广西壮族自治区自然科学基金(2013GXNSFBA019280)
- 作品数：6 被引量：34H指数：3
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- 相关机构：广西科技大学广西工商职业技术学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西高校科学技术研究项目教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于K-means的最小生成树聚类算法被引量：3
- 2014年
- 传统的K-means算法只能识别出类似球形的数据集,传统的MST聚类算法虽然能识别任意形状的数据集,但对噪声和异常点十分敏感,由此提出了一种将K-means聚类与MST聚类相结合的聚类算法。此算法先使用K-means算法将数据分割成多个小的类似球形的数据集,然后对各个小的数据集的均值点采用MST聚类算法进行聚类分析。实验证明此算法具有较好的抗干扰性,并且可以识别出任意形状分布的数据集。为了评价聚类算法的性能,文中同时提出了一种新的聚类质量评价函数,实验证明此评价函数是有效的。
- 欧阳浩陈波黄镇谨王萌王智文
- 关键词：聚类分析MEANS最小生成树
- 用遗传算法解决物流中的仓库选址问题被引量：10
- 2014年
- 仓库的选址一直是物流中一个十分重要的问题。以往对于选址的研究主要是使用层次分析方式,此方式主要考虑选址的初始成本,但营运中的成本很少考虑。针对营运中的成本问题,本文提出了仓库选址问题的数学模型,使用遗传算法在有效的时间内计算获得问题的近似最优的选址方案,以保证在营运时成本最低。通过Matlab实验证明此方法有效。
- 欧阳浩王萌黄镇谨陈波戎陆庆
- 关键词：遗传算法物流
- 基于Excel数据挖掘实现制造企业的决策支持被引量：3
- 2014年
- 以往对于制造企业的数据挖掘研究,大多停留于理论和概念的介绍,很少有与具体应用软件结合的。Excel是最常用的电子表格软件,已被各制造企业普遍使用,从2007版以后的Excel软件增加了数据挖掘插件,使用Excel实现数据挖掘,投入和学习成本极低。本文介绍了如何使用Excel软件的数据挖掘功能,来实现制造企业的智能办公与决策支持。使用此数据挖掘功能,分析了1980-2011国家统计金属切削机床和轿车的产量数据,设计了预测模型。本文最后使用了Excel提供的检测类别功能,实现了人力资源管理中员工能力的聚类分析。实验结果证明Excel的预测和聚类分析都是有效的。
- 欧阳浩王智文陈波王萌韦灵
- 关键词：数据挖掘决策支持
- 基于无标度网络的配送网络演化规律探究被引量：2
- 2015年
- 通过实际调研分析得出物流配送网络的规律,并与无标度网络的网络结构相对比,从而验证物流配送网络特性符合无标度网络。并基于无标度网络理论研究了物流配送网络的节点度分布规律,得出节点度的分布遵循幂律特性,最后通过A企业案例分析验证了结论的正确性。
- 谭波
- 关键词：物流配送网络无标度网络
- 基于时间策略的连续时间Markov过程验证被引量：1
- 2014年
- 对系统模型进行验证是保证系统安全的一个关键.连续时间Markov过程可以刻画复杂并发系统的随机、概率、不确定性特征.提出时间依赖策略下连续时间Markov过程验证方法,将连续时间Markov过程转换成为交互式马尔科夫链,给出模型的转换方法及不确定性选择策略的转换方法,最终通过求解交互式马尔科夫链的时间可达概率最值实现对连续时间Markov过程模型的验证.理论分析表明,提出的方法具有可行性.
- 黄镇谨陈波欧阳浩
