国家自然科学基金(50479055)
- 作品数：34 被引量：433H指数：9
- 相关作者：程春田李慧贤林剑艺庞辽军武新宇更多>>
- 相关机构：大连理工大学西安电子科技大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球电气工程更多>>
- BP神经网络模型结构对漫湾径流预报精度的影响研究被引量：7
- 2005年
- 以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径流序列的最佳神经网络模型结构。实际应用表明,使用该结构的模型在实际预报过程中取得了良好的效果。
- 程春田孙英广林剑艺
- 关键词：径流中长期预报人工神经网络
- 一个可验证的秘密共享新个体加入协议被引量：8
- 2006年
- 针对门限秘密共享方案,提出了一个可验证的新个体加入协议.应用指数运算来验证新产生份额的真实性,从而预防系统中可能出现的主动攻击.该协议具有无需信任中心,无需改动原有参与者的份额,仅需t(t为门限)个老成员合作产生新份额,仅需6t次广播等优点.分析与验证表明,该协议是正确的,与现有协议相比,其密钥管理简单,安全性更高,具有良好的可靠性和可用性.
- 李慧贤程春田庞辽军
- 关键词：秘密共享信任中心
- 基于BP神经网络的贝叶斯概率水文预报模型被引量：43
- 2006年
- 本文在贝叶斯概率水文预报系统(BFS)框架之上,研究了双牌水库水文预报的不确定性,建立了流量先验分布及似然函数的BP神经网络模型,并通过Markov链Monte Carlo(MCMC)方法求解得到流量后验分布及其统计参数。通过对双牌水库历史洪水的研究结果表明,基于BP神经网络的BFS不仅显著提高了预报精度,而且为防洪决策提供了更多的信息,使得预报人员在决策中能考虑预报的不确定性,定量的估计各种决策的风险和后果。
- 李向阳程春田林剑艺
- 关键词：不确定性BP神经网络
- 两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用被引量：43
- 2006年
- 以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。
- 武新宇程春田廖胜利李刚
- 关键词：水电站群优化调度粒子群优化算法电力系统
- 一种并行的网格资源协同分配方法被引量：2
- 2005年
- 针对网格系统中资源协同分配的实时性问题,分析了现有的基于有向无环图的资源映射方法,提出了一种并行资源协同分配算法.该算法采用有向无环图表示每个应用,然后,将所得到的这些图合并成一个有向无环图并对其进行分层,最后,对每层中应用任务的资源分配问题并行处理.分析表明,该并行资源协同分配算法降低了系统中资源调度时间,提高了资源分配的效率,从而能够满足系统实时性要求.
- 李慧贤程春田
- 关键词：网格资源有向无环图资源分配问题网格系统映射方法图表示
- 基于LUC访问结构上的秘密共享方案
- 2006年
- 基于LUC公钥密码体制提出了一个访问结构上的秘密共享方案.该方案使用参与者的私钥作为其秘密份额,秘密分发者不需要进行秘密份额的分配.秘密份额的长度小于或等于秘密的长度.在秘密重构过程中,每个合作的参与者只需提交一个由秘密份额计算的伪份额,且任何人都能够立即检验每个合作的参与者是否进行了欺骗.该方案可以用来共享任意多个秘密,而不必更新各参与者的秘密份额.分析发现,所提出的方案是一个安全、有效的方案,特别适合应用于秘密分发者与参与者之间不存在安全通信信道的场合.
- 李慧贤程春田庞辽军
- 关键词：秘密共享
- 一种基于并行遗传算法的网格资源分配方法被引量：5
- 2006年
- 提出了基于并行遗传算法的网格资源分配方法,并采用粗粒度模型设计了该并行算法。为了评估该并行算法的性能,在PC集群上实现了该并行算法和一个串行遗传算法。通过比较两个算法的执行时间和解的质量,说明了并行算法极大地提高了求解的速度和质量,是一种高效的资源分配方法。
- 李慧贤程春田
- 关键词：网格资源分配并行遗传算法
- 迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用被引量：7
- 2005年
- 针对目前电力中长期合约市场的竞价模式现状,提出了基于遗传算法的迭代竞价模型。该模型采用迭代竞价机制代替单轮投标机制,并采用遗传算法解决竞价模型中发电商报价曲线形状不确定的特点。算例表明,该模型和算法可以解决任意形状报价曲线的发电量最优化分配问题,具有较高的实用价值。基于遗传算法的迭代竞价模型为我国现阶段的电力中长期和约市场提供了一种切实可行的竞价机制。
- 陈艳程春田康春雷林剑艺
- 关键词：电力市场遗传算法报价曲线
- 基于合作博弈的网格资源分配被引量：10
- 2007年
- 针对网格资源分配中的竞争问题,提出了一种合作博弈的方法,通过建立用户的评估函数,使得竞争同一资源的多个用户能够结成联盟来增加整体效用,其中用户分得的资源份额取决于出价水平.着重研究了联盟中用户的评估函数并证明了其满足非联盟评估函数的性质,因此在资源竞争中联盟成为有效的参与者.分析表明,该方法不仅可产生惟一的纳什均衡,而且能够为联盟用户带来更多的收益,从而实现帕累托改进.
- 李志洁程春田黄飞雪
- 关键词：网格资源分配合作博弈纳什均衡
- 基于极大熵方法的网格资源分配策略被引量：3
- 2007年
- 针对基于市场机制的网格资源分配中的出价问题,提出了一种用于并行任务资源分配的优化策略。该策略先将具有并行任务的多个用户竞争同一资源的行为形式化为一个极大极小问题,然后利用极大熵方法将其转化为一个可微的优化问题,最后通过二分搜索最优解产生一组优化的用户出价,根据这组出价按比例划分资源的计算能力。研究了用户出价函数的特征,给出了求出价组合最优解的具体算法。研究结果表明提出的分配策略具有较低的时间复杂度,从而能够提高资源分配效率,对于动态的网格环境具有更好的适应性。
- 李志洁程春田黄飞雪李慧贤
- 关键词：网格资源分配极大熵
