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宁波市自然科学基金(2006A610016)

作品数：4 被引量：4H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 2篇特征参数
  • 1篇岩石
  • 1篇岩石颗粒
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜索
  • 1篇特征参数提取
  • 1篇特征值
  • 1篇体积
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇网络
  • 1篇矩阵
  • 1篇颗粒图像
  • 1篇公制
  • 1篇二值图
  • 1篇二值图像
  • 1篇鞍点
  • 1篇BP网

机构

  • 5篇宁波大学

作者

  • 5篇汪一聪
  • 5篇陈恳
  • 3篇赵攀
  • 1篇杨任尔

传媒

  • 2篇宁波大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于鞍点搜索的粘连对象图像分割方法被引量：1
2009年
针对图像中不规则形状物体接触的分割问题,提出一种采用Hessian矩阵来判断分割点(即鞍点)进行粘连对象分割的方法。根据对图像进行腐蚀操作得到的三维地貌图,结合鞍点的数学特性,运用Hessian矩阵的特征值对鞍点进行搜索定位,沿经过鞍点的最大梯度路径分割粘连对象。与目前已有的几种分割算法相比,该方法具有算法简捷、分割效果好以及易于实现的特点。
汪一聪陈恳
关键词：鞍点HESSIAN矩阵特征值
基于图像参数的BP网络之岩石颗粒体积估算被引量：1
2009年
在颗粒加工工业,颗粒尺寸和形状参数的获取是一道常见的工序;体积是一个重要的颗粒三维参数,采用传统的手工测量方法获取体积耗时长,人工投入较多,很难实现过程控制中的实时反馈;应用计算机视觉技术,提出一种基于颗粒单视二维图像信息(周长、投影面积、长宽比等)的BP神经网络体积估算方法;实验结果表明,BP神经网络体积估算模型的非线性映射能力能够很好地反应多个影响参数和体积之间的复杂关系,具有较好的精确性、可行性、适应性。
赵攀陈恳汪一聪
关键词：特征参数神经网络
基于形状及边界参数的凸形图像公制周长的计算方法研究
2008年
基于二值凸形图像的形状及边界参数,提出一种以毫米为度量单位进行周长计算的方法.需首先进行毫米/单位像素的换算,然后对凸形图像的原始灰度图进行二值化处理以便于边界识别,再基于边界来进行图像形状及边界参数的提取.将这些参数作为回归变量建立多元线性回归模型,用以估算凸形图像的周长偏移率,进而估算其周长.实验结果表明:本算法具有精度高、易实现等特点,为相关图像图形分析提供一定的理论参考。
赵攀陈恳汪一聪杨任尔
关键词：特征参数提取
基于任意形状颗粒集合二值图像的体积估算模型被引量：2
2007年
基于任意形状颗粒集合的二值图像,提出了估计其体积(或质量)的方法.首先利用发光背景台面获取的颗粒灰度图像变换为相应的二值图像,得到颗粒的边界轮廓.然后再基于其边界信息,定义与颗粒形状特征相关的描述量,并将其无量纲化.将由此定义的无量纲参变量作为回归变量建立一个多元线性回归(multiple linear regression)模型用以估计颗粒集合的扁平度,进而估算颗粒体积.回归变量的系数由随机采样的501个样本颗粒(尺寸范围为4.75～25 mm)用误差最小平方和求得.将模型应用于由具有相似统计分布特征的其他颗粒集合,并将得到的体积估计值与其体积真实值相比较,实验结果显示模型的相对误差在±2%以内.
陈恳赵攀汪一聪
一种任意形状粘连颗粒图像的分离算法
在颗粒图像处理中,经常会遇到颗粒粘连问题,现今提出的大多数颗粒分离算法都是针对图像中近圆形（如红细胞图像）的颗粒,而实际中有很多颗粒都是不规则形状的。针对这一情况,本文提出了一种采用在图像上搜索接触颗粒的分离点进行分离的...
汪一聪陈恳
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