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国家高技术研究发展计划(2006AA12Z149)

作品数：16 被引量：86H指数：6
相关作者：尤红建胡岩峰孙显王宏琦詹芊芊更多>>
相关机构：中国科学院电子学研究所中国科学院中国科学院研究生院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 5篇天文地球
  • 4篇电子电信

主题

  • 9篇图像
  • 6篇星载
  • 5篇SAR
  • 4篇图像处理
  • 4篇目标识别
  • 4篇变化检测
  • 3篇多时相
  • 3篇星载SAR
  • 3篇星载SAR图...
  • 3篇配准
  • 2篇多尺度
  • 2篇自动识别
  • 2篇无监督学习
  • 2篇类目
  • 2篇交叉熵
  • 2篇SAR图像
  • 2篇SIFT
  • 1篇对象语义
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇多特征融合

机构

  • 17篇中国科学院电...
  • 6篇中国科学院
  • 5篇中国科学院研...
  • 4篇北京市遥感信...

作者

  • 9篇尤红建
  • 6篇王宏琦
  • 6篇孙显
  • 6篇胡岩峰
  • 4篇付琨
  • 3篇詹芊芊
  • 2篇张正
  • 2篇巩大亮
  • 2篇文江平
  • 2篇黄宇
  • 2篇张利利
  • 1篇张道兵
  • 1篇刘秀芳
  • 1篇吴一戎
  • 1篇洪文
  • 1篇王无敌
  • 1篇丁赤飚
  • 1篇傅琨
  • 1篇杨志峰

传媒

  • 4篇电子与信息学...
  • 3篇武汉大学学报...
  • 3篇测绘科学
  • 1篇光学学报
  • 1篇光子学报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国测绘学会...

年份

  • 3篇2011
  • 4篇2010
  • 8篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
SAR图像变化检测的多尺度方法研究被引量：2
2010年
SAR图像的变化检测技术是其应用于动态监测的核心,不同尺度的SAR图像会表示出不同细节程度的图像特征,为了得到更精确有效的变化检测结果,必须在图像处理过程中引入尺度概念。本文以EKLD法和比值法为主对比研究了图像尺度空间和样本窗口尺度对变换检测方法的影响,在此基础上提出一种多尺度渐进的变化检测方法,实现了对SAR图像变化检测快速而精确的处理。通过实验表明该方法在准确率和算法效率上具有优势,有一定的实用价值。
詹芊芊尤红建洪文
关键词：SAR多尺度变化检测
尺度优化的星载SAR图像变化检测
本文针对星载SAR变化检测中的变化差异指数对尺度敏感的问题,提出采用尺度优化的方法来获取尺度序列上最大的差异指数。为了准确获取两个时相SAR图像的差异值,采用信息论的交叉熵计算差异指数,同时引入了Edgeworth展开原...
尤红建詹芊芊
关键词：SAR变化检测
文献传递
多尺度分割优化的SAR变化检测被引量：8
2011年
基于SAR图像的变化检测和尺度有较强的相关性,提出了一种联合变化前后的两幅SAR图像进行多尺度分割的方法,在分割的图斑基础上采用了交叉熵计算图斑之间的差异程度。根据多个尺度分割的斑块计算系列差异指数,采用多尺度优化的方法得到最佳差异指数,最终实现变化区域的提取。通过对SAR图像的实验处理,说明了在多尺度联合分割的基础上进行变化检测可以得到较好的检测效果。
尤红建
关键词：多尺度分割
多时相星载SAR图像精配准技术研究被引量：5
2007年
介绍了一种多时相星载SAR精配准的技术方法,首先根据人工粗配准解决图像的旋转和尺度不一致,然后采用特征点提取算子和图像匹配的方法检测两时相SAR图像上的同名特征点,根据特征点构建不规则三角网最终实现图像的精确配准。通过多对星载SAR图像进行了精配准处理,采用定性和定量检验,表明该方法能达到很高的配准效果,配准精度优于一个像素。
付琨尤红建胡岩峰
关键词：SAR多时相配准
基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法研究被引量：1
2011年
目标自动识别是图像处理领域的研究热点。针对现有方法的不足,该文提出一种新的基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法。该方法通过构建分等级对象语义图模型增强对目标与背景间、目标部件间语义约束的利用,引入置信对象网络统计局部特性,利用消息机制传递对象间相互影响,实现概率语义分析。训练中还将产生式和判别式方法结合,提高了目标识别的准确度。在自然和遥感部分目标类别数据集上的测试结果表明,该方法能完成对多种类型和复杂结构目标的识别和提取,具有一定的实用价值。
孙显付琨王宏琦
关键词：图像处理目标识别
组合图像模拟和精配准的星载SAR图像正射校正被引量：3
2009年
本文给出了一种采用DEM模拟出的影像和星载合成孔径雷达(SAR)精配准策略的正射校正方法。首先根据DEM数据采用距离-多普勒模型和经验公式模拟出SAR图像,然后分别采用Harris算子和互信息匹配的方法提取模拟图像和实际SAR图像上的同名特征点,并根据这些特征点构建的不规则三角网(TIN)实现模拟SAR图像和实际SAR图像的精确配准。最后将星载SAR图像通过实际图像和模拟图像的精确配准关系以及模拟图像和DEM数据之间的对应关系校正到DEM所在的地理坐标中,实现SAR图像的正射校正。
尤红建
关键词：DEMTIN正射校正
基于概率的复杂目标图像语义推理模型被引量：4
2009年
结合本体技术语义表达的优势和Bag Of Words模型的复杂目标图像建模的优势,将复杂目标本体中的本体概念作为随机变量引入到Bag Of Words模型中,提出了基于本体的复杂目标语义推理模型,建立了本体概念同图像的映射关系。通过本体概念在语义网中的推理,得到图像更深层次的语义推理结论,并通过实验验证了此模型的有效性。
黄宇付琨吴一戎詹芊芊
关键词：SIFT描述子本体概念BAG语义推理
基于遥感图像的城市道路自动测绘方法研究被引量：6
2009年
为更有效地将空间观测技术应用于城市地理信息系统等领域,提出了一种新的基于遥感图像的城市道路自动测绘方法。该方法通过构建对象网络来表达图像结构,获取客观的处理单元。在此基础上,针对感兴趣特征,利用无监督学习来综合分析遥感图像中道路目标的各类可视及非可视化信息,快速标记并定位目标区域。方法中还结合上下文信息进行空间平滑处理,大大消除了噪声、遮挡等影响。矢量标绘后可以量测得到城市道路的准确轮廓及相关参数。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于绝大多数高分辨率城市遥感图像中道路目标的自动测绘,在地理信息系统和数字城市系统建设中具有较大的实用价值。
孙显王宏琦张正黄宇
关键词：图像处理目标识别无监督学习
基于形状统计模型的多类目标自动识别方法被引量：6
2009年
形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息,通过无监督学习来统计目标的特征分布状况,构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后,可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明,该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂结构的目标,较好解决了噪声干扰、旋转侧偏等问题,具有较强的实用价值。
孙显王宏琦杨志峰
关键词：图像处理目标识别无监督学习
基于分布模型差异的SAR变化检测被引量：14
2008年
基于SAR图像的杂波统计特性,采用信息论中的交叉熵给出了一种提取多时相SAR图像差异的方法。采用瑞利分布函数作为SAR图像的分布模型,基于交叉熵导出了计算两幅SAR图像的差异因子;并采用恒虚警率(CFAR)的方法自动分割变化区域,取得了较好的结果。
尤红建傅琨
关键词：SAR瑞利分布交叉熵CFAR变化检测
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