国家自然科学基金(31171775) 作品数:22 被引量:54 H指数:5 相关作者: 梁义涛 史卫亚 王锋 王艳娜 宋红霞 更多>> 相关机构: 河南工业大学 中国科学院 华中农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 河南省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 机械工程 理学 更多>>
复杂环境下运动目标检测的改进算法 被引量:2 2015年 针对复杂环境下运动目标检测的抗噪性能较差,提出改进的高斯背景建模检测算法.引入众数法提取理想的初始背景帧,建立适合的初始高斯模型;相对于传统的初始帧法和均值法,众数法能够在运动目标存在的情况下准确地提取背景图像,为下一帧的目标检测提供准确的参数.在提取背景图像后,为消除由于背景轻微变化而产生的对差分图像的扰动影响,还引入了膨胀和腐蚀运算处理差分图像,最终获取了较为理想的运动目标前景图像.实验结果表明,算法能够完整地提取运动目标,抗干扰能力强,实时性好. 梁义涛 张德善关键词:运动目标检测 基于显著性检测的局部彩色铅笔画生成算法 2021年 彩色铅笔画自动生成算法是当前非真实感绘制技术研究热点之一,然而艺术家为突出主体事物往往会对画面中的主体事物进行详细绘制,而忽略不必要的细节。为丰富和增强这一技术方法的艺术表现力,本文提出一种基于显著性检测的局部彩色铅笔画生成算法。 梁义涛 朱玲艳 孟亚敏 史卫亚关键词:非真实感绘制 显著性检测 灰度图像二维Otsu折线阈值分割法 被引量:10 2012年 Otsu法是一个应用较为广泛的阈值分割方法。为实现图像较为精确的分割,充分考虑边界的影响,从二维线阈值分割替代传统的点阈值分割思想出发,提出了折线阈值型Otsu法。该方法以对边界信息的迭代分割的手段获得实际用于分割的二维折线阈值。仿真结果表明,该方法能够获得优于原始Otsu法的分割效果,特别适用于边缘丰富的图像分割,具有较好的分割普适性。 梁义涛 庞蕊 朱远坤关键词:图像分割 阈值选取 二维OTSU法 不同品种小麦籽粒延迟发光特性分析 被引量:1 2013年 针对测量得到六个不同品种小麦籽粒的延迟发光信号进行分析、处理,得到延迟发光初始强度和衰减系数等时域特征参数以及峰值点频率和频谱重心频率等频域特征参数。对比不同品种小麦籽粒的这些特征参数,发现品种不同,其各项参数取值也有较为明显的差异。为小麦籽粒品种的快速、无损判定提供了一个新的思路。 王锋 王艳娜 史卫亚 宋红霞 焦珂珂关键词:小麦籽粒 延迟发光 傅里叶变换 基于KNN算法的小麦隐蔽性虫害分类器设计 被引量:6 2014年 含有隐蔽性害虫卵和幼虫的小麦籽粒,其生物光子辐射信号与正常小麦有显著不同。为此,针对大量含虫和不含虫小麦籽粒的生物光子辐射自发发光信号,选择均值、标准差以及光子统计熵等作为特征参数,构造分类器对受试小麦样品进行分类。实验结果表明,与最近邻分类算法、KNN分类算法相比,加权KNN分类器具有良好的分类效果,正确率达到92.5%,研究成果为粮食作物隐蔽性虫害的预报和检测提供了一种新的思路。 王锋 王艳娜 梁义涛 史卫亚 宋红霞 霍富强关键词:生物光子学 分类器 小麦籽粒 基于生物光子的小麦新陈度快速无损检测 被引量:1 2021年 小麦籽粒作为一种活的生命体,在正常储藏过程中,会不断消耗自身的营养物质来维持其生命活动。随着储藏时间的推移,小麦籽粒内部各种酶的活性减弱或丧失,自身呼吸强度逐步降低,原生质胶体结构松弛,籽粒的物理和化学状态发生改变,进而导致其后续食用和加工品质变劣。因此,对小麦新陈度的准确判定,是保证储藏小麦数量和质量的前提,对指导我国粮食储存具有重要的经济和社会意义。目前常用的小麦新陈度鉴定方法主要包括感官判定法和各种生化类方法;前者主要依赖操作者个人的主观经验,容易受到外界因素的干扰,可重复性较差,判定结果因人而异,只适合作小麦新陈度鉴定的辅助方法。后者虽然判定精度较高,但整个检测过程耗时过长,一般需要对待测样品进行复杂预处理,且检测过程中用到的多种化学试剂会对环境造成一定的污染。