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江苏省自然科学基金(2004019)

作品数：1 被引量：13H指数：1
相关作者：付卫国胡大伟王书玉卞新民更多>>
相关机构：南京农业大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤重金属
  • 1篇农田
  • 1篇农田土壤
  • 1篇重金
  • 1篇重金属
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇空间插值
  • 1篇BP模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇GIS技术

机构

  • 1篇南京农业大学

作者

  • 1篇卞新民
  • 1篇王书玉
  • 1篇胡大伟
  • 1篇付卫国

传媒

  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP模型的南通市农田土壤重金属空间分布研究被引量：13
2007年
利用采样点实测数据,借助BP神经网络模型并结合GIS技术对江苏省南通市农田土壤重金属的空间动态分布进行了详细地描述。结果表明,BP神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测。运用Arcgis进行的分析结果显示,在该地区Pb和As造成的污染最严重,其他重金属污染相对较轻。其中南通市区、海门市和启东市重金属富集最严重;南通大部、通州、如东大部分地区含量较少,含量最少的地区是如皋市和海安县。在运用神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的分布状况确定农产品的生产布局和规划。
胡大伟卞新民王书玉付卫国
关键词：BP神经网络模型GIS技术土壤重金属空间插值
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