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国家自然科学基金(11260011)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
陈敏
王阅
高学东
武森
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相关机构:
北京科技大学
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
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动态时间弯曲
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时间序列
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周期
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北京科技大学
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1篇
武森
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高学东
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王阅
1篇
陈敏
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2009
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时间序列周期模式挖掘的周期检测方法
被引量:7
2009年
周期是时间序列的重要特征之一,用于精确描述时间序列并预测其发展趋势。在现有周期模式挖掘算法中,周期长度由用户事先定义,忽略了噪声的存在。在ERP度量和时间弯曲算法的基础上,提出一种新的周期长度检测方法。该方法可以在时间轴上实现弯曲,包括延伸和平移。它受噪声干扰的影响较小,实验结果表明其性能优于原有周期检测算法。
王阅
高学东
武森
陈敏
关键词:
时间序列
数据挖掘
动态时间弯曲
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