国家自然科学基金(71072061G020801)
- 作品数:4 被引量:7H指数:2
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- 基于多目标和聚类的产品功能疲劳健壮性分析被引量:1
- 2013年
- 研究了产品功能疲劳问题中产品功能组合的健壮性分析问题,提出了基于NSGA-II和客户聚类的综合分析方法。具体包括建立了基于NSGA-II算法的产品功能疲劳问题的多目标优化模型,并利用K-Means算法对客户评价数据进行了聚类分析,然后结合多目标模型和聚类结果进行健壮性分析,为产品开发人员选择健壮性的产品功能组合提供决策支持。最后通过智能手机产品的实际案例说明了所提出方法的有效性。
- 李明王丽亚吴明兴
- 关键词:多目标优化客户聚类
- 基于Bass模型的产品功能疲劳预测被引量:3
- 2014年
- 为在产品开发阶段定量预测产品功能疲劳,提出了基于Bass模型的预测方法。首先分析了产品功能疲劳与企业客户资产的关系;其次将产品功能疲劳与Bass模型结合,通过研究产品功能疲劳特性以及顾客状态转移以确定模型参数并构建模型,从而预测产品功能疲劳影响下的产品扩散过程以及企业客户资产,通过相应的客户资产分析产品的功能疲劳;最后给出一个案例并进行了分析。
- 石泉龙王丽亚吴明兴
- 关键词:客户资产BASS模型
- 基于FOAGRNN的产品功能疲劳对客户资产影响的预测
- 2014年
- 为了预测产品开发阶段产品功能疲劳对客户资产的影响,提出了基于广义回归神经网络的预测方法。首先提出产品功能疲劳因素向量的概念,以描述产品功能疲劳的程度,并给出了获得该向量的数据处理方法。而后将果蝇算法优化的广义回归神经网络用于预测不同功能组合对客户资产的影响,为企业提供决策支持,以减轻或消除产品功能疲劳。实例表明,该方法能获得理想的结果。
- 石泉龙王丽亚吴明兴
- 关键词:客户资产广义回归神经网络
- 基于结构方程模型的功能疲劳对客户资产的影响研究被引量:3
- 2012年
- 研究了功能疲劳对企业客户资产的影响。针对研究中诸多变量无法直接准确测得且变量间存在重要影响关系的问题,提出了基于结构方程模型研究功能疲劳对客户资产影响的方法。首先,根据模型假设建立合理的结构方程模型;然后设计问卷,获取模型的可测变量数值并进行计算,评估模型,通过输出参数方程建立功能疲劳与客户资产的联系;最后,提供一个使用该方法的案例。
- 孙逸文王丽亚孟竹
- 关键词:客户资产结构方程模型