国家自然科学基金(81072982)
- 作品数：12 被引量：122H指数：6
- 相关作者：郑光郭洪涛吕爱平姜淼张弛更多>>
- 相关机构：兰州大学中国中医科学院河南中医学院第一附属医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于文本挖掘技术分析西药和中成药治疗再生障碍性贫血的规律被引量：3
- 2012年
- 目的利用文本挖掘技术探索西药、中成药治疗再生障碍性贫血的规律。方法在中国生物医学文献数据库中收集治疗再生障碍性贫血的相关文献,建立Access数据库,运用SQL数据平台处理数据,并结合人工降噪,分析西药、中成药的用药规律。结果司坦唑醇、环孢素A、抗胸腺细胞球蛋白、环磷酰胺、抗淋巴细胞球蛋白等为文献中出现的高频西药,复方皂矾丸、再障生血片等为文献中出现的高频中成药。结论利用文本挖掘的方法,从文献报告频数方面呈现了西药、中成药治疗再生障碍性贫血的用药规律,尤其是西药、中成药联合应用还值得进一步研究。
- 郭洪涛吕爱平张志华郑光姜淼
- 关键词：再生障碍性贫血文本挖掘西药中成药
- 文本挖掘探索参麦注射液的临床应用特点研究被引量：5
- 2013年
- 目的探索参麦注射液临床应用规律。方法应用文献检索方法检索(1980年1月—2012年5月)中国生物医学文献数据库收集参麦注射液文献数据,采用基于关键词频数统计的数据分层算法,挖掘数据集中证型、疾病、症状、中成药、西药等方面。挖掘结果通过一维频次及构建网络图进行展示。结果共有3159篇文献,结果显示参麦注射液多与虚、瘀证型因素相关;心力衰竭、心律失常、心肌炎、心肌梗死、休克是其治疗的核心疾病;主要治疗心绞痛、乏力、胸闷胸痛等症状;常与丹参注射液、复方丹参注射液、黄芪注射液等中成药合用;常与硝酸甘油、果糖、卡托普利等西药合用。结论参麦注射液治疗的证型、疾病挖掘结果与其说明书中一致,潜在治疗证型为瘀证,潜在治疗疾病为心力衰竭、心律失常、心肌梗死等。其常与丹参注射液、复方丹参注射液、黄芪注射液等中成药合用和硝酸甘油、果糖、卡托普利等西药合用。
- 张琳琳郭洪涛郑光刘丽梅宋志前吕爱平刘振丽
- 关键词：文本挖掘参麦注射液证型疾病西药
- 基于文本挖掘探索六味地黄丸临床适应症被引量：7
- 2013年
- 六味地黄丸是中医临床经典用药,对于总结及拓展其适应症具有重要意义。本研究从中国生物医学文献服务系统中收集六味地黄丸文献数据,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘数据集中相关症状。结果发现,六味地黄丸除传统认识的适应症外,潜在适应症为口疮、(性)功能障碍、便秘、足跟痛等。
- 郭洪涛郑光张志华吕爱平姜淼
- 关键词：文本挖掘六味地黄丸症状适应症
- 利用文本挖掘探索痛风证药特点被引量：19
- 2013年
- 目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及中药的特点,将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:痛风实证多见湿、热、痰、瘀等,虚证多见肝肾阴虚等;中药核心药物有黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、土茯苓、桂枝、当归等。结论:文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点,也为中药复方配伍提供一种新的方法。
- 郭洪涛郑光王济华李松伟
- 关键词：痛风证候中药文本挖掘
- 文本挖掘探讨青风藤用药规律研究被引量：9
- 2015年
- 目的:基于文本挖掘技术探讨青风藤用药规律。方法:在CBM数据库中检索、下载所有涉及青风藤的文献,通过清洗、降噪及关键词频统计的数据分层算法,挖掘青风藤治疗疾病的规律,症状、证型的分布规律,中药配伍、中成药、西药、汤剂、针灸联用规律,并进行规律的可视化展示。结果:青风藤主要治疗以疼痛、肿胀、强直、畸形为主的病证,中医病证要素涉及风、寒、湿、热、痰、瘀、虚。疾病以现代医学的类风湿关节炎为主,涉及多种风湿类疾病以及慢性肾炎、肝炎、心律失常等。中药应用方面,青风藤多与祛风除湿类、养血活血类、通络类、温经类及补肾类中药合用。此外,青风藤多与雷公藤多苷、活络丸等调节免疫、通络药物联用。结论:数据挖掘技术可以系统、全面、准确总结青风藤的用药规律,为拓展该药的临床应用及深入研究提供文献学依据。
- 李雨彦郑光刘良
- 关键词：文本挖掘青风藤中药中成药西药
- 文本挖掘技术在中医药文献研究中的应用被引量：5
- 2013年
