国家自然科学基金(41306089)
- 作品数：20 被引量：204H指数：9
- 相关作者：李庆武霍冠英王恬周亚琴刘艳更多>>
- 相关机构：河海大学长江地球物理探测(武汉)有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 一种基于边缘约束迭代的非局部立体匹配算法
- 2019年
- 针对立体匹配算法在图像非遮挡区域,尤其是弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出一种基于边缘约束迭代的非局部立体匹配算法。该算法结合颜色和梯度信息构建匹配代价计算函数;根据左右目图像分别构建最小生成树,结合图像平滑度对代价函数值进行代价聚集,并对赢者通吃策略得到的视差图进行边缘检测,将图像边缘作为约束性条件对代价值再次进行代价聚集以优化结果;最后通过视差求精得到稠密的视差图。实验结果表明,在Middlebury测试平台上该算法对31组标准图像对中非遮挡区域的平均误匹配率为8.35%;与其他5种方法比较可知,本文算法有效提高了非遮挡区域匹配的准确度。
- 罗颖霍冠英许金鑫李庆武
- 关键词：机器视觉非局部平滑度边缘检测
- 基于超像素聚类的侧扫声呐图像分割算法被引量：13
- 2018年
- 针对传统超像素分割对声呐图像存在抗噪性能较差、分割后区域难以准确合并等问题,提出一种以超像素聚类方式实现侧扫声呐图像分割的方法。采用快速双边滤波对待分割的侧扫声呐图像进行降噪处理,以降低后续分割的困难。对降噪后的侧扫声呐图像提取亮度特征和纹理特征,计算两者相似性,并进行加权融合,以融合后的相似性作为像素与聚类中心间的距离度量准则,从而生成超像素。基于亮度特征对超像素进行显著性检测,标记显著性超像素,并基于最大流-最小割方法对超像素进行聚类。计算类内显著性超像素占比,将其与预设阈值进行比较,将大于阈值的标记为前景类,反之则为背景类,以得到最终的分割结果。实验结果表明,与模糊局部信息C均值算法和简单线性迭代聚类算法相比,该算法的分割准确率较高、过分割和欠分割率较低。
- 盛蕴霞霍冠英刘静
- 关键词：聚类
- 侧扫声呐图像统计特性研究被引量：7
- 2017年
- 在分析侧扫声呐成像的散射模型基础上,给出了海底混响服从瑞利分布的理论依据。分析了其它典型概率分布的合理性并给出了各概率分布参数的估计方法。通过实验来检验比较几种典型的概率分布的最佳拟合。实验结果表明:总体来看,威布尔分布更为精确,但瑞利分布仍保持了较好的拟合特性。特别是当底质粗糙、混响较强时,使用瑞利分布和威布尔分布相当。这一研究结果可为侧扫声呐图像的底质分割提供重要依据。
- 霍冠英刘静李庆武
- 关键词：海底混响瑞利分布威布尔分布
- 利用姿势估计实现人体异常行为识别被引量：30
- 2016年
- 异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。
- 王恬李庆武刘艳周亚琴
- 空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法被引量：21
- 2017年
- 针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。
- 霍冠英刘静李庆武周亮基
- 关键词：马尔可夫随机场
- 金属表面缺陷自适应分割算法被引量：17
- 2017年
- 金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。
- 马云鹏李庆武何飞佳刘艳席淑雅
- 关键词：PCA算法
- 基于改进Vibe算法的行人目标检测被引量：4
- 2016年
- 针对经典Vibe算法在实际视频图像中,对行人目标检测不够精确,主要存在"鬼影"、光照误检的干扰问题,结合三帧差分算法及LUV均匀色彩空间的特性,提出了一种改进的Vibe算法。该算法首先通过三帧差分对视频进行预处理,获取真实背景,然后结合LUV空间的均匀色彩特性降低对光照的敏感度,最后对空洞填充并获取行人目标的最小外接矩形。实验结果表明,该算法能有效地消除"鬼影"问题,并在光照突变情况下具有良好的鲁棒性,在复杂环境的实时监控视频流中具有理想的行人目标检测效果。
- 仇春春王恬程海粟曹美
- 关键词：三帧差分
- 基于改进密集轨迹的人体行为识别算法被引量：14
- 2016年
- 针对基于轨迹技术的人体行为识别算法中轨迹提纯与特征表达有效性不足等问题,提出一种改进的人体行为识别算法。对视频进行运动显著性检测并提取传统的密集轨迹,通过分析当前帧和相邻帧的密集轨迹运动显著性值进行提纯。密集轨迹特征包括轨迹的位移向量和轨迹包络中每个时空块内的梯度方向直方图、光流直方图和运动边界直方图描述符。为更好地进行特征表达,根据运动显著性值分布优化词袋模型以获得更精确的视觉词典。在KTH和UCF sports数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地提高识别率。
- 程海粟李庆武仇春春郭晶晶
- 基于透射率优化和色温调节的水下图像复原被引量：19
- 2017年
- 针对水下光学彩色图像的模糊和颜色失真问题,提出一种基于透射率优化和色温调节的水下图像复原方法。将大气光暗原色先验去雾算法应用到水下光学成像模型中实现水下图像清晰化,采用引导滤波提高透射率的估计精度,然后通过设置阈值参数区分水下光学图像中的明亮区域与非明亮区域,对透射率进行优化处理得到自适应还原图像。最后通过调整图像估计灰度轴的位置对图像进行色温调节还原图像的颜色。实验结果表明,该算法不仅可以有效提高图像的清晰度,还可以对图像进行准确的颜色纠正。相比于其他算法,该算法实现效果好,具有更好的稳健性。
- 倪锦艳李庆武周亚琴漆灿
- 关键词：图像处理
- 基于Lab颜色距离和GMM的树木图像分割算法被引量：9
- 2016年
- 针对传统的高斯混合模型(GMM)分割算法在树木图像分割上存在的不足,文中结合Lab色彩模型的颜色和空间的相关性,提出了一种基于Lab颜色距离的GMM的树木图像目标分割算法。该算法首先利用图像颜色信息,将图像的多个颜色通道进行Lab颜色距离的计算,然后基于Lab颜色距离建立GMM,最后根据得到的概率值自适应寻找最佳分割阈值。实验结果表明该方法得到的果树区域更准确,并且对阴影、光照不均匀图像具有很强的鲁棒性,分割的平均准确率为98.2%。
- 郭晶晶李庆武程海粟仇春春
- 关键词：图像分割高斯混合模型自适应
