国家自然科学基金(61273118)
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 相关作者：刘富春苏庆张晶晶林志毅吴伟民更多>>
- 相关机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- Verification for the Predictability of Decentralized Discrete Event Systems with A Polynomial Complexity
- In this paper, the verification issue for the predictability of decentralized discrete event systems(DESs) is ...
- Fuchun LiuPengbiao Yang
- 文献传递
- 离散事件系统的可纠错性研究被引量：2
- 2015年
- 故障诊断及纠错是离散事件系统研究热点之一,主要研究在控制器实施控制的情况下,如何对离散事件系统的故障实行纠错,使系统运行在可接受状态范围内.通过对可纠错状态的形式化,提出了一种基于系统状态圈的纠错方法,给出了构造纠错控制器的算法.在探讨多次状态转移时故障事件规律发生的基础上,给出了系统的最小可纠错状态集的具体计算方法,提出了在最小状态集下离散事件系统控制器的构造方法,并给出了一种控制器实施控制的方案.
- 莫日翔刘富春
- 关键词：离散事件系统容错系统
- 基于离散事件系统的云资源分配优化控制被引量：3
- 2016年
- 如何对资源进行合理有效的分配一直是云计算领域的热点问题.由于传统的云资源分配算法不能有效屏蔽底层硬件资源的异构化以及不同层的云服务类别,本文提出一种多参数资源打包的方法,构建出基于离散事件系统的云资源分配控制模型,并给出了合理的资源分配算法.算法通过计算服务器端各资源包容量参数与客户端资源需求量参数的贴近度来定义资源分配事件,并对事件发生与否的状态实行分层控制,最终使得整个资源分配系统到达可接受状态.实验表明,基于离散事件系统的云资源分配模型,能够保证在可接受状态下,不仅每个用户的资源请求能够得到合理的分配,且能实现云资源利用率最大化.
- 胡芹刘富春
- 关键词：离散事件系统资源利用率
- 基于混沌不透明表达式的不透明谓词混淆技术研究被引量：4
- 2017年
- 为了更好地进行代码混淆,提出了一种基于混沌映射和二次映射的混沌不透明表达式构造方法。根据混沌不透明表达式的定义,采用具有初值敏感依赖性、伪随机性、状态空间均匀分布性、多分支性和无特殊符号等性质的混沌映射。以二维帐篷映射为例,创建与之相匹配的二次映射,将混沌映射的运行状态空间映射至表达式的结果空间,以进行混沌不透明表达式的构造。将混沌不透明表达式与不透明谓词相结合,形成了一种新的不透明谓词构造方法,同时提出了一种新构造谓词与原有谓词融合于一体的不透明谓词插入方法,两者结合形成了一种新型的不透明谓词混淆技术。实验结果表明,该技术令各项软件的复杂度指标都有明显的提升,并且增加的程序开销较小。
- 苏庆孙金田
- 关键词：代码混淆混沌映射
- Reliable Predictability of Failure Events for Decentralized Discrete-Event Systems
- This paper addresses the reliable predictability of decentralized discrete event systems(DESs) in face of poss...
- Fuchun Liu；
- 文献传递
- 双重反馈机制的蚁狮算法被引量：13
- 2017年
- 针对基本蚁狮算法存在的收敛精度低、易陷入局部最优解的缺陷,将蚁狮能力和种群改善率的特征作为双重反馈信息引入ALO算法,提出双重反馈机制的蚁狮算法DFALO。DFALO算法运用动态自适应反馈调整策略以动态调整陷阱大小而提高收敛精度;利用时空混沌探索策略提高了全局搜索能力,避免算法陷入局部最优;采用多样性反馈高斯变异策略增强种群的多样性而避免算法出现早熟。八个标准测试函数仿真测试表明,DFALO在平衡全局搜索和局部开发能力上有显著提高,收敛速度快、全局搜索能力强、求解精度高。
- 吴伟民张晶晶林志毅苏庆
- 关键词：高斯变异
- Decentralized Safe Diagnosis of Fuzzy Discrete-Event Systems
- This paper aims to investigate safe diagnosis of fuzzy discrete-event systems(FDESs) under the decentralized f...
- Fuchun Liu； Lihua Wu；
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究被引量：1
- 2015年
- 由于粒度分析与沉积环境间密切的关系,针对模糊逻辑与人工神经网络各自的优点,提出了一种基于模糊神经网络的沉积环境判别方法.它以碎屑岩的关键粒度参数作为网络的输入,通过标准化和模糊化及输出的去模糊化等过程,使得模糊推理与神经网络充分结合.实验证明,这种模型判别相应沉积环境的误判率为9.1%,明显低于BP神经网络的32.1%且收敛速度更快,更能够满足实际工程的需求.
- 朱远鑫刘富春
- 关键词：模糊神经网络沉积环境粒度分析
