国家高技术研究发展计划(2009AA04Z155)
- 作品数：11 被引量：73H指数：6
- 相关作者：乔俊飞王宏张昭昭周桂平史雄伟更多>>
- 相关机构：中国科学院北京工业大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 工业以太网性能分析与建模被引量：1
- 2013年
- 介绍工业控制网络的发展状况,在此基础上讨论工业以太网的实时性及以往相关研究的不足,从以太网的介质访问方式CSMA/CD入手,引出网络延时,同时根据排队论的理论建立了工业以太网的排队系统模型,并且建立了工业以太网的数学模型,然后根据模型分析了工业以太网的传输延时,得出了由于网络之间的冲突而引发的发送延时及排队延时和影响信道吞吐量的主要因素,并分析了传输延时对整个网络系统性能的影响,推导出了对分析和设计网络控制系统进一步研究有重要的公式并进行了仿真,结果显示传输延时和网络吞吐量与数据帧长成正比,工业以太网的模型建立完全正确。
- 周桂平王宏
- 关键词：工业以太网排队论网络吞吐量网络延时
- 小波包与Hilbert分析法在旋转设备故障诊断中的应用被引量：7
- 2012年
- 文中分析了对齿轮和滚动轴承的故障诊断在旋转机械设备中的重要性,介绍了小波包分析和Hilbert分析的理论,针对齿轮和滚动轴承故障信号的非平稳性特点,提出了一种基于小波包分析和Hilbert分析法相结合的故障诊断方法。在matlab中应用该方法对齿轮的点蚀故障和滚动轴承的内环故障进行诊断,仿真结果表明,基于小波包分析与Hilbert分析法相结合的方法可以有效地提取齿轮和滚动轴承的故障特征频率,从而可以迅速地识别出齿轮和滚动轴承的故障类型。
- 周桂平王宏
- 关键词：小波包分析故障诊断齿轮滚动轴承
- 基于在线减法聚类的RBF神经网络结构设计被引量：20
- 2012年
- 以设计最小径向基函数(RBF)神经网络结构为着眼点,提出一种在线RBF网络结构设计算法.该算法将在线减法聚类能实时跟踪工况的特性与RBF网络参数学习过程相结合,使得网络既能在线适应实时对象的变化又能维持紧凑的结构,有效地解决了RBF神经网络结构自组织问题.该算法只调整欧氏距离距实时工况最近的核函数,大大提高了网络的学习速度.通过对典型非线性函数逼近和混沌时间序列预测的仿真,表明所提出的算法具有良好的动态特性响应能力和逼近能力.
- 张昭昭乔俊飞
- 关键词：RBF神经网络
- 基于改进粒子群优化算法的污水处理过程优化控制被引量：17
- 2011年
- 针对前置反硝化工艺污水处理过程,提出了一种基于分工策略粒子群优化算法的优化控制方案.以国际水协会(IWA)开发的基准仿真模型BSM1为基础,综合考虑出水水质、曝气能耗和泵送能耗,通过动态优化底层PI控制器的最佳设定值达到出水水质高、能量消耗少的目的.基于分工策略的粒子群算法具有更强的全局寻优能力,仿真结果表明了该优化方案能够在保证污水水质达标的情况下,有效减少污水处理过程的能耗.
- 史雄伟乔俊飞苑明哲
- 关键词：污水处理优化控制粒子群优化
- 污水生化处理过程仿真及在A^2/O工艺改进中的应用被引量：1
- 2009年
- 基于国际水协会IWA发布的国际评价基准Benchmark,建立了与污水处理厂实际特性相近的标准仿真平台。对污水处理传统A2/O工艺做了合理改进,在不影响出水水质的情况下,取消内回流。应用该平台分别对晴天、雨天与暴雨三种天气的工艺过程模拟,验证了工艺改进的合理性。仿真结果表明,与传统A2/O工艺相比,出水指标差别不大,但污泥泵能耗降低约50%。
- 于广平王宏苑明哲
- 关键词：污水处理仿真BENCHMARK
- 基于WSN的毒气模拟系统在消防训练中的应用被引量：1
- 2012年
- 火灾救援训练中需要对毒气模拟,提出将无线传感器网络(WSN)技术应用于现代火灾救援工作中,用于对毒气的模拟和消防训练人员的信息管理。毒气模拟系统由毒气发生器、毒气侦检仪、网关和上位机管理软件组成。整个系统实现对毒气的种类、地点和阈值的设置。当消防训练人员进入毒气区域,侦检仪显示毒气的类型和位置,并报警,同时毒气侦检仪将训练人员的脉搏和体温通过网关传送到上位机管理系统,毒气模拟系统已经应用到实际工作中。
- 封岸松王宏魏立峰梁炜
- 关键词：无线传感器网络网关
- 一种功能分区的BP神经网络结构设计方法被引量：6
- 2011年
- 针对全连接BP网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题,提出一种功能分区的BP网络结构模式.利用RBF神经元的物理特性对输入样本空间进行分解,并将分解后的样本送给不同的子BP网络学习.与全连接BP网络相比,降低了网络在学习过程中的权值搜索空间,提高了学习速度,改善了网络泛化性能,体现了人脑在学习过程中的知识积累特征.对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明,该网络能够解决全连接BP网络不能有效解决的问题.
- 张昭昭乔俊飞杨刚
- 关键词：BP神经网络知识积累
- 自适应前馈神经网络结构优化设计被引量：7
- 2011年
- 针对多数前馈神经网络结构设计算法采取贪婪搜索策略而易陷入局部最优结构的问题,提出一种自适应前馈神经网络结构设计算法.该算法在网络训练过程中采取自适应寻优策略合并和分裂隐节点,达到设计最优神经网络结构的目的.在合并操作中,以互信息为准则对输出线性相关的隐节点进行合并;在分裂操作中,引入变异系数,有助于跳出局部最优网络结构.算法将合并和分裂操作之后的权值调整与网络对样本的学习过程结合,减少了网络对样本的学习次数,提高了网络的学习速度,增强了网络的泛化性能.非线性函数逼近结果表明,所提算法能得到更小的检测误差,最终网络结构紧凑.
- 张昭昭乔俊飞杨刚
- 关键词：前馈神经网络互信息
- 故障诊断在现场总线设备管理系统中的应用被引量：6
- 2012年
- 介绍了现代工业生产设备的发展状况,分析了设备的故障诊断和状态监测在工业生产中的重要性,在此基础上发现状态监测和故障诊断与现场设备管理系统没有紧密的结合,使其应有的作用没有得到充分发挥。针对这种情况,研究分析了故障诊断的软件结构和状态监测的硬件结构,搭建了集成故障诊断的现场总线设备管理系统的软件平台,采用模块化的设计完成了设备管理系统的软件架构和在线监测诊断软件架构,进而开发出了集成状态监测和故障诊断的现场总线设备管理系统,目前该系统已经在辽宁某污水厂实际应用,实现了对现场设备的状态监测和故障诊断,为设备开展预测性维修提供了有效的管理平台,为企业的设备管理与维护节约了生产成本。
- 周桂平王宏
- 关键词：故障诊断软件架构
- 一种基于神经网络的溶解氧浓度建模与控制方法研究
- 针对污水处理系统中溶解氧浓度的控制问题,提出了一种基于神经网络的建模与控制方法。为了使神经网络在线控制传递函数不确定模型,利用神经网络的逼近特征,建立污水处理过程模型;同时借助神经网络的在线学习能力,建立针对溶解氧浓度控...
- 韩广乔俊飞
- 关键词：溶解氧浓度前馈神经网络
- 文献传递
