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山西省自然科学基金(20100110201)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
张雪英
刘晓峰
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太原理工大学
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发文基金:
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刘晓峰
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张雪英
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太原理工大学...
年份
1篇
2011
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基于纠错输出编码的支持向量机在语音识别中的应用
被引量:1
2011年
利用纠错输出编码的矩阵编码构造出若干个无关的子支持向量机,用来改善分类模型的整体容错性能。使用了一对余、一对一、稠密型随机编码、稀疏型随机编码4种常用的纠错输出编码方法,用于训练集和测试集。实验结果显示,对于韩语非特定人小词汇量孤立词的语音识别,基于纠错输出编码的支持向量机比隐马尔科夫方法具有更高的识别率。其中,一对一编码是效果最好的。
刘晓峰
张雪英
关键词:
语音识别
支持向量机
纠错输出编码
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