辽宁省教育厅基金(L2010618)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 相关作者：单连峰马建忠高岩峰任辉刘福囝更多>>
- 相关机构：中国医科大学中国医科大学附属第一医院沈阳市肛肠医院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中国汉族女性人群成纤维细胞生长因子受体2基因多态性与乳腺癌易感性的研究被引量：6
- 2011年
- 目的探讨中国汉族女性成纤维细胞生长因子受体2(FGFR2)基因多态性与乳腺癌易感性的关系。方法通过检索PubMed,EMBASE和CNKI数据库中有关FGFR2基因与乳腺癌易感性相关的文献,收集、整理中国汉族女性乳腺癌病例和正常对照的基因型数据,进行Meta分析和关联研究。结果 FGFR2的4个多态位点(rs2981582、rs1219648、rs2420946和rs2981579)的Meta分析结果显示优势比(OR)(95%CI区间)分别为1.25(1.15～1.36)、1.13(0.96～1.34)、1.12(1.02～1.23)和0.99(0.82～1.20);基因型的关联研究相应的概率P值分别是0.000002、0.0002、0.006和0.998。结论 FGFR2基因的rs2981582、rs2420946多态性增加了中国汉族女性人群患乳腺癌的危险,rs2981579位点与乳腺癌易感性无关联,需要进一步证明rs1219648位点与乳腺癌易感性的关相程度。
- 单连峰高岩峰马建忠
- 关键词：疾病易感性
- 支持向量机在胎膜早破预测中的应用被引量：1
- 2011年
- 为快速、准确地对胎膜早破进行预测,首次应用了一种新型的数据挖掘技术-支持向量机预测模型.该模型针对所获取的胎膜早破及正常破膜数据集100个病例进行建模,并与神经网络、Logistic回归建模的性能进行了比较.结果表明,支持向量机具有可调参数少、学习速度快等优点,计算所得到的结果无论从准确率,还是所获取知识的可理解性等方面,都优于常用的神经网络等方法.用支持向量机方法建立的胎膜早破预测模型合理可行.
- 单连峰高岩峰马建忠
- 关键词：胎膜早破支持向量机
- 基于最小二乘支持向量机的大肠癌K-ras基因突变预测
- 2011年
- 目的探讨利用最小二乘支持向量机模型对大肠癌K-ras基因突变进行预测的可行性。方法首先采用测序法检测90例大肠癌患者癌组织K-ras基因突变情况,继而选取特征变量用最小二乘支持向量机模型进行预测并与测序结果进行比较。结果重复100次的最小二乘支持向量机模型预测发现,训练集的准确率为100%,方差为0;检验集的准确率为79.4%,方差为4.51。结论应用最小二乘支持向量机预测模型预测大肠癌K-ras基因突变是可行的,有助于指导临床诊断、治疗和评价预后。
- 单连峰李新刘福囝任辉
- 关键词：肠肿瘤K-RAS基因最小二乘支持向量机
