湖南省科技计划项目(2010GK2022)
- 作品数：11 被引量：93H指数：6
- 相关作者：张英杰章兢刘朝华吴建辉范朝冬更多>>
- 相关机构：湖南大学中华人民共和国工业和信息化部湖南机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金长沙市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 求解可满足性问题全部解的改进多种群克隆免疫算法
- 2011年
- 对于可满足性问题全部解(ALLSAT问题)的求解而言,随着问题规模增大,现有算法逐渐变得不适用.针对不能有效求解ALLSAT问题的现状,提出了一种多种群克隆免疫算法,该算法采用小生境方法和位爬山算法进行优化,维持种群多样性,提高算法收敛速度进行了算法收敛性分析.ALLSAT问题的求解结果表明,该算法是非常有效的.
- 张英杰范朝冬
- 关键词：多种群小生境
- 面向多模态函数优化的回溯克隆选择算法被引量：2
- 2012年
- 针对多模态函数优化问题,提出了一种基于回溯机制的改进克隆选择算法——回溯克隆选择算法(BCSA),采用改进回溯机制和记忆库抗体抑制策略,保持了抗体的多样性,以增强算法的全局搜索能力;通过改进动态变异、选择与交叉操作提高算法收敛速度。典型的多模态函数测试结果表明:回溯克隆选择算法具有优良的全局搜索能力和搜索效率。
- 张英杰毛赐平
- 关键词：函数优化多模态函数克隆选择算法
- 通信行业能耗现状分析与节能战略思考被引量：19
- 2011年
- 客观地分析了通信行业能耗现状,系统地综述了通信行业节能途径与主要措施,提出了我国通信行业节能减排"三步走"战略,指出亟待解决的关键课题与主要研究方向,为通信行业节能减排和可持续发展提供了有益的思路。
- 张英杰章兢刘文强姚珺
- 关键词：通信行业节能减排
- 面向多模态函数的自适应混沌爬山微粒群算法被引量：1
- 2013年
- 针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性.
- 张英杰郭会芳付海滨范朝冬
- 关键词：微粒群算法多模态函数爬山算法
- 基于免疫双态微粒群的混沌系统自抗扰控制被引量：27
- 2011年
- 利用人工免疫算法及粒子群优化算法融合的优点,提出了一种免疫双态微粒群算法(immune binary-state particle swarm optimization,IBPSO)的自抗扰控制器(IBPSO-ADRC),应用于混沌系统控制,构建一种混沌系统自抗扰控制系统.实验研究表明:该控制方法无需了解动态系统精确模型,具有响应速度快,有效抑制混沌系统参数摄动及较强抗干扰能力的特点.
- 刘朝华张英杰章兢吴建辉
- 关键词：人工免疫系统微粒群算法混沌系统自抗扰控制器
- 一种双态免疫微粒群算法被引量：20
- 2011年
- 针对基本微粒群算法的缺陷,提出了一种双态免疫微粒群算法.把微粒群分为捕食与探索两种状态,处于捕食状态的精英粒子采用精英学习策略,指导精英粒子逃离局部极值;处于探索状态的微粒采用探索策略,扩大解的搜索空间,抑制早熟停滞现象.同时引入免疫系统的克隆选择和受体编辑机制,增强群体逃离局部极值及多模优化问题全局寻优能力.实验表明该算法收敛速度快,求解精度高,尤其适合高维及多模态优化问题的求解.
- 刘朝华张英杰章兢吴建辉
- 关键词：微粒群
- 融合微粒群的多种群协同进化免疫算法被引量：9
- 2010年
- 提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果.
- 张英杰刘朝华
- 关键词：人工免疫系统克隆选择协同进化旅行商问题
- 基于免疫粒子群算法的网络拥塞控制策略被引量：2
- 2011年
- 为避免Internet路由器主动队列管理中PID参数整定试凑法的盲目性,提出免疫杂交粒子群算法用于PID控制器参数优化,构造一种基于免疫杂交粒子群的智能主动队列PID算法。仿真结果表明,基于免疫杂交粒子群的PID主动队列管理算法能够适应动态变化的网络环境,具有较好的网络控制性能。
- 彭亦飞张英杰
- 关键词：主动队列管理网络拥塞粒子群优化人工免疫算法
- 竞争合作型协同进化免疫算法及其在旅行商问题中的应用被引量：8
- 2010年
- 为提高人工免疫算法的收敛性能,提出了一种竞争合作型协同进化免疫优势克隆选择算法(CCCICA).把生态学中的协同进化思想引入到人工免疫算法中,考虑了环境和子群间相互竞争的关系,子种群内部通过局部最优免疫优势,克隆扩增,自适应动态高频混合变异等相关算子的操作加快了种群亲和度成熟速度.把信息熵理论引入到算法中完善了种群的多样性.所有子种群共享同一高层优良库,并将其作为抗体子种群领导集合,对高层优良种群进行免疫杂交操作,通过迁移操作把优良个体返回到各子种群,实现了整个种群信息交流与协作.针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)多个实例结果表明:与其它智能算法相比较该算法具有较好的性能.
- 刘朝华章兢张英杰吴建辉
- 关键词：人工免疫克隆选择协同进化
- 一种基于双子群的改进粒子群优化算法被引量：9
- 2011年
- 针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.
- 张英杰李亮张英豪罗春松
- 关键词：收敛性粒子群优化算法子群遗传算法
