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上海市教委科研基金(06DZ030)

作品数:3 被引量:6H指数:2
相关作者:何宏钱锋更多>>
相关机构:华东理工大学上海师范大学更多>>
发文基金:上海市教委科研基金国家重点基础研究发展计划上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇免疫算法
  • 2篇免疫网络
  • 2篇超变异
  • 1篇遗传算法
  • 1篇收敛性
  • 1篇隶属函数
  • 1篇逻辑控制
  • 1篇模糊逻辑
  • 1篇模糊逻辑控制
  • 1篇混沌

机构

  • 3篇华东理工大学
  • 2篇上海师范大学

作者

  • 3篇钱锋
  • 3篇何宏

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇华东理工大学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法被引量:1
2008年
根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力。同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体群免疫网络调节的依据,保持了抗体群的多样性。最后将其应用于函数优化问题,结果表明该算法的收敛性能优于克隆选择算法,而且能够有效克服早收敛问题。
何宏钱锋
关键词:免疫网络混沌超变异
遗传算法在模糊逻辑控制中的应用现状被引量:3
2007年
从隶属函数、控制规则、量化因子和比例因子等几个方面,详细介绍了遗传算法在模糊控制器中的应用原理和发展概况,并根据目前遗传模糊逻辑控制器设计中存在的问题,提出了该领域今后的研究重点和发展趋势,为从事遗传算法及模糊逻辑研究的技术人员提供了参考。
何宏钱锋
关键词:遗传算法模糊逻辑控制隶属函数
基于免疫网络理论的动态超变异免疫算法被引量:2
2007年
基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励水平进行免疫调节操作,保持了抗体群的多样性。最后根据随机过程的理论知识,证明了该算法的收敛性。仿真结果表明:该算法采用格雷编码时的性能优于用二进制编码实现的算法,与遗传算法和克隆选择算法相比,不仅收敛速度快,而且全局搜索能力强。
何宏钱锋
关键词:免疫网络超变异收敛性
共1页<1>
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