国家科技重大专项(2011ZX03003-002-03)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：耿莉娜李锋张国梅马小辉朱世华更多>>
- 相关机构：西安交通大学中国人民解放军总参谋部测绘研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国博士后科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非理想信道下编码-预编码OFDM迭代译码性能界被引量：1
- 2013年
- 针对信道估计精度会影响迭代译码性能的问题,分析了非理想信道估计下信道编码与预编码结合的OFDM系统迭代接收机的性能。利用信道估计误差强度来表征信道估计质量,推导了信道参数不理想时系统误码率的一般上界,并给出了一种经验下界。理论分析及仿真表明,信道估计误差不损失系统的分集增益,只造成编码增益下降。在各种系统参数选取下,误码率仿真曲线均落入理论分析上下界之间,且两者间距仅为0.6 dB左右,表明所提出的上下界可有效预测实际系统的渐近误码率性能。
- 张国梅马小辉
- 关键词：正交频分复用迭代译码非理想信道估计
- 一种Macro-Pico异构网络基于博弈的小区选择算法被引量：1
- 2015年
- 异构网络中的小区选择是影响系统性能的关键因素,其与资源分配的相互耦合又极大地增加了复杂度。针对采用正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access,OFDMA)技术的宏蜂窝—微蜂窝(macro-pico)异构网场景,提出了一种基于博弈的下行链路小区选择算法。首先建立了资源分配与小区选择联合优化模型,进而将其转换为用户预接入与小区重选两个子问题;基于网络层级和用户服务质量需求(quality of service,Qo S)设计了效用函数和罚函数,能有效折中用户Qo S和网络负载均衡性能。理论分析和仿真结果表明,当网络负载较重时,基于博弈的小区选择算法能有效提高系统吞吐量,改善用户公平性并使负载在不同层网络间分布得更加均匀。
- 李锋耿莉娜朱世华
- 关键词：异构网博弈论负载均衡效用函数
