国家科技重大专项(2011ZXO4004-051)
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 相关作者：姜晨李郝林麦云飞迟玉伦郭德宝更多>>
- 相关机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家科技重大专项上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于改进交叉熵算法的伺服电机参数优化设计被引量：4
- 2014年
- 针对伺服电机变负载控制问题,提出了一种对自适应模糊PID控制器初始参数优化的改进交叉熵算法。通过运用此方法对伺服电机模糊PID控制器在控制过程中的参数进行优化,证明了该算法在模糊PID控制器应用的过程中具有较好的鲁棒性和兼容性。通过实验,同时与基于ZN算法、遗传算法和交叉熵算法的模糊PID控制结果进行对比,证明改进交叉熵优化算法不但具有较快的响应速度、较好的稳定性、较小的超调和较优的ITASE性能指标,而且其优化过程更为精确简便。
- 李郝林郭德宝姜晨迟玉伦
- 关键词：模糊PID
- 基于声发射信号的精密外圆切入磨削效率优化被引量：1
- 2014年
- 针对精密外圆切入磨削加工时磨削效率问题进行研究。建立了磨削进给量与磨削时间的关系方程,进而得到磨削深度与时间的关系方程;建立了声发射信号的磨削理论模型,在线识别砂轮运动去除状态,通过加工试验分析磨削时间对磨削表面粗糙度和加工精度的影响;结合试验得到的声发射均方根信号进行曲线拟合,编写磨削时间在线分析软件,减少无效的磨削时间,提高磨削效率。试验结果表明:该方法能够在满足加工工艺的前提下,提高精密磨削切入磨的效率。
- 宋旗李郝林姜晨
- 关键词：声发射信号
- 基于声发射信号的外圆切入磨削去除率监测被引量：7
- 2013年
- 针对精密外圆切入磨削加工的在线监测需求,提出一种采用声发射信号实现轴类零件材料去除率在线监测的方法。根据声发射信号强度与磨削力之间的联系,建立了声发射信号均方根曲线的预测模型,利用该预测模型研究了砂轮进给阶段和驻留阶段磨削系统时间常数的理论计算方法,推导了声发射信号均方根曲线与工件材料去除率的关系;编写了在线监测软件,利用声发射传感器实现了精密外圆切入磨削的材料去除率预测。实验证明,所建立的声发射信号均方根曲线模型具有良好的预测精度,基于该模型能够实现磨削系统时间常数在线评估,并实现精密轴类零件材料去除率的实时在线监测。
- 姜晨李郝林麦云飞
- 关键词：声发射材料去除率磨削力
