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国家自然科学基金(61373116): 作品数：73 被引量：461H指数：12; 相关作者：王忠民贺炎李晓戈范琳衡霞更多>>; 相关机构：西安邮电大学中兴通讯股份有限公司西安交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生政治法律更多>>

互信息改进方法在术语抽取中的应用被引量：19: 2015年; 为了确定改进互信息(PMIk)方法的参数k取何值时能够克服互信息(PMI)方法过高估计两个低频且总是一起出现的字串间结合强度的缺点,解决术语抽取系统采用经过分词的语料库时由于分词错误导致的某些术语无法抽取的问题,以及改善术语抽取系统的可移植性,提出了一种结合PMIk和两个基本过滤规则从未经过分词的语料库中进行术语抽取的算法。首先,利用PMIk方法计算两个字之间的结合强度,确定2元待扩展种子;其次,利用PMIk方法计算2元待扩展种子分别和其左边、右边的字的结合强度,确定2元是否能扩展为3元,如此迭代扩展出多元的候选术语;最后,利用两个基本过滤规则过滤候选术语中的垃圾串,得到最终结果。理论分析表明,当k≥3(k∈N+)时,PMIk方法能克服PMI方法的缺点。在1 GB的新浪财经博客语料库和300 MB百度贴吧语料库上的实验验证了理论分析的正确性,且PMIk方法获得了比PMI方法更高的精度,算法有良好的可移植性。; 杜丽萍李晓戈周元哲邵春昌; 关键词：术语抽取知识获取互信息

一种基于群体智慧的智能服务聚类方法被引量：1: 2019年; 智能服务的供需匹配是一个复杂过程,如何获得准确的服务聚类结果,是提高匹配准确性的重要环节.利用群体智慧理论,将多个相互独立的聚类结果进行聚合,能够显著提高聚类结果的纯度和查全率.提出一种基于群体智慧的服务聚类方法,首先利用群体智慧理论的独立性、分散性、多样性引导基聚类结果的生成.进一步采用群体智慧的聚集性,提出一种基于权重的基聚类集成机制,对基聚类结果进行聚合,得到最终服务聚类结果.在Web服务数据集下进行实验,结果表明,与传统的基于k-means算法的服务聚类方法相比,提高了服务聚类的纯度和查全率.; 陈彦萍高宇坤张恒山夏虹王忠民王鑫高慧; 关键词：服务聚类聚类分析聚类集成

基于动态词向量和注意力机制的文本情感分类被引量：5: 2021年; 针对Word2vec等静态词向量模型对于每个词只有唯一的词向量表示,无法学习在不同上下文中的词汇多义性问题,提出一种基于动态词向量和注意力机制的文本情感分类方法。在大型语料库上利用深度双向语言模型预训练通用词向量;在情感分类任务的训练语料上对向量模型进行微调,得到最终的上下文相关的动态词向量作为输入特征;搭建双向长短期记忆网络模型,并引入注意力机制以提高特征提取的准确性。实验结果表明,该方法在IMDB和Yelp13数据集上的分类准确率分别提高了0.017和0.011。; 王璐琳马力; 关键词：文本情感分类词汇多义性

基于XMPP通信协议的即时通讯研究被引量：3: 2016年; XMPP是一种基于Jabber协议可用于服务类实时通讯、表示和需求响应服务中的XML数据元流式传输的即时通讯协议。XMPP协议允许因特网用户向因特网上的其他任何人发送即时消息,即使其操作系统和浏览器不同。随着互联网的普及和发展,即时通信已经成为人们交流的重要手段。很多企业需要一个专门面向商业应用的与该行业业务相关的即时通信软件,来加强企业之间、企业内部、企业与客户之间的信息交流。现基于XMPP协议和Android智能手机开发一款即时聊天(IM)工具,此通讯工具涉及注册、登陆、添加朋友、删除朋友和聊天,还包括一个基于后台的音乐播放器。; 王忠民曹洪江范琳; 关键词：XMPP ANDROID

一种基于时序分析异常数据的跌倒行为监测方法被引量：4: 2018年; 针对疑似跌倒行为在跌倒监测中经常造成误报的问题,提出了一种基于时间序列分析异常数据的跌倒监测方法。该方法对手机加速度信号进行时间序列分析,通过计算相邻时间窗口之间的相关系数来检测异常数据,利用分类器算法对疑似跌倒行为与真实跌倒行为的异常数据样本进行分类。该跌倒监测方法准确率为95%,比传统跌倒监测的方法准确率提高了19%,误报率下降了5.3%。实验结果表明,本方法是一种可行的跌倒监测方法。; 王忠民张新平梁琛

