾变算子的文化算法的对比研究表明了灾变型文化算法具有更好的求解性能。
- 路飞顾幸生
- 关键词：生产调度SHOP文化算法灾变
- 基于ISR-UKF的PET固相缩聚过程参数和状态估计
- 2010年
- 连续式PET固相缩聚移动床反应器具有显著的分布参数特性,由于建模简化或过程时变等原因使得所建模型参数不精确,导致反应器状态的估计失真。首先采用正交配置方法离散PET固相缩聚过程的偏微分方程模型,然后基于改进的平方根不敏Kalman滤波算法(ISR-UKF),设计自适应联合估计器,同时获得参数和状态估计值。实验结果表明,参数估计结果合理,状态估计精度较高且稳定性好;并获得了频率因子、活化能近似值和有效系数随反应温度动态变化的规律,表明所提出的联合估计器能获得较好的实际应用效果。
- 刘济顾幸生张素贞
- 关键词：参数估计
- 混合遗传NEH算法在流水车间调度中的应用被引量：6
- 2010年
- 针对流水车间调度问题提出一种混合遗传NEH算法,以提高求解效率。NEH算法是一种高效的构造性算法具有很强的邻域搜索能力,而遗传算法则能有效地提供全局搜索。据此,新算法首先通过选择、交叉和变异操作,经过迭代获得一个较好解,然后在这个解所在的特定邻域内进行改进的NEH搜索,以获得更好解,经过NEH搜索后求得的最好解作为一个新个体加入下一代种群中,继续进行遗传操作。通过对流水车间调度的最小化最大完成时间问题的仿真实验结果表明,新算法有明显改进。
- 盛立纲顾幸生
- 关键词：流水车间调度遗传算法
- 全局组搜索优化算法及其应用研究
- 2012年
- 组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer)是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够解决复杂的实际问题。
- 张康顾幸生
- 协同免疫克隆算法及其在零等待flowshop调度中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对零等待flowshop调度问题,提出一种叫做协同免疫克隆算法(CICA)的新的有效的算法,该算法将克隆选择机制和免疫系统原理结合起来,在局部操作中引入激励度函数和新的亲和突变操作,使得抗体应答抗原的综合能力不仅和其亲和力有关,而且与其浓度也有关系,从而能增强抗体的多样性,防止早熟。在全局操作中加入了协同进化思想,在进化过程中进行精英迁移,以加快算法的收敛速度,最终达到优化的目的。仿真结果表明,该算法的收敛速度明显优于免疫算法和免疫克隆算法,验证了该算法的有效性和优越性。最后仿真讨论了激励度系数和反馈系数的选取对算法的影响。
- 靳费慧顾幸生
- 关键词：生产调度克隆选择免疫算法协同进化
- 交叉前置式粒子群优化算法及其在催化裂化C_3含量软测量中的应用被引量：4
- 2012年
- 针对粒子群优化算法易陷入局部极小点,出现早熟收敛的问题,本文提出了一种交叉前置式粒子群优化算法(PSOPC).该算法引入了一个辅助种群,将其中的个体与粒子群中的粒子在粒子更新之前进行预先的交叉操作.辅助种群所包含的是每次迭代后所生成的适应值较差但多样性较高的粒子.前置式交叉操作能够增加粒子群的多样性,有效改善算法的全局收敛能力.标准函数测试结果表明,PSOPC比基本PSO具有更好的优化性能.最后,将PSOPC应用于催化裂化装置干气中C3含量软测量建模,通过与实际的工业数据的对比,结果表明基于PSOPC的神经网络C3含量软测量模型具有较高的精度和较强的泛化能力.
- 商雨青许伟顾幸生
- 关键词：粒子群优化算法催化裂化C3含量
- 基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法
- 属性约简是粗糙集理论(Rough Set theory)的一个核心问题,针对粒子群算法(PSO)求取属性约简中存在的迭代次数多,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多种群免疫量子粒子群的粗糙集属性约简算法(MIQPSO...
- 陈展雄顾幸生
- 关键词：量子粒子群多种群免疫粗糙集属性约简
- 文献传递
- 基于信度分配的并行集成CMAC及其在建模中的应用
- Albus CMAC(cerebella model articulation controller)神经网络是一种模拟人类小脑学习结构的小脑模型关节控制器,它具有很强的记忆与输出泛化能力,但对于在线学习来说,Albus...
- 潘晔顾幸生卢胜利
- 关键词：信度分配神经网络集成
- 文献传递
- 基于ANFIS的酮苯脱蜡结晶过程软测量模型研究
- 酮苯脱蜡装置是润滑油生产的重要装置,本文以上海某石化公司酮苯脱蜡装置为研究背景,选取酮苯脱蜡过程润滑油收率为主导变量,通过研究酮苯脱蜡结晶系统工艺流程,分析该过程中影响润滑油收率的因素,选取相应的辅助变量,基于自适应模糊...
- 李师顾幸生
- 关键词：酮苯脱蜡软测量自适应模糊神经网络
- 文献传递
