国家自然科学基金(30471138)
- 作品数：13 被引量：81H指数：6
- 相关作者：王艳春王守志何东健高瑞李向东更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学青岛农业大学威海职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学更多>>
- LR-正则Clifford半环的性质和结构
- 2021年
- 为了完善半环的Clifford层次的研究,基于已有研究结果,利用LR-正则带,定义了LR-正则Clifford半环.一个半环S称为LR-正则Clifford半环,若S是矩形环Sα的分配格D(α∈D),并且E+(S)是一个LR-正则带.这类半环是左(右)Clifford半环的真推广.利用半群的研究方法,借助LR-正则纯正群并半群、矩形Clifford半环和拟Clifford半环的结构,给出了半环是LR-正则Clifford半环的充分必要条件,最后在LR-正则Clifford半群织积结构的前提下,给出了在一定条件下LR-正则Clifford半环的织积结构.所得结果推广了左(右)Clifford半环的相应结论.
- 唐宝杰李刚
- 烟草脉带花叶病毒cp基因的原核表达及抗血清制备被引量：9
- 2007年
- 利用马铃薯Y病毒属病毒的简并引物,通过RT-PCR技术获得了云南烟草病毒分离物YND的3′端约1.7 kb片段,序列分析证明该分离物为烟草脉带花叶病毒(Tobacco vein banding mosaic virus,TVBMV)。将TVBMVcp基因克隆到表达载体pET-22b(+)上,在大肠杆菌BL21(DE3)中诱导表达出分子量为35.0 kD的融合蛋白。利用该融合蛋白制备了TVBMV的多克隆抗体,ELISA测定抗血清效价为1/4 096。Western blotting和DIBA分析结果表明,获得的抗血清和原核表达的病毒蛋白及植物病汁液中的病毒均有特异性反应,可用于TVBMV的快速检测。
- 兰玉菲刘金亮高瑞王红艳朱天生竺晓平李向东
- 关键词：烟草脉带花叶病毒外壳蛋白原核表达抗血清
- 基于噪声特征和矢量中值滤波的彩色图像去噪算法被引量：12
- 2009年
- 为了有效去除彩色图像噪声,同时保留图像细节信息,并提高处理速度,在分析彩色图像噪声特征的基础上,探索了基于噪声点的距离测度特性的判别算法,并结合改进的矢量中值滤波(VMF)算法对检测出的噪声点予以降噪处理。试验结果表明:该方法能够较好地抑制噪声,有效地保留了图像细节信息,且所用时间仅为传统矢量中值滤波算法的1/2左右。
- 韩金玉王守志
- 关键词：彩色图像图像去噪矢量中值滤波
- 拟Clifford半环的性质与结构被引量：1
- 2020年
- 为了进一步研究加法半群为纯整群的半环,在左Clifford半环、矩形Clifford半环的延伸下,得出了一种新的半环,将它定义为拟Clifford半环.一个半环S称为拟Clifford半环,若S是矩形环Sα的分配格D(α∈D),并且E+(S)是一个正则带.同时结合拟Clifford半群的定义和性质,研究得出拟Clifford半环S的加法半群(S,+)为拟Clifford半群,并且给出了拟Clifford半环的具体性质和一个半环为拟Clifford半环的充分必要条件,最后在拟Clifford半群织积结构的前提下,得出了拟Clifford半环的织积结构.
- 韩姣李刚
- 基于GEP-BP网络集成的蛋白质二级结构预测方法研究
- 2009年
- 为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一种基于GEP-BP网络集成的两层结构预测模型。首先利用基因表达式编程(GEP)的全局搜索能力同时进化设计BP网络的结构和连接权,并将进化最后一代的个体用BP算法进一步训练学习,然后采用组合方法将部分个体集成构成模型的第一层;根据神经网络输出之间具有相关性,用第二层网络对第一层的预测结果进行精炼。用PDBSelect25中的36条蛋白质共6 122个残基进行测试,结果表明提出的模型能有效预测蛋白质二级结构,将预测精度提高到73.02%。
- 王艳春
- 关键词：蛋白质基因表达式编程神经网络集成
- 基于改进型基因表达式编程的神经网络优化设计被引量：3
- 2010年
- 提出一种用基因表达式编程(GEP)自动设计神经网络的算法。针对标准GEP算法在优化神经网络过程中的早熟现象和变异率低问题,对算法进行了改进,并给出算法的具体应用实例。与其它优化算法的对比实验表明,GEP是一种有效的神经网络设计方法,并且改进的GEP算法比标准GEP算法进化效率高,将收敛率提高了37个百分点,收敛速度快,进化代数仅是标准算法的58%。
- 王艳春张金政
- 关键词：基因表达式编程神经网络网络结构权值进化
- 一种用GEP进化神经网络结构和权值的方法被引量：2
- 2008年
- 提出一种用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)自动设计神经网络结构和权值的算法。论述算法的基本思想和基本操作,针对算法的早熟现象和变异率低问题进行了相应的改进,给出这种算法的应用实例。实验结果表明,GEP可以自动设计神经网络的结构,并能给出优化的网络权值,与其他优化算法相比,收敛速度更快。
- 王艳春何东健王守志
- 关键词：基因表达式神经网络网络结构
- 黄瓜花叶病毒外壳蛋白基因的克隆、原核表达及抗血清制备被引量：4
- 2007年
- 高瑞刘金亮兰玉菲王洁李向东
- 关键词：黄瓜花叶病毒外壳蛋白基因抗血清制备原核表达复合侵染
- 苹果病害智能诊断方法研究与设计被引量：6
- 2011年
- 针对传统苹果专家病害诊断系统自学习能力差、准确率低的不足,研究并设计了人工神经网络的苹果病害诊断方法。采用动态编码对苹果病害模糊知识进行量化,构建BP网络诊断模型进行诊断;采用Java语言开发基于Web的病害动态诊断平台,用白水苹果病害样本进行了实验。该方法对20种苹果病害的诊断具有较好的效果,测试准确率达到85.4%。在获得必要领域知识的前提下,用神经网络进行苹果病害诊断准确率高,系统设计灵活,基于Web的诊断平台便于推广和使用。
- 刘晴蕊何东健张宏鸣朱珊娜郭云忠
- 关键词：苹果病害诊断人工神经网络专家系统
- 基于核K-均值聚类算法的植物叶部病害识别被引量：29
- 2009年
- 针对植物叶部病害图像的特点,首先对采集到的玉米病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后提取玉米病叶彩色图像的纹理特征和颜色特征作为特征向量,利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间进行K-均值聚类以及植物病害识别。试验涉及的4种玉米病害识别正确率达82.5%,核K-均值聚类方法适合玉米叶部病害分类。
- 王守志何东健李文王艳春
- 关键词：植物病害病害识别
