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基于区域水平的指纹纹线距离估计方法被引量：1: 2005年; 在充分分析现有纹线距离估计方法的基础上,突破了基于整幅指纹图像或者分块图像进行纹线距离估计的传统思路,提出了一种基于区域水平的新的指纹纹线距离估计方法。首先,根据纹线方向一致性,自适应地将一幅指纹图像划分为若干个区域,提出了区域的统计窗概念。然后,在对指纹图像进行二值化后,为每个区域定义统计窗和基线,以区域为单位,采用一种距离统计方法,估计每个区域的平均纹线距离。实验证明,采用这种方法进行纹线距离估计,弱化了细节特征点和一些低质量指纹区域的存在对纹线距离估计的干扰,估计结果可靠,同时也使得该方法对图像采集分辨率具有不变性。; 谭梅尹义龙杨卫辉; 关键词：信息处理技术指纹纹线距离统计窗基线

基于支持向量机的指纹图像质量分类方法被引量：6: 2009年; 指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用.同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义.本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类.并采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响.理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.; 张宇尹义龙骆功庆; 关键词：指纹图像质量支持向量机

一种指纹纹线距离估计算法被引量：9: 2009年; 指纹图像的平均纹线距离是指纹纹理属性的一个重要特征.作为一个重要的参数,平均纹线距离的估计精度可能对分割、增强和分类结果造成严重影响.文中提出一种指纹图像平均纹线距离估计算法.通过使用傅立叶变换、熵和加权欧氏距离等方法实现对平均纹线距离的精确估计.为评价算法性能,提出使用人工数据集和典型指纹图像对算法进行测试的实验方案.实验结果表明,本文算法可以对指纹平均纹线距离实现精确估计.; 任春晓尹义龙马军詹小四; 关键词：指纹识别纹线距离傅立叶变换

一种改进的指纹图像分割算法被引量：14: 2006年; 针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法。实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强。; 詹小四尹义龙孟祥旭陈蕴孙兆才; 关键词：指纹指纹识别指纹分割灰度均值灰度方差

基于标记盒的指纹分割被引量：5: 2006年; 为增强指纹图像分割的效果,首先,基于方向一致性、局部灰度均值和灰度方差指标,提出了像素空间分布并进行了分析;然后,给出了使用标记盒来建立模型和进行指纹图像分割的算法步骤;最后,为了评估该方法的性能,分别使用线性分割器和二次曲面分割器的方法进行了对比实验.实验结果表明新方法提供了更精确的分割结果,仅有0.80%的像素分割错误,而二次曲面分割法的错误率为0.97%.; 任春晓尹义龙; 关键词：指纹指纹识别图像分割

基于Gaussian-Hermite矩和改进的Poincare Index的指纹奇异点提取被引量：5: 2008年; 在指纹分类和匹配中,准确、可靠地提取奇异点十分重要.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断这一难题,提出了一种两阶段的奇异点提取算法.首先,针对现有Poincare index方法存在伪点检出较多和抗噪性较弱的问题,通过对其改进实现候选奇异点位置的确定;然后,再通过计算候选奇异点周围圆形邻域的Gaussian-Hermite矩分布属性值来判断其真伪.方法有效结合了奇异点周围邻域的纹线方向和纹线一致性信息,能够从指纹图像中较为准确、可靠地检测出奇异点.在NIST-4和南京大学活体指纹库上的实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.在从NIST-4中随机抽取的500幅指纹图像上,奇异点的检测准确率为93.05%(Core点准确率为96.93%,Delta点准确率为86.43%).; 翁大伟尹义龙杨公平亓秀燕; 关键词：指纹识别奇异点 POINCARE INDEX GAUSSIAN-HERMITE矩

基于Delaunay三角化的指纹匹配方法被引量：21: 2005年; 将计算几何的三角划分方法引入指纹匹配,研究了一种基于DT(Delaunaytriangulation)网的指纹匹配方法.通过对细节点的拓扑结构进行DT划分,把空间上位置相近的细节点按照一定规则相连,得到三角形网格.然后基于该网格寻找若干参考点对,并根据获得的参考点对将两幅指纹图像进行姿势调整.最后使用获得的参考点对实现基于点模式的指纹匹配.算法在第1届中国生物特征识别竞赛指纹组的测试结果证明了有效性.; 尹义龙张宏伟刘宁; 关键词：指纹指纹识别指纹匹配

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国家自然科学基金(60403010)