一种基于自动标签机制的行为识别模型迁移方法: 2016年; 随着智能手机用户数量的逐年增长,很多情景感知相关的研究也逐步开展。基于智能手机的人体行为识别已成为用户自适应感知服务中的重要研究课题。尽管有很多研究者已经尝试使用移动设备进行用户行为识别,但依旧难于从不确定的、不完整的以及不充足的移动设备传感器数据中推测出用户的行为。文中提出一种基于自动标签机制的人体行为识别模型迁移方法,利用集成学习分治思想以及深度学习网络(MLP)构建自动标签系统对新用户数据进行打标签,将打完标签的数据划归到通用模型的训练集中进行重新训练,以此完成模型迁移。实验结果表明,迁移学习后的行为识别模型能有效提高行为识别准确率。; 卢忱王晶; 关键词：深度网络

基于手机加速度传感器的人体行为识别被引量：32: 2014年; 提出一种依据手机内置三维加速度传感器采集的人体日常行为数据来进行识别分类的方法。该方法对采集的原始加速度数据进行预处理,从水平和垂直方向提取多种统计特征,包括标准差、四分位差、信号幅度、偏度、峰度和相关系数等,由支持向量机分类器进行分类识别,可识别手机携带者站立、走路、跑步、上楼和下楼5种动作。通过对比分析实验结果,对不同实验者的平均识别正确率达到87.17%,验证了该方法的有效性。; 衡霞王忠民; 关键词：人体行为识别加速度传感器支持向量机

结合频谱规范化与自注意力机制的DCGAN研究被引量：2: 2021年; 针对基于深度卷积对抗式生成网络的图像生成方法存在训练过程稳定性亟待提高、图像生成质量效果欠佳等问题,提出一种将频谱规范化、自注意力机制与深度卷积对抗式生成网络结合的图像生成方法。在网络结构中,将频谱规范化的权重标准技术引入判别器,使判别器的参数矩阵满足Lipschitz约束,提高网络模型训练过程的稳定性;将自注意力机制引入生成器,使网络有目的地学习,得到质量更好的图像。实验结果证明,该方法相比目前的生成模型在CelebA、Cartooon数据集上能够有效地提高模型的收敛速度、训练稳定性和图像生成效果。; 李秋丽马力; 关键词：图像生成

定量评估脑电源成分的通道选择方法: 2020年; 脑电信号的通道选择技术对于可穿戴设备的实现有着重要意义,根据脑电信号由多个源成分叠加而成的产生机理,提出一种基于定量评估脑电源成分的通道选择方法。依据脑电源成分时频图的分形维数,对各时频图的分形值进行排序、筛选,寻找与情感变化关系密切的源成分,并对包含信息量较多的脑电源成分进行反投影实现通道选择。使用提出的方法筛选DEAP数据集中的少量通道采集的脑电信号进行情感识别,可达到与使用全通道的脑电信号相当的情感识别准确度,且计算复杂度大为降低,由于通道数的减少为可穿戴脑电情感识别系统的实现提供了便利。; 王忠民王忠民贺炎; 关键词：脑机接口脑电信号情感识别

结合强监督学习和生成对抗网络的图像去雾: 2023年; 针对现有去雾算法的复原图像易出现颜色失真与细节丢失问题,提出了一种基于改进循环生成对抗网络(cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的端到端图像去雾方法,并无需依赖于大气散射模型的约束。网络生成器整体采用Encoder-Decoder架构,同时为有效学习有雾图像与清晰图像间的映射关系,在训练优化目标中结合图像自身属性构建了增强的高频损失与特征损失函数,实现对不同数据域的特征鉴别并进一步保证图像纹理结构。此外为约束复原图像与真实清晰图像颜色的一致性,提出了二阶段学习策略。首先通过非配对数据集对改进CycleGAN进行弱监督训练学习,然后于第二阶段利用部分成对数据集以强监督方式训练正向生成网络,在提高去雾网络稳定性的同时,使复原效果更接近于真实清晰图像风格。实验结果表明,所提去雾方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)指标值相比同类CycleGAN算法分别提升了12.43%与5.53%,并且同其他方法在视觉效果与量化指标的对比结果中也验证了其性能的有效性。; 翟社平刘园彪成大宝; 关键词：图像处理图像去雾

国家自然科学基金(61373116)

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