中央高校基本科研业务费专项资金(27R1105019A)
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法被引量：4
- 2012年
- 为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更新采用不同的学习率:在当前混合高斯模型空间,学习率根据高斯分布对场景的贡献程度进行自适应更新,以解决运动目标缓慢运动或暂时停止问题;记忆空间存储曾经的背景模型,以提高算法对背景突变的适应性,故采用固定学习率进行更新。试验结果表明了所提方法的优越性。
- 齐玉娟王延江索鹏
- 关键词：混合高斯模型运动目标分割背景减除
- 基于记忆机制的视觉信息处理认知建模被引量：4
- 2013年
- 受人类认知环境方式的启发,将人类记忆机制引入到视觉信息处理过程,提出一种基于记忆机制的视觉信息处理认知模型,用于模拟人脑的一些认知过程.该模型主要包括5个部分:信息粒、记忆空间、认知行为、信息传递规则和决策过程.根据人脑三阶段记忆模型定义3个记忆空间:瞬时记忆空间、短时记忆空间和长时记忆空间,分别用于存储当前的、临时的和永久的视觉信息.该模型可记住或遗忘曾经出现过的场景,从而使其能快速适应场景变化.将其应用于计算机视觉研究中的两个关键问题:背景建模与运动目标跟踪.实验结果表明,该模型能较好解决复杂场景下背景或目标姿态突变以及目标被严重遮挡等问题.
- 王延江齐玉娟
- 关键词：视觉信息处理目标跟踪
