国际科技合作与交流专项项目(2010DFA92720-10)
- 作品数：4 被引量：83H指数：4
- 相关作者：张弛邵华胡增运艳燕罗格平更多>>
- 相关机构：中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院大学新疆大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目中国科学院“百人计划”中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 天山北坡城市群非渗透面下的土壤有机碳特征被引量：5
- 2015年
- 城市非渗透面(Impervious Surface Areas,ISA)的覆盖,强烈地改变了区域土壤理化性状,从而在不同尺度上影响着生态系统碳循环。ISA下土壤样品获得的困难性致使对ISA所封存的土壤有机碳(Soil Organic Carbon beneath ISA,SOCISA)及其分布特征的认识极为缺乏。为揭示ISA下土壤理化特征,本文收集天山北坡城市群在建工程ISA下27个100 cm深土壤样品,同时采集对应ISA点邻近的渗透面(Pervious Surface Areas,PSA)样品作对比分析。利用Landsat 8图像提取了研究区ISA与PSA面积,并结合实测值估算SOC储量。研究发现:1干旱区城市100 cm深土壤剖面平均SOCISA=5.74±0.39 kg C·m-2,显著低于其邻近PSA下的SOC;ISA下土壤容重(Bulk Density,BD)BDISA=1.58±0.02 g·cm-3,显著高于其邻近BDPSA约5%(p<0.01)。2两种地表下SOC和BD均随着深度加深而降低,通过与土层深度的线性拟合,SOCISA和BDISA具有明显降低趋势,PSA下SOC和BD并无显著规律;深层土壤(60~100 cm)SOCPSA显著高于SOCISA(p<0.05),两者间并无稳定的比例关系。3天山北坡城市群SOCISA为总城市土壤碳库的68%,单个城市SOCISA比例50%以上,SOCISA构成干旱区城市土壤碳库的主体。本文不仅加深了对城市ISA下土壤理化性状的了解,而且对评估城市乃至全球生态系统碳循环及碳评估具有重要意义。
- 艳燕张弛匡文慧罗格平陈春波
- 关键词：土壤有机碳土壤容重干旱区
- 新疆夏季降水时空分布的适用性评估被引量：21
- 2013年
- 新疆气象站点稀疏且分布不均,高精度时空气象数据缺乏。基于数据同化的再分析资料,可成为解决这一问题的有效途径。利用美国国家环境预报中心再分析数据(CFSR)、欧洲中期数值预报中心再分析数据(ERA-Interim)和美国国家航空航天局再分析数据(MERRA)中的降水数据,分别与1979-2007年新疆气象观测数据和日本气象厅高分辨率亚洲陆地降水数据(APHRO)进行数理统计分析,评估了这3套再分析数据在新疆的适用性。3套再分析数据可有效表征新疆大部分地区年内降水的时空分布特征,夏季降水偏差小于100%;但未能捕捉到夏季降水的长期趋势。夏季降水的偏差与高程具有显著的相关性,这可为订正3套再分析数据、提高降水数据的精度提供技术支撑。
- 范彬彬罗格平张弛胡增运李超凡王渊刚白磊
- 关键词：ERA夏季降水
- CFSR、ERA-Interim和MERRA降水资料在中亚地区的适用性被引量：46
- 2013年
- 利用中亚1979—2011年间162个观测站点月降水数据（OBS），以平均偏差（MBE）、相关系数（R）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）对CFSR、ERA—Interim和MERRA气象再分析降水数据在中亚地区的适用性进行评估。结果表明：（1）3套数据的模拟效果存在明显差异。其中MERRA的模拟精度最高（R=0．71），ERA—Interim次之（R=0．53），CFSR最低（R=0．50）；体现出3套数据不同的同化方案和数据源导致模拟效果的不同；（2）降水的年内变化上，3套再分析数据之间具有较好的一致性，但对OBS均表现出高估，并且对强降水月份（3，4月）高估幅度最大；（3）3套数据对海拔500～1000m地区的降水模拟精度最好，超过1000m后，随海拔升高模拟精度下降。以上规律可为3套数据的订正及其在中亚地区气候变化研究中的应用提供科学依据。
- 胡增运倪勇勇邵华殷刚艳燕贾超君
- 关键词：降水
- 近32a中亚地区气温时空格局分析被引量：22
- 2015年
- 中亚地区生态环境脆弱,生态系统对于气候变化的响应非常敏感,但其气候变化的时空格局并不清楚。该区域气象站点分布稀疏、高精度气象数据缺乏,利用单一数据源研究气候变化具有极大的不确定性。因此,结合站点数据和再分析数据探索中亚五国气候变化时空格局具有重要的研究价值。选取31个气象站点数据（OBS）、CRU气象插值数据和CFSR、ERA-Interim和MERRA三套高精度的再分析数据,对中亚地区1980-2011年的年、四季气温的时空格局变化进行分析。研究结果表明：（1）近32 a中亚年均气温显著升高,增温速率为0.36-0.47℃·（10 a）^-1,即过去的近32 a中亚地区平均气温升高1.15-1.50℃。（2）四季气温变化中春季的增温速率最快（0.71-0.93℃·（10 a）^-1）,而冬季气温无显著性的变化。（3）中亚中部、南部、西南部、西部地区显著增温,尤其是在1990s后期至2000s前期经历了显著性地增温过程,而中亚其它地区气温无显著变化。
- 徐婷邵华张弛
- 关键词：MANN-KENDALL检验
