国家自然科学基金(60772037)
- 作品数:43 被引量:56H指数:4
- 相关作者:查代奉邱天爽江金龙高玉宝杨保海更多>>
- 相关机构:九江学院大连理工大学电子工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省卫生厅科技计划项目更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 基于分数低阶的双谱及其估计方法被引量:1
- 2009年
- 为了更好地抑制信号背景中的非高斯噪声,本文提出了基于分数低阶的双谱定义,并给出在分数低阶有色噪声背景下双谱的直接和间接估计方法。仿真结果表明,基于分数低阶的双谱估计能够有效地抑制非高斯噪声,具有良好的韧性。
- 罗静游芳
- 关键词:双谱估计分数低阶信号处理
- 谐波频率估计研究现状与展望
- 2009年
- 谐波频率估计为信息科学在信号处理领域的一个重要组成部分。本文归纳了谐波频率估计的分析方法,指出了谐波频率估计的国内外研究现状。讨论、比较了基于不同统计量理论的谐波频率估计方法的原理和算法,以及它们之间的相互关系。在此基础上,对基于分数低阶统计量的谐波频率估计方法研究前景进行了展望。
- 谢新文
- 关键词:高阶统计量分数低阶统计量
- 基于最小P范数状态空间准则的递归CDMA多用户检测方法
- 2008年
- α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对系统中存在独立SαSG噪声,提出一种先验新息过程最小p范数准则的递归多用户检测算法,并进行了算法的韧性改进与渐近特性分析。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在SαSG分布噪声条件下具有良好韧性的多用户检测方法。
- 查代奉邱天爽
- 关键词:分数低阶统计量多用户检测
- 基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法被引量:2
- 2009年
- 为了解决Capon滤波器组谱估计方法在稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构。由于分数低阶协方差的作用范围是0<≤2整个分数低阶空间,因此在稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好。计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似。
- 姜玉林查代奉
- 关键词:ALPHA稳定分布分数低阶协方差谱估计
- 基于α稳定分布自共变的雷达回波频率谱估计被引量:4
- 2009年
- 雷达工作在复杂的环境下,回波常伴有α稳定分布噪声,特别是当非高斯性较强时,传统的谱估计方法将退化,甚至不能工作。为此,提出了四种基于FLOS共变的雷达回波频率谱估计新方法:FLOS-直接法、FLOS-间接法、FLOS-welch法、FLOS-music法。通过对α稳定分布噪声中正弦信号频率估计的仿真结果表明,所提出的方法不论雷达杂波是传统分布还是非高斯的α稳定分布,均具有较好的工作韧性。
- 龙俊波查代奉姜玉林
- 关键词:非高斯谱估计Α稳定分布
- 基于分数阶非高斯模型的超声图像散粒噪声特性分析
- 2008年
- 医学超声图像在应用中遇到的一个重要问题是如何消除图像中由于散射现象的相干本质而引起的多径乘性散粒噪声。稳定分布可以用来描述重拖尾非高斯尖峰脉冲信号和噪声。本文利用一种散粒噪声模型,通过分析与稳定分布建模,提出了一种基于稳定分布模型的超声图象散粒噪声建模的新方法。仿真结果表明,该建模方法能更好地描述乘性散粒噪声。
- 查代奉邱天爽
- 关键词:医学超声图像
- 基于分数阶共变的有色谐波信号频谱估计被引量:4
- 2008年
- 在alpha稳定分布噪声下,传统的谐波信号的频谱估计方法会失去其韧性。本文简要分析了分数阶共变矩阵的结构,在此基础上提出了基于分数阶统计量的谐波信号的频谱估计新方法:基于分数阶共变的Pisarenko谐波分解(FOC-PHD)算法和多信号分类法(FOC-MUSIC)算法。这种方法将信号频谱估计的范围从二阶矩扩大到p阶矩(1
- 姜玉林查代奉
- 关键词:ALPHA稳定分布频谱估计
- 基于对数变换的非高斯噪声几何功率谱特性分析被引量:1
- 2009年
- 在简要介绍稳定分布统计特性的基础上,介绍了常用的信号非线性变换方法,建立不同于传统二阶过程的对数阶过程及其几何功率、几何相关、几何功率谱密度等新的信号分析概念,提出了一种新的稳定分布对数阶白噪声概念及其判断准则,建立了一种基于非线性变换的重拖尾稳定分布脉冲信号分析的新框架与模型。计算机模拟表明,这种模型是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的模型,是对传统的基于二阶统计量基础上的信号模型分析方法的改造与推广。
- 查代奉林政剑樊红社邱天爽张贤达
- 关键词:Α稳定分布分数低阶统计量
- 基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布被引量:3
- 2011年
- 信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。
- 龙俊波汪海滨查代奉
- 关键词:Α稳定分布
- 结合图像熵的C-V模型分割算法被引量:1
- 2009年
- C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题。医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化。根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力。实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性。
- 叶丙刚姜涛罗朝辉吴效明
- 关键词:水平集图像信息熵