国家重点基础研究发展计划(2002CB3122000)
- 作品数：45 被引量：519H指数：14
- 相关作者：钱锋颜学峰郑小霞李绍军杜文莉更多>>
- 相关机构：华东理工大学上海师范大学中国石化更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究被引量：1
- 2007年
- 介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。
- 李绍军奚玮君钱锋
- 关键词：粒子群优化算法人工神经网络QSAR
- 基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。
- 郑小霞钱锋
- 关键词：变精度粗糙集模糊集知识获取蚁群算法
- 模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统被引量：17
- 2006年
- 将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。
- 郑小霞钱锋
- 关键词：模糊神经网络故障诊断专家系统PTA
- 改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量：3
- 2009年
- 通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经典函数的测试计算表明,改进后的PSO算法较好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点,在稳定性和收敛精度上均优于普通的PSO算法。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,并将基于改进算法的神经网络用于4_CBA软测量建模中。实际应用表明,与基于其它智能算法的神经网络相比,该网络不仅有较高的泛化性能,而且有更快的学习速度和较好的实时性。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法自适应软测量神经网络
- 一种基于2次核函数支持向量机的多步预测控制算法
- 2007年
- 提出了一种基于2次多项式核函数支持向量机的多步预测控制方法。通过黑箱辨识和线性化技术得到非线性系统的近似模型,根据预测控制机理,最小化滚动时域的二次型目标函数,利用模型算法控制的方法得到控制器的解析输出。通过一个标准预测模型和一个工业用连续搅拌槽式反应器的模型仿真验证了该控制器的性能,仿真结果表明:该控制器有着良好的预测性能。
- 钟伟民钱锋皮道映
- 关键词：非线性模型预测控制支持向量机模型算法控制系统辨识核函数
- 改进的PSO算法在重油热解模型参数估计中的应用被引量：2
- 2007年
- 针对传统的粒子群算法(PSO)在解决复杂的优化问题时易陷入局部最优这一情况,提出了一种改进的粒子群算法(EPSO),该算法在传统的粒子群算法陷入局部最优的情况下引入了单个粒子的"Hooke-Jeeves模式搜索"操作和粒子之间的"启发式交叉"操作。仿真结果表明:EPSO算法的全局搜索性能和收敛速度比传统的PSO算法有明显的提高。采用EPSO算法进行非线性参数估计所得到的重油热解模型,其预报的平均相对误差比传统的PSO算法得到的模型提高了11.98%,比遗传算法(GA)得到的模型提高了38.76%。
- 包俊杰颜学峰钱锋
- 关键词：粒子群算法模式搜索参数估计
- 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28
- 2008年
- 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.
- 王辉王辉
- 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度
- 基于免疫网络调节机理的混沌超变异免疫算法被引量：1
- 2008年
- 根据生物免疫系统中存在的免疫网络调节机理,提出了一种实数编码的混沌超变异免疫算法,该算法结合克隆选择原理和混沌理论建立新的混沌超变异操作,增强了算法局部搜索能力。同时基于免疫网络数学模型设计抗体的激励水平,并以此作为抗体群免疫网络调节的依据,保持了抗体群的多样性。最后将其应用于函数优化问题,结果表明该算法的收敛性能优于克隆选择算法,而且能够有效克服早收敛问题。
- 何宏钱锋
- 关键词：免疫网络混沌超变异
- 常减压装置中基于自适应变异遗传算法的稳态数据协调方法
- 自适应变异遗传算法采用自适应变异算子,根据遗传算法的搜索进展情况和每个个体适应度值,自适应地确定每个个体的变异概率,增加了搜索到全局最优值的概率。本文基于自适应变异遗传算法,采用测量误差为污染正态分布的数据协调与过失误差...
- 李锋颜学峰钱锋
- 关键词：数据协调遗传算法自适应常减压装置
- 文献传递
- 基于粗糙决策模型和蚁群算法的故障诊断被引量：7
- 2007年
- 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,它能在保持信息系统分类能力不变的前提下,有效地进行知识约简;决策树算法可对约简后的决策表进行规则提取,有着直观、能定量分析的优点.提出一种变化趋势关联度来评价条件属性的重要性,建立粗糙决策树故障诊断模型,并在诊断推理中引入一种新的人工智能方法——蚁群算法,来确定决策树的最优检测次序.将其应用于工业精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程中的对二甲苯氧化反应温度的诊断结果表明了提出方法的有效性.
- 郑小霞钱锋
- 关键词：故障诊断决策树粗糙集蚁群算法
