安徽省教育厅人文社会科学研究项目(2009sk130)
- 作品数：17 被引量：88H指数：4
- 相关作者：杨桂元袁宏俊胡凌云何伟杨扬更多>>
- 相关机构：安徽财经大学上海财经大学更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅人文社会科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学文化科学更多>>
- 安徽省农业资源配置效率及其区域差异性研究——基于2005-2007年数据被引量：3
- 2009年
- 基于2007年的截面数据,本文用DEA的方法分析出安徽省农业资源配置效率低下,并且存在明显的南北梯度差距,针对资源配置无效的地区本文利用冗余度分析的结果指出了改进的具体方向。为进一步分析区域差距的原因,本文在2005-2007年面板数据的基础上,利用Malmquist指数及分解探求了区域差距的深层原因,最后分析了安徽省资源配置效率差距的收敛趋势,并给出了解决这些问题的政策性建议。
- 陈磊杨桂元
- 关键词：MALMQUIST指数收敛性分析
- 安徽省能源需求的组合预测被引量：3
- 2009年
- 根据预测理论,结合安徽省历年能耗的数据,在建立能源需求单项预测模型的基础上,建立组合预测模型,对2008～2014年的能源需求量进行预测。结果表明:组合预测模型的精度高于单项预测模型;安徽省能源需求量正以较快的速度在增长。
- 汪淋津杨桂元
- 关键词：能源需求多元线性回归组合预测
- 科技投入对经济增长贡献的计量分析——基于安徽省数据的实证研究被引量：3
- 2010年
- 通过协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解等计量经济分析方法,利用1991—2008年度安徽省经济数据对科技投入与经济增长的关系进行了实证分析。分析表明:科技投入与经济增长之间具有双向的Granger因果关系;科技投入冲击对经济增长有正向的脉冲响应影响;对经济增长的贡献率平稳增加。
- 曹秀芬杨桂元
- 关键词：科技投入经济增长脉冲响应函数方差分解
- 安徽省城镇居民人均收入的组合预测
- 2011年
- 以1995～2009年安徽省城镇居民家庭人均可支配收入的数据,分别建立时间序列模型、回归模型和灰色预测模型.然后在三个单一预测模型的基础上综合各个预测模型的优缺点,通过使组合预测误差平方和最小确定各单一预测方法的权重系数,得到最优组合预测模型.最后对几种预测方法进行了评价,得出组合预测效果比较精确.
- 范悍彪杨桂元
- 关键词：时间序列灰色预测组合预测
- 安徽省城镇居民人均消费的组合预测被引量：2
- 2011年
- 在灰色预测、回归预测和时序预测基础上,建立1990到2009年安徽省居民人均消费组合预测模型,并通过误差指标评价体系对组合模型和单项预测模型进行评价,结果表明组合预测模型的各误差指标远低于三种单项预测模型预测误差指标值。最后预测了我省近三年城镇居民人均消费值并进行了评价。
- 宋峰杨桂元
- 关键词：灰色预测组合预测
- 基于组合预测模型的我国GDP预测分析被引量：14
- 2011年
- 利用中国1990—2009年的GDP数据,在建立指数曲线模型、ARIMA模型和三次多项式模型的基础上,以误差平方和最小为最优准则建立组合预测模型,对中国2010—2015年的GDP值进行预测。结果显示,组合预测模型的精度高于各个单项预测模型;2010—2015年的年均增长率为14.79%,我国国民经济仍以较快的速度增长。
- 杨扬何伟
- 关键词：GDPGM(1,1)模型ARIMA模型组合预测
- “数据结构”课程教学改革与实践
- 2009年
- 本文介绍了针对“数据结构”课程的特点和教学中存在的难点，对该课程的教材内容、教学方法、教学手段、教学实践等方面进行的全方位改革。
- 张永刚
- 关键词：数据结构教学改革教学实践
- 基于组合预测方法的安徽经济发展预测
- 2011年
- 利用最优加权组合法,对时间序列模型、灰色预测模型和神经网络模型进行组合,通过计算确定其权重,得出未来五年安徽省的GDP,同时根据平均绝对百分误差、均方根误差以及泰尔系数,将组合预测模型与单一的预测模型进行比较,得出组合预测模型的精度比单一预测模型预测精度高,并根据组合预测结果可以看出在未来五年安徽省的经济会持续稳定的发展。
- 刘博杨桂元
- 关键词：时间序列预测灰色预测神经网络模型组合预测
- 我国能源消费的组合预测被引量：1
- 2011年
- 本文根据1990-2008年我国能源消费的数据,分别建立三次多项式模型、回归模型和时间序列模型,并对各模型进行检验和优缺点进行比较分析。在使误差平方和达到最小的准则下建立我国能源消费的组合预测模型,结果表明组合预测模型精度高于各单项预测模型。最后用该模型对我国未来4年的能源消费量进行了预测。
- 宋雅晴杨桂元
- 关键词：时间序列组合预测
- 影响我国碳排放量因素分析与低碳经济的路径选择被引量：9
- 2011年
- 利用1978—2008年数据建立VAR模型,分析中国经济发展水平、经济结构、能源结构、能源效率和碳排放量之间动态的变动关系,找出降低碳排放量的最为关键的三个要素。在对中国未来低碳经济发展展望的基础上,指出发展低碳经济的路径选择。
- 杨桂元李璐
- 关键词：低碳经济环境库兹涅茨曲线
