国家自然科学基金(69775022)
- 作品数：90 被引量：583H指数：13
- 相关作者：李德华金良海陈振羽王祖喜杨捷更多>>
- 相关机构：华中科技大学华中理工大学湖北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 约束网格简化
- 2003年
- 针对三维激光扫描仪获得的彩色人头数据压缩问题,应用多细节层次模型自动生成技术,提出了基于区域分割的约束网格简化算法。在对三维彩色人头数据进行区域分割的基础上,把网格点分为两类,一类为区域边界点,在顶点合并操作中,区域边界点只能与边界点合并;一类为区域内部点,它能与边界点和内部点合并。然后根据区域加权的误差评价函数,生成多细节层次模型。该算法不但保证了压缩比,而且保持人头模型各区域(眼睛、鼻子、嘴、耳朵和头发)的边界和细节。文中最后给出了人头数据的一组简化实例。
- 叶建辉李德华
- 关键词：计算机图形学数据压缩计算机动画
- 一种结构光条纹中心快速检测方法被引量：40
- 2003年
- 为解决三维扫描仪中图像处理的实时性 ,提出检测结构光条纹中心快速算法 .本算法把阈值法与可变方向模板法相结合 ,充分发挥两者的优点 .先由主机计算激光条纹灰度阈值 ,再结合像素的灰度邻域属性实时确定激光条纹 ,然后用可变方向模板检测激光条纹中心 .实验表明这种方法具有数据存储量小、实现速度快的特点 ,而且还有抗白噪声能力和一定的修补断线能力 .此外 。
- 雷海军李德华王建永胡斌
- 关键词：图像处理激光条纹阈值法高斯分布
- 从点云到表面的建模问题综述被引量：9
- 2004年
- 将三维扫描仪测量得到的点云转换成一个实际的 3D(三维 )多边形模型 ,以满足高级建模和可视化的需要。为此提到了转换过程中出现的所有问题和解决方法。现在的激光三维扫描仪可以为许多应用领域提供一个标准的输入数据源 ,可以包含几百万个数据点集。因此 ,从非组织点云来产生物体的高质量多边形网格就成为现在研究的一个热点问题。在对不同的 3D形状表面重建的技术进行研究以后 ,提供了把一个非组织的点云转换为一个稳定的多边形模型的全过程。描述了一些三角化算法和建模方法。
- 陆济湘李德华
- 关键词：网格可视化
- 基于遗传算法的QoS组播路由选择方法被引量：2
- 2007年
- 考虑了组播通信服务质量需求与网络资源约束,将满足不同约束的QoS组播路由选择过程转化为一个多目标优化问题,使用一种基于QoS的最小网络费用组播路由树生成算法来寻找最小Steiner树。该方法可以在满足多约束的情况下,寻找费用最小的组播路由树,仿真结果表明该算法有较好的性能。
- 李元臣刘维群薛雷
- 关键词：遗传算法QOSSTEINER树组播路由
- 利用肤色分割和对称变换实现鲁棒人脸特征定位
- 2007年
- 提出一种将肤色分割与灰度图像对称变换相结合的有效的人脸特征定位方法。为降低背景和人脸姿态的影响,在传统人脸肤色分割基础上,利用Blob分析及椭圆拟和方法判断并剔除无效区域,并将待选人脸区域初步校正为竖直;直接利用色度信息在待选人脸区域中分割并检测嘴唇;接着,采用灰度图像的对称变换检测双眼的待选位置;以嘴唇和待选双眼的位置为依据,提出了基于人脸几何模型知识的双眼匹配代价函数并利用组合优化方法检测真实双眼;最后,对人脸上其它器官的进行精确定位。实验结果表明,该方法对于头发遮挡、大倾斜角以及眼镜干扰具有较强的鲁棒性。
- 蔡涛徐国华李德华
- 关键词：人脸检测人脸特征定位肤色分割
- 非标定图像的最优匹配方法被引量：6
- 2004年
- 该文将特征匹配和极线几何(epipolargeometry)估计有机地结合起来,给出了一种基于组合优化的非标定图像鲁棒匹配方法。通过灰度互相关计算得到初始候选匹配,然后使用该文提出的全局极线约束和局部视差约束代价函数,利用确定性退火方法同时估计匹配关系和基础矩阵。实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性,能够得到接近全局最优的匹配结果。
- 蔡涛李德华关景火
- 关键词：图像匹配确定性退火组合优化极线几何基础矩阵
- 一种基于Automation的数据共享方法被引量：1
- 2000年
- 本文提出了一种基于共享自动化服务器的应用程序间共享数据的方法,该方法利用ActiveX定义的运行对象表(ROT)建立共享服务器,实现客户程序间的数据通讯。本文还讨论了共享服务器对象的生命期问题。
- 李泽宇李德华胡汉平胡颖嵩
- 关键词：自动化共享服务器数据共享应用程序数据通信
- 用遗传算法提取基元被引量：1
- 2000年
- 基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务.Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受.近些年来,有些人用统计学方法来提取基元,但如何构造合适的代价函数仍是一个困难问题.基元提取等同于寻找具有多个局部极小值的代价函数的最优解.遗传算法(Genetic algorithms)能够有效地在搜索空间中找出全局最优解.为实现有效的基元提取,作者从几何数据点中随机地选择一组最小子集,然后用遗传算法对几何数据点进行动态划分,经过若干次进化将得到一个最优划分,与之对应的基元和基元所对应的数据点将被提取出来.这种算法可用于多种基元和多个基元的提取.
- 胡汉平陈振羽李德华王祖喜
- 关键词：遗传算法基元提取计算机视觉计算机图形学
- 基于Rabbit2000的网络远程智能监控技术研究被引量：8
- 2007年
- 分析了Rabbit2000微处理器及其集成开发环境,研究了采用该微处理器构成的网络远程智能监控技术,并给出应用实例。使用远程监控技术,相关人员可以通过网络了解和掌握设备的运行参数及环境状况,并对设备本身上传的故障数据进行实时分析处理,具有极广泛的应用前景。
- 李元臣刘维群
- 关键词：RABBIT2000DYNAMIC网络远程监控
- LCS在多步学习问题中的规则集压缩算法被引量：1
- 2014年
- 为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,在删除一些较弱分类元的同时,增加规则集里泛化能力较强、适应值较高的分类元的个体数目;b.进行冲突消解,消除规则集里相互重叠、相互冲突的分类元;c.对产生的无重叠无冲突的规则集,进行大幅度压缩处理,得出最终的精简规则集.实验结果表明:所提算法能够在几乎不降低系统整体性能的前提下,将规则集极大地约简和压缩,从而产生足够小的规则集,使LCSs的知识表示的冗余度减少,凸显了规则集的易解释、易操作等特性;提高了LCSs在多步学习问题中的应用效果,拓展了其应用范围.
- 臧兆祥李德华王俊英
- 关键词：LEARNINGCLASSIFIERSYSTEMS
