国家教育部博士点基金(20060486041)
- 作品数：5 被引量：67H指数：4
- 相关作者：万幼川赖旭东申邵洪张圣望徐景中更多>>
- 相关机构：武汉大学长江科学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于概率统计模型的遥感影像变化检测被引量：18
- 2008年
- 基于概率统计理论,提出了一种基于t检验的遥感影像自动变化检测方法,并实现了其与相关系数法的有效结合,运用于复杂城区环境下地物类型的自动变化检测。对于高空间分辨率影像,有效引入纹理特征,减少了房屋阴影的影响,对最终变化检测结果起到了明显的增强效果。实验采用不同类型的数据,详细叙述了变化目标的提取以及本文方法的特点,结果真实反映了实际地物的变化,表明该方法具有很好的实用价值。
- 万幼川申邵洪张景雄
- 关键词：变化检测遥感T检验相关系数纹理
- 激光成像课程建设探讨被引量：3
- 2008年
- 在分析"激光成像"课程在遥感课程体系中的定位与作用的基础上,提出了"激光成像"课程建设的基本思路。通过对课程建设中主要问题的分析和阐述,总结了课程建设中需要注意处理的一些关键问题。
- 赖旭东
- 关键词：遥感激光成像课程建设
- 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于空间统计理论的自适应阈值分割方法,用于多时相高分辨率遥感影像变化检测研究。针对未确定类别的目标像素点,分别以局部区域内的变化类和非变化类为样本点,将目标点的实际值和估计值进行比较,以确定目标点的类别。为验证本方法的优越性和自适应性,分别与系列传统阈值分割方法进行了对比分析。实验结果表明,本方法能够有效去除伪变化信息,减少目标的错判、误判率,提高检测精度。
- 申邵洪万幼川龚浩赖祖龙
- 关键词：阈值分割自适应阈值变化检测
- 基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法被引量：32
- 2007年
- 为了快速提取LIDAR点云中的地面点,生成高精度的DTM,提出了一种基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法。该方法首先构建多种分辨率数据集,然后基于方向预测法以分辨率由低到高的顺序逐层进行数据集的平滑处理,最后以最高分辨率数据集的平滑结果为基准标记原始LIDAR点云。本方法通过分析反距离权重插值模型的不足,利用改进的模型进行裸露地面点的插值,得到高精度的DTM。实验表明,本文方法能有效地滤除地物,并保持原有的地形特征,算法效率高,具有一定的实用价值。
- 万幼川徐景中赖旭东张圣望
- 关键词：机载激光雷达点云数字地面模型滤波
- 几何和图论特征对高分辨率遥感影像土地利用分类的影响被引量：9
- 2009年
- 利用高空间分辨率影像中地物的几何特征和空间邻域信息,结合我国土地利用状况和空间分布的特点,在支持向量机分类方法的基础上,利用几何和图论特征实现高分辨率遥感影像土地利用状况分类,并分析讨论了几何和图论特征对分类结果的影响。实验结果表明,该方法可以有效地识别未利用地、农业用地、工业用地和商住用地4种典型地类,其分类结果也可为土地利用变化监测提供依据。
- 万幼川黄俊
- 关键词：高分辨率遥感影像土地利用
