教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET09-0094)
- 作品数：17 被引量：41H指数：5
- 相关作者：李少波杨观赐钟勇潘伟杰璩晶磊更多>>
- 相关机构：贵州大学中国科学院成都计算机应用研究所教育部更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”贵州省科学技术基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 基于MOEA的PHEV控制策略与参数优化被引量：3
- 2012年
- 针对并联混合动力汽车(PHEV)控制策略与传动系统参数优化问题,建立了以最小化燃油消耗与污染物排放量的多目标优化模型,研究基于多目标进化算法的PHEV控制策略与传动系统参数优化方法.采用ADVISOR仿真并将仿真所得的燃油消耗与污染物排放量作为候选方案的目标值,基于帕累托支配性原理判定候选方案的优劣,限定待优化变量的取值在PHEV生产精度要求范围内.实验结果显示:优化后的系统1×105 m燃油消耗平均降低了22.32%,污染物CO,HC与NOx排放量平均降低了22.06%,7.98%和7%;电动机工作效率由0.18提高到0.52以上;系统总效率平均提升了22.99%.
- 杨观赐李少波璩晶磊潘伟杰
- 关键词：多目标优化进化算法混合动力汽车控制策略
- 基于序列挖掘的分等级搜索可持续进化算法被引量：1
- 2011年
- 讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型(HFC),设计了最大频繁序列模式的挖掘算法(MFSPMA),把MFSPMA同HFC结合起来,提出了基于序列挖掘技术的分等级搜索可持续进化算法(SEAHSM).该进化算法设置多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁子模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群,从而实现遗传信息的稳定继承,有效避免优良基因的丢失.实验结果表明:SEAHSM在维持遗传信息稳定性、避免早熟收敛、提高搜索精度等方面表现良好.
- 杨观赐李琴李少波钟勇
- 关键词：遗传信息
- 重用抗体优良片断的免疫进化算法
- 2012年
- 基于克隆选择原理与算法,通过分析具体现象阐述了改进克隆选择算法的思想来源,设计了挖掘抗体中优秀决定基因并生成记忆集、封装优秀决定基片段、用变异抗体群中亲和度高的抗体按概率替换记忆抗体群中低亲和度抗体的方法,获得了重用抗体优良片断的克隆选择算法.借鉴强度Pareto进化算法的进化框架,提出了重用抗体优良片断的免疫进化算法.该算法通过克隆选择替代选择、交叉、重组等遗传操作.在一组0/1背包问题上的测试结果表明,所提出的算法可以有效保持种群多样性,获得较高质量的Pareto非劣解集.
- 杨观赐马鑫李少波钟勇于丽娅
- 关键词：克隆选择基因挖掘
- 基于决策空间划分模型的多目标进化算法
- 2012年
- 为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子决策空间并在每个子决策空间内映射出一个超球体,运用某一多目标进化算法完成超球体内个体的1轮次进化,基于粒子群优化算法的粒子移动机制实现超球体间的信息共享、引导超球体质心向最优解集方向移动.对8个测试问题的实验结果表明:基于决策空间划分模型的多目标进化算法在收敛精度和收敛稳定性方面比FastPGA,MOCell,NSGA-Ⅱ和SPEA2算法表现出更好的性能.
- 杨观赐李少波钟勇皮振超
- 关键词：超球体PARETO支配粒子群优化算法多目标进化算法多目标优化
- 基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析被引量：1
- 2012年
- 针对并联式混合动力汽车电辅助控制策略的参数优化问题,基于多指标正交优化设计理论,以混合动力汽车的燃油消耗、CO排放量、HC和NOx的总排放量为实验指标,设计了正交优化实验表。运用直观分析法分析了18组实验结果,量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响,找出了各个指标的显著性影响因素。
- 杨观赐李少波唐向红璩晶磊钟勇
- 关键词：正交实验混合动力汽车多目标进化算法控制策略
- 信息共享下基于需求驱动的工程机械逆向物流结构设计
- 2011年
- 通过对工程机械领域逆向物流特点的分析,指出该领域开展逆向物流工作的可行性和必要性。通过对物流系统供应链设计、需求理论的研究与分析,结合工程机械领域逆向物流的特点,提出了工程机械领域逆向物流流程结构的基本设计思路,即整个逆向物流供应链系统需以信息共享为基础、需求驱动为主导。随后文章根据客户、企业行为模式的不同,结合基本设计思路,提出了基于销售模式下产品退货、产品回收,租赁模式下产品回流和企业自身物流回收的4种逆向物流设计方案。本文的研究对工程机械厂商开展终端逆向物流职能划分,供应链逆向信息流、物流的实时跟踪以及成本预算具有指导意义。
- 田跃华李少波
- 关键词：逆向物流供应链设计工程机械信息共享
- 基于强度Pareto进化算法的有约束并联混合动力汽车多目标优化被引量：6
- 2011年
- 将混合动力系统多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解需要设置权系数。为避免设置权系数,研究基于强度Pareto进化算法(SPEA2)的有约束并联式混合动力电动汽车(PHEV)参数优化方法。该方法基于Pareto支配性原理判定候选方案的优劣,采用ADVISOR仿真PHEV,并将仿真所得的燃油消耗量与污染物排量作为候选方案的目标值。实验结果表明,该方法所获得的控制策略与传动系统参数,在提高PHEV工作效率、整车性能及降低燃油消耗与污染物排放等方面效果显著。
- 于新宝李少波杨观赐璩晶磊钟勇
- 关键词：多目标进化算法混合动力汽车
- 特色食品的RFID编码策略研究及应用被引量：10
- 2013年
- 针对传统信息采集技术在智能化、自动化上的缺陷,研究企业需求,采用RFID作为新的信息载体及采集装置。利用RFID标签存储区域的可读写性,对EPC区域和用户编码区域进行最优化划分,以及对各个子区块进行信息编码。提出了一种基于RFID标签的最优化标签编码策略,并设计一种基于该策略的仓储管理系统。实际应用验证最优化标签编码策略在保证标签唯一性和通用性等方面具有一定的理论价值,提高了仓储管理的效率和灵活性。
- 许吉斌李少波潘伟杰刘涛
- 关键词：射频识别特色食品系统设计
- 分段抽样模型中抽中目标的概率分析被引量：1
- 2012年
- 为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率。
- 杨观赐李少波钟勇
- 关键词：均匀分布
- 磨床工作台T形槽与螺栓接触问题有限元分析
- 2012年
- 介绍了磨床工作台上T形槽的作用及参数,利用ADINA分析软件对T形槽与T形螺栓接触问题的有限元模型进行了静态分析,获得了T形槽在载荷作用下的应力和变形分布规律,预测了应力集中点和容易产生失效的部位,对比验证赫兹理论解,为磨床工作台上T形槽进一步优化设计提供了理论依据。
- 刘晓明李少波
- 关键词：T形槽有限元应力分布ADINA