因此,迫切需要研究出一套快速、准确、绿色的小麦新陈度鉴定方法。利用生物光子仪器分别测试了5种不同储藏年份小麦样品的生物光子信号,并结合改进多尺度排列熵算法对2015年—2018年四种小麦样品的光子信号进行特征分析,最后借助反向传播神经网络对这4种不同储藏年份的小麦进行分类验证。实验结果表明,不同储藏年份小麦的自发光子量存在一定的差异,其中2019年小麦样品产生的光子数量明显高于其他年份的小麦样品,其余年份小麦样品光子数量的排列熵值随着储藏年限的增加而增大。对比实验结果显示,改进多尺度排列熵算法在很大程度上解决了由多尺度排列熵算法引起的信号抖动和突变问题,可以作为一种明显的特征来标识小麦的新陈度。最后借助BP神经网络进行分类测试,输出结果证明新构建的分类模型的准确度可以达到95%,能够实现对不同年份小麦新陈度的准确鉴别。 巩跃洪 杨铁军 梁义涛 葛宏义关键词:生物光子 小麦 新陈度 融合B样条小波变换的图像铅笔画生成改进方法 2021年 彩色铅笔画自动生成算法是当前非真实感绘制技术研究热点之一。针对目前轮廓线条细节丢失的问题,该文提出融合B样条小波变换与二次卷积方法,得到的线条轮廓图保留更多细节信息且线条具有交叉感;线积分卷积(Line integral convolution,LIC)方法使用随机白噪声产生的纹理不清晰,且执行速度慢,该文在亮度图上添加高斯噪声替换随机二值白噪声,利用随机数控制噪声点,并应用运动模糊产生清晰纹理。实验证明,该算法得到的铅笔画效果与现存铅笔画生成算法相比,保留了更多的细节,更加接近实际艺术家作品风格。 李小强 朱玲艳 程辉关键词:非真实感绘制 铅笔画 B样条小波 HAAR小波 基于ICLBP的多特征自适应加权融合目标跟踪算法 被引量:2 2021年 针对Mean Shift跟踪算法中使用单一的特征对目标进行描述而导致跟踪算法鲁棒性不高的问题,提出了一种多特征融合的目标跟踪算法.该算法选取HSV颜色特征和ICLBP纹理特征,建立目标模型的概率密度.根据目标区域确定背景区域,计算不同特征对目标和背景的区分性度量值,并以此设定和更新特征融合权值.使用特征融合权值系数建立多特征描述的目标模型,在Mean Shift算法框架上实现目标跟踪.结果显示,该算法对背景干扰和部分遮挡具有较好的鲁棒性.与传统的Mean Shift跟踪算法相比,跟踪效果有所提高,鲁棒性更好. 李小强 李亚飞关键词:目标跟踪 多特征融合 仓储小麦隐蔽性害虫的检测模型及算法 被引量:2 2016年 粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二次辨别分析QDA算法对正常小麦和含虫小麦进行识别,同时针对小样本情况下协方差矩阵奇异性问题,引入正则化判别分析RDA方法,对QDA算法进行优化,提高分类正确率。实验结果证实了所提方法的有效性。 史卫亚 乔娜娜 梁义涛 王锋关键词:生物光子 统计特征 直方图特征 T载体介导的基于attL核心区LR反应的简化快速Gateway克隆系统(英文) 被引量:1 2018年 Gateway克隆技术已得到广泛的应用。该技术先通过BP反应将目标片段连到带有完整attL特异识别位点的入门载体,然后与终载体通过LR反应得到表达载体。Gateway克隆方法与传统的酶切连接方法相比有快速简单等优点。但是,BP和LR酶都非常昂贵。本研究首先对3个常用Gateway载体的atts特异位点序列比对发现,attL序列核心交换位点"core attL"的21~22 bp长的碱基是保守和必要的。由此,设计含有core-attL序列的引物,通过PCR克隆得到DNA片段并连入p MD18-T载体,然后进行LR反应,可成功得到目标表达载体,并在保守的位点上正确重组。本研究还对其中一个带有绿色荧光蛋白基因的表达载体转化至烟草,能够正常表达该蛋白质。结果表明,通过将含有attL核心位点基因片段连接到p MD18-T载体上,可以省略BP反应而将目标片段连接到终载体上,节约了反应时间和成本。 朱晓博 张贵粉 王友梅 Staffan Persson 谢国生 王令强