国家自然科学基金(60874069)
- 作品数：49 被引量：221H指数：8
- 相关作者：阳春华桂卫华钱晓山李勇刚柴琴琴更多>>
- 相关机构：中南大学宜春学院中南林业科技大学涉外学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程机械工程更多>>
- 基于核主元分析的净化除钴过程数据预处理研究被引量：1
- 2011年
- 在净化除钴过程中,复杂的现场生产使工艺参数具有高维性、强耦合性、非线性等特点,对除钴效果分析以及过程建模产生较大影响。针对该问题,本文通过对现场工艺参数的特性分析,提出了一种基于核主元分析(KPCA)的数据预处理方法,消除噪音并有效提取工业数据信息。采用工业生产数据对该方法进行对比仿真实验,结果表明,基于KPCA的数据预处理方法改善了模型的精度,对净化除钴优化控制具有重要意义。
- 师丽强张斌阳春华
- 关键词：净化除钴数据预处理核主成分分析
- 中小型三相交流硅锰炉电气特性不平衡分析被引量：1
- 2011年
- 中小型三相交流矿热炉存在严重的电气参数不平衡问题,导致冶炼过程炉况不稳、功率因数低、电耗高,难以实现冶炼过程三相熔池功率和温度场的平衡控制。以容量为12.5 MVA的三相交流硅锰炉为对象,在对其关键电气参数进行检测与计算的基础上,分析了三相短网不平衡、现有人工操作机制以及炉内变化所致不平衡对三相交流矿热炉电气特性的影响,为中小型三相交流矿热炉冶炼过程控制创造了条件。
- 李沛唐春霞阳春华桂卫华
- 关键词：矿热炉短网
- 一种改进的混沌粒子群优化混合算法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种改进的混沌粒子群优化混合算法.该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化,并且将混沌变异操作引入其中,加强算法的局部搜索能力.通过对3个标准函数进行测试,仿真结果表明该算法与差分进化粒子群优化(DEPSO)算法相比,全局搜索能力和抗早熟收敛性能大大提高.
- 钱晓山
- 关键词：混合算法差分进化粒子群优化协同进化早熟收敛
- 动态查询表模糊控制器的开发与应用被引量：1
- 2011年
- 工业过程控制中的被控对象具有非线性、纯滞后、多变量的特性。基于此,在图形化编程语言LabVIEW下开发基于动态查询表的模糊控制器,将合成推理法计算得到的动态查询表应用到NI CFP-2120控制器中,该控制器可以在极端环境中运行嵌入式LabVIEW应用程序,对三级串联水箱液位系统进行实时控制。实验结果表明,该模糊控制器具有无超调、非震荡、稳态误差小等特点,可用于实现LabVIEW下的模糊控制。
- 刘光磊江彤阳春华吴同茂
- 关键词：图形化编程语言模糊控制
- 轴向全周期液压马达结构设计与控制研究
- 轴向串联式超全周摆动液压马达具有两级摆动、轴向布置,其结构简单、紧凑等特点,有利于减小转动惯量,可以实现转轴、转角的叠加,解决传统摆动液压马达转角＜360°的限制,适用于要求转角一周以上两周以下的直接驱动液压伺服动力机构...
- 杨国有胡翔宇王亮
- 关键词：液压马达数学模型仿真
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的氧化铝蒸发过程浓度在线预测
- 针对氧化铝蒸发过程的操作参数具有时变性以及出口料液浓度在线检测困难等特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的多输入多输出系统的氧化铝蒸发浓度在线预测方法。利用主元分析提取输入变量的主元并作为多输出最小二乘支持向量机模型的...
- 聂晓凯阳春华柴琴琴桂卫华
- 关键词：氧化铝蒸发过程LS-SVM
- 文献传递
- 基于KPLS的蒸发器出口溶液浓度软测量方法
- 2011年
- 针对实际生产过程中结疤、结垢等原因造成的蒸发器出口物料浓度在线检测不准的问题，在分析蒸发器非线性特性及影响出口物料浓度因素的基础上，建立了基于核偏最小二乘法的出口物料浓度的软测量模型，利用KPLS有效的非线性特征提取功能，建立了相关直接检测变量与出口物料浓度之间的非线性关系，实现了出口浓度的在线测量。基于工业数据的仿真结果证明，该方法比线性偏最小二乘法更有效，模型精度满足实际生产工艺要求。
- 柴琴琴阳春华桂卫华
- 关键词：计量学软测量KPLS蒸发器
- 针铁矿法沉铁过程Fe^(2+)浓度预测建模
- 2013年
- 针铁矿法沉铁过程中反应器出口的二价铁离子浓度无法在线检测,影响到生产过程的实时优化控制。为此需要建立二价铁离子浓度预测模型,以系统入口参数和控制参数等输入条件为依据,实现预测反应器出口二价铁离子的浓度值。基于化学反应动力学理论与实验研究确立预测模型的结构;对于模型中难以确定的参数,采用蕴含大量工况信息的实际生产数据辨识得到。通过参数输出灵敏度矩阵分析参数模型的敏感度,并将灵敏度信息引入模型参数辨识的目标函数,以提高模型参数的辨识精度。仿真结果表明:预测模型具有较为明确的物理意义,预测结果能很好地跟踪现场生产数据的波动,模型的精度可以满足生产需要。
- 李勇刚王莎桂卫华阳春华
- 关键词：参数辨识
- 连续碳酸化分解过程分解梯度控制策略研究
- 2010年
- 连续碳酸化分解过程是烧结法生产氧化铝的关键工序之一，其分解率梯度与末槽分解率直接影响产品的产量和质量。针对此过程具有强非线性、强耦舍性、大时滞、难以建立精确的数学模型等特点，在分析过程机理特征和总结专家经验的基础上，提出了分解率梯度专家控制和末槽分解率预测前馈补偿相结合的控制策略，以首槽进料阀门和1#～5#槽CO2通气阀门为控制对象，采用产生式规则建立了由首槽进料量专家控制规则和1#-5#槽分解率专家控制规则共同组成的专家知识库，并引入了末槽分解率预测模型修正控制输出，最后开发了连续碳酸化分解过程分解率梯度专家控制系统。实际运行结果表明，各槽分解率的合格率提高了2％以上，实现了分解率梯度的稳定优化控制，提高了产品的质量。
- 阳春华甘旭桂卫华
- 关键词：连续碳酸化分解前馈补偿
- 基于SVM和混沌PSO的除钴过程工艺指标预测被引量：2
- 2010年
- 针对锌湿法冶炼除钴过程存在非线性和大时滞的特点,提出一种基于支持向量机和混沌粒子群算法的工艺指标(钴离子浓度)预测方法。为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于非优胜粒子混沌变异和全局最优值小范围扰动的混沌变异粒子群算法。采用混沌粒子群算法优化模型参数,采用二进制粒子群算法选择输入属性,以减少模型的复杂度,提高模型的预测精度。研究结果表明:所提出的模型精度满足当溶液杂质离子质量浓度在小于1 mg/L时绝对误差小于0.1 mg/L的现场工艺标准。
- 朱红求阳春华桂卫华李勇刚钱坚
- 关键词：支持向量机