- 目的:探讨文本挖掘技术在中医药文献研究中的应用成果。方法:对近年来文本挖掘技术应用于中医药研究的文献进行综述,总结文本挖掘技术在中医药中的应用成果。结果:文本挖掘技术能以线性和非线性方式解析数据,且能进行高层次的知识整合,又善于处理模糊和非量化数据。未来文本挖掘有可能整合中医药数据、蛋白质及代谢组学数据,分析组合中药活性成分,为新药发现和组合药物形成构建研发平台。结论:利用文本挖掘技术对中医药进行研究分析是一种很有前景的方法。
- 郭洪涛
- 关键词：文本挖掘数据挖掘中医药文献
- 利用文本挖掘探索干燥综合征证药特点被引量：3
- 2013年
- 目的:利用文本挖掘技术探索干燥综合征证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗干燥综合征文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘干燥综合征的证型及中药的特点,结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:气阴两虚证是干燥综合征最常见证型;治疗干燥综合征核心中药有生地黄、麦冬、沙参、白芍、甘草、当归等。结论:文本挖掘干燥综合征现有文献数据,能够便捷总结干燥综合征证、药特点,也为中药复方配伍研究提供一种新的探索方法。
- 张志华郭洪涛郑光冯福海李松伟
- 关键词：文本挖掘干燥综合征中医药疗法证候生地黄
- 利用数据挖掘技术探索类风湿关节炎与糖尿病“同证”的科学基础被引量：16
- 2010年
- 数据挖掘可以从海量数据中抽取有用的信息,本文用数据挖掘方法对类风湿关节炎与糖尿病"同证"的科学基础进行探索。首先,从中国生物医学文献数据库中下载中医药治疗类风湿性关节炎及糖尿病的相关数据,保存于Access数据库中,然后导入SQL Server对数据进行进一步处理并得到挖掘结果。针对得到的结果,用Cytoscape软件对结果进行可视化处理,进而得到中医治疗类风湿性关节炎及糖尿病的用药规律网络图。从图中可以发现,黄芪、桂枝、当归、川芎、防己等为中药治疗类风湿性关节炎常用核心药物。黄芪、当归、丹参、川芎、麦冬、山药、玄参等为中药治疗糖尿病常用的核心药物。同时发现中药治疗两病共同的核心用药:黄芪、当归。中医在治疗类风湿性关节炎及糖尿病时,均采用补气活血化瘀的治疗方法。因此,根据数据挖掘的结果,可以证明两种疾病存在共同的证候特点是有科学基础的。
- 郭洪涛郑光张弛吕诚查青林姜淼吕爱平
- 关键词：异病同证类风湿性关节炎糖尿病数据挖掘
- 脂必泰与阿托伐他汀比较治疗高脂血症疗效及安全性的系统评价被引量：23
- 2013年
- 目的系统评价脂必泰与阿托伐他汀比较治疗高脂血症的临床疗效和安全性。方法计算机检索PubMed、CENTRAL(2010年第7期)、CBM、CNKI、VIP及WanFang Data数据库,全面收集脂必泰与阿托伐他汀比较治疗高脂血症的随机对照试验(RCT),检索时限均为从建库至2012年7月,并追溯纳入研究的参考文献。由两位研究者按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料和评价质量后,采用RevMan 5.2软件进行Meta分析。结果共纳入4个RCT,519例患者。Meta分析结果显示:治疗后8周脂必泰组较阿托伐他汀组更能降低TG[MD=–0.12,95%CI(–0.23,–0.01),P=0.03]和升高HDL-C水平[MD=–0.16,95%CI(–0.22,–0.11),P=0.000 01],但在4周和8周TC、LDL-C和4周TG水平方面,两组差异无统计学意义。两组均无明显毒副作用,但阿托伐他汀有损害肝功能的倾向。结论目前的较弱证据表明,治疗后8周脂必泰组较阿托伐他汀组更能降低TG和升高HDL-C水平,但两组在其他血脂指标和安全性方面,差异无统计学意义。因受纳入研究的质量和数量限制,尚需更多高质量RCT结果验证。
- 田景平温泽淮郭新峰郑光吕诚姜淼张弛吕爱平
- 关键词：阿托伐他汀高脂血症血脂异常META分析随机对照试验
- 基于规则降噪技术挖掘胰腺癌用药规律
- 2014年
- 目的:利用基于规则降噪技术优化文本挖掘结果,探寻胰腺癌用药规律。方法:在中国生物医学文献数据库(CBM)中下载"胰腺癌"文献,采用文本挖掘构建降噪规则,探寻胰腺癌常用中药、中成药、西药及联用情况。结果:治疗胰腺癌的常用中药为雷公藤和人参,常用中成药为康莱特注射液和姜黄素,常用西药为吉西他滨和5-氟尿嘧啶。结论:利用基于规则降噪技术挖掘胰腺癌临床用药规律,为探索胰腺癌的临床治疗和科学研究提供参考。
- 徐洁郑光何小鹃吕爱平马超英
- 关键词：胰腺癌文本挖掘用药规律
